我国城镇化发展与城乡居民消费的关系研究——基于协整与误差修正模型.pdf

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1、山西农业大学学报(社会科学版)第12卷(第9期)002128J．ShanxiAgric．Univ．(SocialScienceEdition)No．9V01．122013我国城镇化发展与城乡居民消费的关系研究——基于协整与误差修正模型吴其勉(福建师范大学经济学院，福建福州350007)摘要：2012年我国城镇化率达到52．6％，表明我国有一半人口生活在城镇，城镇化是我国未来经济持续发展的引擎，扩大城乡居民消费的关键。通过Eviews6．0软件，运用Johansen协整检验、格兰杰因果检验和误差修正模型对我国1985～2011年的城镇化和城乡消费等相关数据进行实证分析。结果表明，我国城

2、镇化率、城乡居民人均实际收入与城乡居民人均实际消费支出之间存在协整关系；城镇化发展与我国城乡居民人均实际消费水平并不存在短期的格兰杰因果关系，而城乡居民实际收入与实际消费水平存在格兰杰因果关系；误差修正项分别以0．365616和0．652080的力度使城镇化与城乡居民消费的短期波动趋向长期均衡。最后，依据以上的实证分析，提出相应的政策建议。关键词：城镇化；居民消费；协整；格兰杰因果；误差修正中图分类号：F321．1文献标识码：A文章编号：1671—816X(2013)09—0880—08OntheRelationshipbetweenUrbanizationandResidents"

3、ConsumptionBasedonCointegrationandErrorCorrectionModelWUQi．mian(SchoolofEconomics，F巧ianNormalUniversity，FuzhouF幻ian350007，China)Abstract：Urbanizationratehasreached52．6％inChinain2012．Basedonurbanizationandruralconsumptionandotherrelateddatafrom1985t02011，usingJohansencointegrationtest，Graingerca

4、usalitytestanderrorcorrectionmodelbyEviesw6．Osoftwarc，thispaperanalyzedtherelationshipbetweenurbanizationandresidents’consumption．Theresultsshowthatthereiscointegrationrelationshipamongurbanizationrate，realpercapitaincome，percapitaconsumptionex—penditure：Thereisnoshort—termGraingercausalrelatio

5、nshipbetweenurbanizationandpercapitaconsumptionlevel，whiletherealincomeandtheactualconsumptionlevelexistGraingercausalrelationship；Theerrorcorrectiontermre—spectivelyby0．365616and0．652080strengthmakeshort—termfluctuationsofurbanizationandresidentsconsumptiontrendtolong—termequilibrium．Finally，i

6、tputforwardsomeusefulpolicyrecommendations．correctionKeywords：Urbanization；Residents"consumption；Cointegration；Graingercausality；Error剩，所以扩大国内消费市场又成为我国经济持续问题的提出发展的关键。2012年底中央经济工作会议提出，2007年由美国次贷危机所引发的全球经济城镇化是我国扩大内需的最大潜力，也是我国经危机严重制约了全球经济发展，我国传统的依靠济未来发展的关键引擎。党的十八大报告也提出“投资”、“出口”的经济增长模式受到严重打击。“促进工业化

7、、信息化、城镇化、农业现代化同推动经济增长的三驾马车“投资”、“出口”、“消步发展”。发达国家的发展经验证明：工业化创费”中“出口”已经随着国际市场的萎缩而低造供给，城镇化创造需求。[13据统计2011年我国迷，大规模的“投资”又会导致我国产能继续过城镇化率首次超过50％达到51．27％，2012年收稿日期：2013—05—06作者简介：吴其勉(1987一)，男(汉)，福建南平人，硕士研究生，主要从事农业经济与产业组织面的研究。基金项目：科技部国家软科学研