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时间:2020-06-14
《基于某小波变换的图像处理方法研究(主要研究图像增强,包括源代码).doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、基于小波变换的图像处理方法研究摘要图像增强是图像处理的一个重要分支,它对提高图像的质量起着重要的作用。它通过有选择地强调图像中某些信息而抑制另一些信息,以改善图像的视觉效果,将图像转换成一种更适合于人眼观察和计算机进行分析处理的形式。传统的方法在增强图像对比度的同时也会增强图像噪声,而小波变换是多尺度多分辨率的分解方式,可以将噪声和信号在不同尺度上分开,根据噪声分布的规律就可以达到图像增强的目的。本文首先对传统图像增强理论进行概述,并给出直方图均衡化与灰度变换算法,通过matlab来观察其处理效果的特点,然后提出四种基于小波变换的图像增强方法,并分析它们与传统图像增强方法相比的
2、优缺点,最后基于传统小波变换只能增强图像边缘部分而无法增强细节部分的缺点,引出了基于分数阶微分和小波分解的图像增强方法,并通过matlab观察了这种算法的处理效果。关键词:图像增强;直方图均衡化;小波变换;分数阶微分ImageenhancementbasedonwavelettransformationAbstractImageenhancementisanimportantbranchinimageprocessing.Itplaysanimportantroleinimprovingthequalityoftheimages.Itwillimprovetheimagevis
3、ualeffectthroughemphasizingtheimageinformationandinhibittingsomeotherinformationselectively.Itwillconverseimagesintoaformmoresuitableforthehumaneyeobservationandcomputeranalysisprocessing.Thetraditionalmethodofimageenhancementwillenhanceimagecontrast,imagenoiseaswell,whilewavelettransformisa
4、decompositonmethodofmulti-scaleandmulti-resolution,itcanseparetnoisefromsignalindifferentscalesothatitcanarrivethepurposeofimageenhancementaccordingtothedistributionofthenoise.Inthepaper,firstly,IwillsummarizetheimageenhancementtheoryandgivetheHistogramequalizationalgorithm,atthesametime,Iwi
5、llanalyzethedisadvantagesofthetreatmenteffectthroughtheMatlab.Then,Iwillgiveanimageenhancementmethodbasedonthewavelettransformandanalyzeitsadvantagesanddisadvantagescomparedwithtraditionalmethods.Finally,becausetraditionalwavelettransformationcanonlystrengthentheedgeofimagesinsteadofthedetai
6、ls,wewillintroducetheimageenhancementbasedonwaveletdecompositionandfractionaldifferentials.Atthesametime,wewillobservethetreatmenteffectofthisalgorithmbythematlab..Keywords:Imageenhancement;Histogramequalization;Wavelettransform;Fractionaldifferenti目录第一章绪论11.1论文研究的背景和意义11.2国的研究状况11.3论文的主要容2第
7、二章图像增强的传统方法32.1灰度变换法32.1.1图像反转32.1.2对数变换32.1.3分段线性变换42.2直方图调整法5第三章小波变换的理论基础83.1小波变换与傅里叶变换83.1.1小波变换的理论基础83.1.2小波变换和傅里叶变换的比较83.2小波变换基本理论93.2.1一维连续小波变换(CWT)93.2.2一维离散小波变换(DWT)103.2.4二维离散小波变换113.3小波变换的多尺度分析11第四章基于小波变换的图像增强134.1小波变换图像增强原理134.2小波变换图像增强算
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