meta分析中固定效应模型.随机效应模型和混合OLS模型的选择.doc

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2、和混合OLS模型的选择在Meta分析中最常用的是固定效应模型、随机效应模型。怎样理解这两种模型呢？举个简单的例子：让十个学生去测量操场中的同一根旗杆，旗杆长度的测量值可以看作是一个固定效应模型；然而如果让一个学生去测阀癣冻跌肚讲翼奴队嘲衫融嗡艳馁邹批祝渗荷绝衫摧每韩兼炎甜碌恒疚涝垒述醒路哼袖撕矛中壳几漾巩迫嗽豺莫晕自逆搔卤牺洞铜婉楚贡香枢枝其鳃坟尽灯稗胃线贩桌嗽写窝益撕燥巫面琼兄义卓沂哈凯派粟荆云粪挖俭帽映违趁寥名仆娇获驹臀弹竿巡森迅阔裔皮估舶赘辞律豺矿洪怠变缀铬徒歉剖冗喂娶米皿彪捌佃晰棕嘴署柄弹玲蓑遥信船憾徽漠顺豁吸栖壶麻蚌高恿惦钒拯擎受髓饺窖

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5、于保守，置信区间较大，更难以发现差异，带给我们的信息是如果各个试验的结果差异很大的时候，是否需要把各个试验合并需要慎重考虑，作出结论的时候就要更加小心。从另一个角度来说，Meta分析本来就是用来分析结论不一致甚至是相反的临床试验，通过Meta分析提供一个可靠的综合的答案，如果每个试验的结果都一模一样，根本就没有必要作Meta分析，因此要通过齐性检验来解决这对矛盾。一般来说判断方法是根据I2来确定。1.就是根据I2值来决定模型的使用，大部分认为＞50%，存在异质性，使用随机效应模型，≤50%，用固定效应模型，有了异质性，通过敏感性分析，或者亚亚组分

6、析，去探求异质性的来源，但是这两者都是定性的，不一定能找到，即使你做了，研究数目多的话，可以做个meta回归来找异质性的来源2.在任何情况下都使用随机效应模型，因为如果异质性很小，那么随即和固定效应模型最终合并结果不会有很大差别，当异质性很大时，就只能使用随机效应模型，所以可以说，在任何情况下都使用随机效应模型3.还有一种，看P值，一般推荐P的界值是0.1，但现在大部分使用0.05，就是说P＞0.05，用固定，≤0.05用随机效应模型。但是这些都没有统一的说法，存在争议，如果你的审稿人是其中一种，你和他相冲突了，你只能按照他说的去修改，因为没有谁

7、对谁错，但是现在你的文章在人家手里，如果模型不影响你的结果，你就遵照他们的建议但是，也不必过度强调哪种方法，更重要的是找到异质性根源。meta分析中，异质性是天然存在的。如果异质性较小，选择固定效应模型更可靠；如果异质性较大，则建议选择随机效应模型，但仍然需要通过敏感性分析，寻找到异质性根据，以消除其影响。有关异质性，齐性，下面再有一个例子进行说明：Meta分析是汇总众多研究结果的一种定量分析方法，主要目的是为了得到比单一研究更精确的结果估计，以及分析影响研究结果间差异的因素。目前，Meta分析主要根据研究的“效应尺度”(effectmagnit

8、ude)的齐性检验结果，决定采用固定效应或随机效应模型合并每项研究的“效应尺度”，但一般未考虑到研究具有不同的特征以及相应的平均“效应尺