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《(北师大版)数学必修三：1.3《统计图表》ppt课件.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、§3统计图表新华社对2011年1月～2012年1月的CPI发表上图，图表是怎么得来的？又具有什么样的作用？2011年1月～2012年1月CPI月度同比涨幅走势图统计图表就是表达和分析数据的重要工具，它不仅可以帮助我们从数据中获取有用的信息，还可以帮助我们直观、准确地理解相应的结果.我们在初中阶段已经学习过条形统计图、扇形统计图和折线统计图，在这里，我们将结合一些案例进一步对统计图表的特点和选用加以具体分析.统计活动选取调查对象普查或抽样调查整理并分析数据列统计表画统计图收集数据收集数据整理分析获取信息作
2、出决策如何整理和分析已收集的数据,较准确地获取信息,从而作出恰当的决策.——统计学的任务1.通过实例使学生初步体会分布的意义和作用.2.在表示数据的过程中,掌握几种常用的统计图表(条形统计图、折线统计图、扇形统计图、茎叶图).(重点）3.能根据问题的需要选择合适的统计图表灵活进行表示.（难点）思考1.什么叫条形统计图?有什么特点?金牌/枚届数用一定的单位长度表示一定的数量,并根据数据的多少画出长短不同的直条,然后把这些直条按照一定的顺序排列起来,这样的统计图叫作条形统计图.从条形统计图上很容易看出各种数
3、量的多少.探究点1条形统计图、折线统计图、扇形统计图思考2.什么叫折线统计图?有什么特点?金牌/枚届数用一定单位长度表示一定的数量,根据数量的多少画出各点.然后,把各点用线段顺次连接起来,形成折线,用折线的升降来表示数量之间的关系及变化趋势的图形叫作折线统计图.折线统计图可以表示一种数量的增减变化情况,也可以表示几种数量的相互依存和发展变化的趋势或情况.思考3.什么叫扇形统计图?有什么特点?第27届美、俄、中、澳、德等国家奥运会金牌枚数所占的百分比用圆和扇形分别表示关于总体和各个组成部分数据的统计图叫作
4、扇形统计图.扇形统计图能直观地、生动地反映各部分在总体中所占的比例.问题1:我们对50人的智商情况进行了调查，如果按照区间[80,85),[85,90),…，[110,115)进行分组，得到的分布情况如图所示.人数/人智商（1）有多少人的智商在90～105？（2）有多少人的智商低于100？（3）有多少人的智商不低于100?提示：显然，在50人中，有38人的智商在90～105，29人的智商低于100，21人的智商不低于100.问题2下面是关于某个总体包含的所有学生的身高分布的几种表述，其中哪一种表述反映的
5、总体信息较多？（1）身高在160cm以下的学生数占50%,不低于160cm的学生数占50%（如图(a)）.(2)身高在150cm以下、150～160cm、不低于160cm的学生数分别占10%,40%,50%（如图(b)）.(3)身高在150cm以下、150～160cm，160～170cm、不低于170cm的学生数分别占10%,40%,40%,10%（如图(c)）.从该总体包含的所有学生的身高分布的几种表述（包括文字和统计图）来看，不难发现：从(1)～(3)，反映的总体信息依次增多.在实际问题中，我们常常
6、根据问题的需要来选择不同的表达方式，以获得对数据适当的了解.问题3.2001年上海市居民的支出构成情况如下表所示:食品衣着家庭设备用品及服务医疗保健交通和通信教育文化娱乐服务居住杂项商品和服务39.4%5.9%6.2%7.0%10.7%15.9%11.4%3.5%请分别用折线统计图和扇形统计图表示上面的数据.然后观察并比较这两种统计图回答下面的问题:它们分别有什么特点?你觉得哪种统计图更合适?食品衣着家庭设备用品及服务医疗保健交通和通信教育文化娱乐服务居住杂项商品和服务39.4%5.9%6.2%7.0%
7、10.7%15.9%11.4%3.5%百分比/(%)支出项目0.005.0010.0015.0020.0025.0030.0035.0040.0045.00食品衣着家庭设备用品及服务医疗保健交通和通信教育文化娱乐服务居住杂项商品和服务2001年上海市居民支出情况折线统计图2001年上海市居民支出情况扇形统计图食品39.4%衣着5.9%家庭设备用品及服务6.2%医疗保健7.0%交通和通信10.7%教育文化娱乐服务15.9%居住11.4%杂项商品和服务3.5%食品衣着家庭设备用品及服务医疗保健交通和通信教育
8、文化娱乐服务居住杂项商品和服务39.4%5.9%6.2%7.0%10.7%15.9%11.4%3.5%提示:(1)折线统计图能够清晰地反映数据的变化情况，扇形统计图能清楚地表示出各部分在总体中所占的百分比.就此问题而言，用扇形统计图表示数据更合适一些.(2)扇形统计图更合适.提升总结：三种统计图表的特点比较统计图特点比较条形统计图(1)直观反映数据分布的大致情况；(2)表示数据较多的样本；(3)清晰地表示各个区间的具体数目；(4)会丢失数据
