红松针叶床层风影响因子的模拟.pdf

红松针叶床层风影响因子的模拟.pdf

ID:55934405

大小:528.30 KB

页数:9页

时间:2020-06-16

红松针叶床层风影响因子的模拟.pdf_第1页
红松针叶床层风影响因子的模拟.pdf_第2页
红松针叶床层风影响因子的模拟.pdf_第3页
红松针叶床层风影响因子的模拟.pdf_第4页
红松针叶床层风影响因子的模拟.pdf_第5页
资源描述:

《红松针叶床层风影响因子的模拟.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库

1、第50卷第1期林业科学Vol_50.No.12014年1月SCIENTIASILVAESINICAEJan.,2014dot:10.11707/j.1001·7488.20140118红松针叶床层风影响因子的模拟:I:李存宇金森周勇张吉利。(1.东北林业大学林学院哈尔滨150040;2.黑龙江省森林保护研究所哈尔滨150040;3.哈尔滨林业机械研究所哈尔滨150086)摘要:以红松人工林的针叶为材料,在实验室内根据过去平地无风研究的试验设计,构建不同载量、高度和含水率的可燃物床层;在各层级风速条件下,共进行87次平地点烧试验。结果表明:风速在0.9~4.6m·s时,红松针叶床层

2、的风因子为1.24—14.51。现有风因子模型对红松均不适用,模型形式与参数合理化后,幂函数形式模型好于指数函数形式模型,含床层因子的多因子模型好于单因子模型。床层因子中,床层压缩比、含水率对风因子影响显著,二者的误差降低比例分别为3.7%~8.2%和2.9%~5.4%。床层载量与床层厚度对红松针叶床层风因子影响不大。以风速和可燃物床层压缩比为预测因子的多因子形式模型能够解释45.3%的风因子变差,模型的平均绝对误差为I.727,平均相对误差不超过28%;但分别以压缩比和含水率建立的新的风因子模型,则进一步提高了模型的精度,平均绝对误差降到1.03,平均可解释75.6%的风因子变

3、差。关键词:风因子;压缩比;含水率;红松中图分类号:$762文献标识码:A文章编号:1001—7488(2014)01—0l16一O9ASimulationonWindFactorsofFuelbedofKoreanPineNeedlesLiCunyu,。JinSenZhouYongZhangJili(1.CollegeofForestry,NortheastForestryUniversityHarbin150040;2.ResearchInstituteofForestProtection,HeilongjiangProvinceHarbin150040;3.HarbinRe

4、searchInstituteofForestryMachineryHarbin150086)Abstract:Accordingtoanexperimentaldesigninourpreviousstudy,fuelbedswereconstructedwithvariedfuelmoisture,loadinganddepthofKoreanpine(Pinuskoraiensis)needlescollectedfromKoreanpineplantations.Totally87experimentalfireswiththesefuelbedswereburnedin

5、laboratoryunderdifferentwindconditions.Theresultsshowedthatwindfactorwasin1.24—14.51whenwindspeedwasin0.9—4.6m·s~.TheexistingmodelsofwindfactorarenotapplicableforKoreanpineneedles.Themodelparameterrationalizationdisplayedthatthepowerfunctionmodelwasbetterthantheexponentialfunctionmodelandthem

6、ulti—sectormodelwasbetterthanthesinglefactormode1.Packingratioandfuelmoisturesignificantlyinfluencedwindfactorandtheirrelativeerrorreductionratiowasfrom3.7%to8.2%and2.9%to5.4%.Respectively.Theeffectoffuelloadingandfuelbeddepthonwindfactorwasnotsignificant.Thewindfactormodelestablishedwithwind

7、speedandpackingratioaspredictivevariablescanaccountfor45.3%varianceofwindfactorwithmeanabsoluteerrorof1.727andmeanrelativeerrorlessthan28%.ModelaccuraciesweresignificantlyimprovedwhenestablishedbypackingratioandfuelmoisturewithMAEof1.03and75.

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。