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1、商学院VSB调制与解调的仿真报告题目：VSB的调制与解调院（部）：信息工程学院专业：电子信息工程班级：电信（1）班姓名：丽娟学号：201107030140日期：2013年11月17日摘要1.残留边带调制是介于SSB与DSB之间的一种折中方式；2.它既克服了DSB信号占用频带宽的缺点，又解决了SSB信号实现中的困难。在这种调制方式中；3.它不像SSB那样完全抑制DSB信号的一个边带，而是逐渐切割，使其残留—小部分；4.本次课题中将用matlab仿真软件来实现vsb的调制与解调。在vsb的调制中用vsbpf,在解调中用lpf。关键词：逐渐切割，窄带高
2、斯噪声，matlab，vsbpf,lpf。引言残留边带调制(VSB)是介于单边带调制与双边带调制之间的一种调制方式，它既克服了DSB信号占用频带宽的问题，又解决了单边带滤波器不易实现的难题。在残留边带调制中，除了传送一个边带外，还保留了另外一个边带的一部分。对于具有低频及直流分量的调制信号，用滤波法实现单边带调制时所需要的过渡带无限陡的理想滤波器，在残留边带调制中已不再需要，这就避免了实现上的困难。在本次课题设计中应运matlab集成仿真对vsb进行调制与解调方法一、窄带高斯噪声的加载•N0=0.1;•noise=noise_nb(fc,B,N0
3、,t);•s_vsb2=s_vsb+noise;•rt2=s_vsb2.*cos(2*pi*fc*t);•figure(2)•subplot(211)•plot(t,mt,'r--');%标示mt的波形•holdon;•title('原始信号的波形')•subplot(212)•plot(t,s_vsb2);%画出s_vsb2信号波形•title(‘窄带高斯噪声加载后的波形');•xlabel('t');•ylabel('幅度');二、窄带高斯噪声的加载图三、窄带高斯噪声的解调•[f,rf2]=T2F(t,rt2);•[t,rt2]=lpf(f,
4、rf2,2*fm);•figure(3)•plot(t,rt2,t,mt,'r--');holdon;•legend('加噪声重新解调后的信号','输入信号（信源）')•title('在接收端带通后加上窄带高斯噪声后重新解调得到的波形');•xlabel('t');•ylabel('幅度');四、窄带高斯噪声的解调图五、分析结果：在接收端带通后加上窄带高斯噪声后重新解调后，输出信号已经发生幅度失真，但是没有发生相位失真。输出信号已经失去信源的周期性，幅度值发生不规律变化，信号波形比较平坦，幅度大约为调制信号的一半。总结VSB信号的调制可等效为输入
5、基带信号先调制为DSB信号，再通过一个特殊的滤波器。但对滤波器有要求：滤波器有过渡带，其中一个边带损失的恰好能够被另外一个边带残留的部分补偿。选择合适的载波频率进行相干解调，可以除幅度减半之外相对无失真的恢复原始信号，但是对于接收到比较微弱的信号进行相解调，需要在功率上进行补偿。调制信号---VSB信号是功率信号，它的能量无穷大，利用巴塞瓦尔定理和极限的方法得到信号的单边功率谱密度近似等于信号傅里叶变换（频谱密度）模值的平方除以信号的周（在周期近似无穷大的前提下）。若VSB信号在信道中加了窄带高斯噪声，经接收和相干解调是无法消除该噪声的，且该噪声
6、会严重影响我们相干解调的效果，甚至无法看到原始信号的变化规律。所以，噪声在接收方，是需要极力避免的。我们在进行信号接收和分析时，应根据我们的需要调整滤波器的设计方式、进行F2T或VSBPF后幅值的大小等，不能拘泥于原理本身，要灵活的应用它们，为自己服务，它们和MATLAB一样，是服务于我们的工具。本次仿真就运用一个幅度调制是正余弦载波的幅度随调制信号线性变化的过程。幅度调制后的已调信号，在时间波形上，波的幅度随调制信号成线性变化，在频谱结构上，频谱已从基带域搬移到其他一个频域，而且他的频谱结构完全是基带信号频谱在频域的简单的搬移，由于这种搬移是线
7、性的,因此幅度调制又称线性调制，但应注意的是线性调制并不是线性变换，而是一种非线性过程。运用matlab中的M文件进行编程，首要的目标便是确定一个模型即数学函数。有了数学函数，就有了编程的思想和思路，所写的每一行代码都为这个函数所用。致谢语在此次课程设计中体现了良好的团队协作精神，让我知道到了互相帮助互相学习的重要性，感谢同组成员对我的帮助。参考文献《MATLAB权威指南》(作者晓华、孔令泉)通信原理教材（第六版）Matlab相关教程及视频百度相关参考文献
