关于影响中国女性就业因素的实证研究.doc

《关于影响中国女性就业因素的实证研究.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、关于影响中国女性就业因素的实证研究摘要：新中国成立以来，各种保护女性的法律出台，中国女性的地位不断提高，中国女性拥有了很高的就业率。中国目前面临下行压力，促进女性的就业对拉动我国经济发展能够产生巨大的作用。因此，研究影响中国女性就业的因素，对继续发挥女性在经济发展方面的作用具有着重要的意义。本文通过2002-2015的数据，运用实证分析，重点从社会就业压力、工资水平、第三产业的发展等方面研究了影响女性就业的因素。并针对这些因素，从多个方面提出了提高女性就业率的方法。关键词：女性就业实证研究一、引言（一）研究背景新中国成立后，特别是改革开放以

2、来，中国政府非常重视对女性就业权益的保障以及对女性人力资源的开发利用，并为此制定了一系列法律法规和政策。如《中华人民共和国宪法》、《中华人民共和国劳动法》、《中华人民共和国妇女权益保障法》等。在此背景下，我国女性有了较高的就业率。但由于社会上根深蒂固的性别歧视等现象的影响，我国女性的就业率仍然有很大的上升空间。因此，研究影响女性就业的因素对我国女性未来的就业以及扩大女性对中国经济的贡献具有重大意义。（二）文献综述目前，国内直接对女性就业因素的研究不是很多，其中，张丽琍（2009）重点分析了对经济调整女性就业参与率的影响；郝冉（2009）通过

3、实证分析，从微观、宏观两个层面研究了影响女性就业的各种因素。关于女性就业的大部分研究则是集中在就业歧视方面。周兢（2003）针对劳动力就业歧视现象，分析就业歧视产生的原因以及危害，提出解决劳动就业歧视问题的一些建议。阚凯（2005)运用贝克尔的歧视模板对劳动力市场中性别歧视的现象进行了分析，探讨了其存在的根源以及提出了相应的消除性性别歧视的对策。张抗私（2004）研究性别歧视产生的原因时认为，一个人在劳动力市场上的价值取决于影响其边际劳动生产率的所有供给和需求因素，如果与生产率无关的因素在劳动力市场上取得正的或者负的价值，才可能导致歧视。陈

4、友华、祝西冰（2017）针对二孩政策背景下性别歧视作出了研究。母丹（2017）从国外经济学的角度分析女性就业歧视，提出健全女性生育保全机制、发展第三产业等方法努力减少、消除性别歧视。也有一些学者对国外女性就业问题进行研究。成新轩，郭莎莎（2012）研究斯堪的纳维亚国家女性就业率显著高于欧盟平均水平的原因，提出家庭福利政策为女性提供了更多闲暇时间，将女性从家务劳动中解放出来，促进女性就业。郭娜（2015）在探讨日本女性就业存在的问题及日本政府相关对策的基础上,分析中国“单独二胎”政策实施后对女性就业可能造成的影响。国外女性经济学流派在研究女性

5、就业问题方面有许多研究。MasaoNakamura,AliceNakamura和DallasNakamura（1979)以已婚妇女个人和家庭共同决定的行为做为模板，将家庭劳动力作为以收入和时间为约束的最大化二阶条件效用函数，研究工作机会、支付工资和已婚妇女劳动供给，并且发现巨大的劳动市场环境扮演了重要的角色。英国的Henau，比利时的Muelders和Dorchai大范围利用儿童政策的自建指标，如儿童照料的供给、父母产假、赋税-现金支持等，分析比较了欧盟15国有伴侣的母亲和非母亲的就业差异。得出教育程度越低，妇女的劳动力状况越脆弱的结论。西

6、班牙的Gradin，Rio和Canto利用“欧共体住户面板数据”，分析了欧盟几个国家的性别工资歧视对家庭贫困率的影响。实证结果显示，尽管低收入家庭的妇女雇佣率极低，取消职业妇女的工资歧视会实质性地减少大多数欧盟国家的贫困。智利的Contreras和Plaza首先利用经典因素如年龄、教育、婚姻状态及子女数目，分析智利女性的就业决策。发现更高的教育水平增强了女性就业的可能性，也观察到年龄和就业在统计上的显著关系。估计结果呈凹形，即年长妇女就业率上升，但以下降的速度上升。其次，利用2002年智利的国际社会科学项目(ISSP)调查对社会文化进行研究

7、。证据显示，妇女越隶属于家内的大男子主义，或具备保守的文化价值，就业率就越低。英国的Warren，Pascall和Fox详细考察了英国的情况。英国的一般模式是一个半养家糊口者的家庭:女性的工作生涯支离破碎，经常从事低收入的兼职工作，因为成为母亲而失去收入，平均获得男性生命周期收入的一半。Warren等聚焦于低收入母亲的样本，经过对她们的深入访谈发现，受欢迎的政策是父母产假，其次是较短的全职周工作时间。设计父亲产假是为了使父亲参与到早期儿童照料中，提高妇女保留付酬雇佣的机会。二、模型、变量及数据说明（一）模型建立及变量本文在研究关于女性就业的

8、模型时，主要考虑了以下几个方面的因素：就业形势、工资水平、产业因素1.关于模型中的因变量，由于缺乏关于女性就业率的直接数据。本文中采用城镇女性就业人数。2.关于就业形势的压力：当