SAS统计分析T检验.ppt

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1、t检验邓伟2012.121t检验简介均数的抽样分布规律:来自正态总体或来自偏态总体但样本量比较大的样本其均数服从正态分布标准变换后u统计量:u~N(0,1),以样本标准差s代替总体标准差σ,此时变换后的统计量称为t统计量,t统计量服从自由度为ν-1的t分布t检验的种类单样本均数的比较：样本所代表的总体均数和某已知总体均数比较配对设计两样本的比较：每对差值的总体均数是否为0完全随机设计两样本：两样本所代表的总体均数是否相等2配对t检验原理:检验差值d的总体均数是否为0假设:公式:常见配对的情况同一对象治疗（或处理）前后的比较同一样本接受不同处理的比较配对的两个受试对象分别给予两

2、种处理3datattest1;inputx1x2;/*输入治疗前、后的血红蛋白值*/d=x1-x2;/*计算治疗前后的差值*/cards;113140150138150140135135128135100120110147120114130138123120;procmeansmeanstderrtprt;/*输出对均数是否为0的t检验及其p值*/vard;run;配对t检验4AnalysisVariable:DMeanStdErrorTProb>

3、T

4、---------------------------------------------------6.80000005.

5、2042717-1.30661890.2237--------------------------------------------------配对t检验5成组t检验原理:两样本所代表的总体均数是否相等,检验两个样本均数的差是否为0假设:公式6成组t检验应用条件独立性正态性－－univariate正态性检验方差齐性－－齐性检验－t‘检验7datattest3;doc=1to2;/*c循环开始,循环次数为2*/inputn;/*输入n值*/doi=1ton;/*i循环开始,循环次数为n*/inputx@@;/*输入x值*/output;/*将x输出*/end;/*i循环结束*

6、/end;/*c循环结束*/cards;52793343033381983229274310;procprint;procttest;classc;varx;run;成组t检验8循环语句的应用do………;/*循环1开始*/do………;/*循环2开始*/input……;output;end;/*循环2结束*/end;/*循环1结束*/注意：1）@@的合理应用2）output的作用：9/*循环的结果*/OBSCNIX11512792152334315330341543385155198623122972322748233310成组t检验10TTESTPROCEDUREVariab

7、le:XCNMeanStdDevStdError---------------------------------------------------------------15290.4000000056.9938593225.4884287523271.0000000040.5832477823.43074903VariancesTDFProb>

8、T

9、---------------------------------------Unequal0.56035.60.5971Equal0.50996.00.6284ForH0:Variancesareequal,F'=1.97

10、DF=(4,2)Prob>F'=0.7272成组t检验11单样本ttest原理:检验某样本所来自的总体均数与已知总体均数是否相等假设:公式:例:某疾病的平均住院天数是否是80天？12/*程序1*/datatime;inputtime@@;cards;439084871169586999392121716698791026011210598;procttesth0=80;vartime;run;/*程序2*/Datatime;Settime;D=time-80;Procmeansstderrtprt;Run;单样本ttest13SAS程序:procttestProcttest[

11、options];/*过程名*/Class;/*分组变量名,决定哪两组进行比较*/Var;/*反应变量列表*/PAIREDvar1*var2;/*专用于配对变量检验,class和var语句在使用该语句时无效*/Byvariables;/*指明分层变量,按该变量分别分析,需先排序*/Freqvariable;/*指明频数变量*/Run;14optionsAlpha＝定义可信区间的alpha水平，默认为0.05H0＝定义特定的总体均数值，默认为0by：根据by变量分别计算分析结果，要求