考虑道路坡度因素的低碳VRP问题模型与求解策略.pdf

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1、第34卷第8期系统工程理论与实践Vo1.34.No.82014年8月SystemsEngineering一一Theory&PracticeAug.,20J4文章编号:1000—6788(2014)08—2092—14中图分类号:N945;TP18文献标志码:A考虑道路坡度因素的低碳VRP问题模型与求解策略饶卫振11金淳。,王新华,刘锋s(1.山东科技大学经济管理学院,青岛266590;2.大连理工大学管理与经济学部,大连1160243.东北财经大学管理科学与工程学院,大连116025)摘要经典车辆路径问

2、题(vehicleroutingproblem,VRP)模型不考虑道路的坡度,通常以最小化车辆行驶总距离、总耗时或派送车辆数为目标函数.在考虑道路坡度因素的基础上,提出了以配送车辆总能耗最小为目标的低碳车辆路径问题模型(energyconsumptionminimizinglow—earb0nVRP,ECM—LCVRP);然后,以带能力约束的车辆路径问题(capaeitatedVRP,CVRP)为参照,分析了ECM—LCVRP的解空间大小及基本算法改进法则在ECM—LCVRP中的执行复杂度,发现ECM—

3、LCVRP较CVRP更加难以求解,并且分析了不同坡度下ECM—LCVRP和CVRP的区别与联系;另外,基于配送方案的能耗值与行驶距离正相关的规律,提出了求解不同道路坡度环境下ECM—LCVR,P的双目标策略(twoobjectivestrategy,TOS);最后,设计了40个ECM—LCVRP算例,并采用综合了算法基本改进规则的混合局部搜索算法(hybridlocalsearch,HLS)和HLS+TOS两种方式求解,求解结果表明:在不同的运算时间内,TOS策略均能够有效地提高HLS的求解质量,且求解

4、时间越短,TOS的效果越明显.关键词低碳物流;车辆路径问题;道路坡度;车辆能耗Amodeloflow—carbonvehicleroutingproblemconsideringroadgradientanditssolvingstrategyRAGWei—zhen,JINChun。WANGXin—hua,LIUFeng。,(1.CollegeofEconomicsandManagement,ShandongUniversityofScienceandTechnology,Qingdao266590,C

5、hina;2.FacultyofManagementandEconomics,DalianUniversityofTechnology,Dalian116024,China;3.CollegeofManagementScienceandEngineering,DongbeiUniversityofFinanceandEconomics,Dalian116025,China)AbstractTheclassicalmodelofvehicleroutingproblemrVRP1generallymini

6、mizesthedistancecoveredbyvehicles,thesunloftravelingtimeorthenumberofvehicledispatched,withoutconsideringthedegreeofroadgradient.Thispaperfirstlypresentsamodelofenergyconsumptionminimizinglow—carbonVRP(ECM—LCVRP1inwhichroadgradientisconsidered;andsecondl

7、ythesolvingcomplexityofECM—LCVRPmodelisanalyzedbasedonclassicalcapacitatedvehicleroutingproblemfCVRP1.ItisfoundthatECM~LCVRPismorediticulttosolvethanCVRPbycomparingtheirsolutionspaceandthecomplexityof2-opt,or—opt,exchangeandswapintheirsolutions.Inorderto

8、solveeiTmientlyECM—LCVRP,atwoobjectivestrategyfToS1isproposedinthispaperbysummarizingtherelationanddiferencebetweenECM—LCVRPandCVRPunderenvironmentwithdiferentdegreeofroadgradient.Finally.40ECM—LCVRPinstancesaredevised.The

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