基于VC的叶类中药显微特征识别软件设计.pdf

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1、第24卷第6期计算机技术与发展Vo1．24No．62014年6月COMPUTERTECHNOLOGYANDDEVELOPMENTJune2014基于VC的叶类中药显微特征识别软件设计侯青，李伟，侯宝峰，韩玲。，任娜娜，刘玉娥，孙静(1．陕西中医学院，陕西成阳712046；2．长安大学信息工程学院，陕西西安710064；3．陕西中医学院第一附属医院，陕西成阳712000)摘要：文中为解决传统中药检测效率不高的现状，针对实际情况中对叶类中药显微检测的要求，设计出了一种可用于叶类中药显微特性检测的方法。该方法主要是通过研究当前的各种图像分割技术，根据叶类中药显微图像中不同分割目标的特点。选择适当的图

2、像分割技术和算法实现叶类中药显微图像中目标的快速高效分割，并且基于VC实现了叶类中药显微图片中细胞和气孔的分割，从而计算出该叶类中药的气孔指数。检测结果直观准确，为准确实现叶类中药检测提供了支持。关键词：叶类中药；显微特征识别；气孔指数；VC中图分类号：TP31文献标识码：A文章编号：1673—629X(2014)06—0056—03doi：10．3969／j．issn．1673—629X．2014．06．014SoftwareDesignofLeafyMedicineMicroscopicFeatureRecognitionBasedonVCHOUQing，LIWei，HOUBao—feng

3、，HANLing，RENNa—na，LIUYu—e，SUNJing(1．ShaanxiUniversityofChineseMedicine，Xianyang712046，China；2．SchoolofInformationEngineering，Chang’anUniversity，Xi’an710064，China；3．AffiliatedHospitalofShaanxiUniversityofChineseMedicine，Xianyang712000，China)Abstract：InordertOsolvethestatusquooftraditionalChinesemedic

4、inetestingisnothigheficiency，inviewofleafymedicinemicro·scopicdetectionrequirements．designedandofdetectionmethodcanbeusedintheleafymedicinemicroscopiccharacteristics．Thismethodismainlybasedonthestudyofthecurrentimagesegmentationtechnology，accordingtodifferenttargetinleafymedicinemicro—scopicimagehas

5、differentcharacteristics，selectedaappropriateimagesegmentationtechnologyandalgorithmtOachievethefastandefi—cientsegmentationoftheleafymedicinemicroscopicimage，andimplementedthesegmentationofcellsandporesintheleafymedicinemicroscopicimagesbasedonVC，therebycalculatingthestomatalindexofthistraditionalC

6、hinesemedicine．Thedetectionresultisobvi·OUSandaccurate，providingthesupportforachievingthedetectionofthetraditionalChinesemedicineofleafy．Keywords：leafymedicine；microscopicfeaturerecognition；stomatalindex；VCO引言人判断失误而产生的各种偏差，这对中草药材的临床我国中药资源丰富、品种繁多，以假冒真、人为造用药、采收及科研等都具有非常重要的意义。假等现象时有发生，给中药的鉴定和研究带来很大困文中作

7、者结合实际需求，开展将数字图像处理技难。传统的显微鉴定多为人工操作，效率低下。近几术应用于叶类中药显微鉴定的研究工作，并开发出一年来，计算机图像技术的迅猛发展带动了中草药鉴定款叶类中药显微特征识别软件。该软件是根据叶类中新技术的快速发展⋯。利用计算机图像处理技术对中草药显微图像目标的特点采用不同的技术实现不同目草药性状特征建立一套合理化和规范化的判断指标，标的分割以及计数，为实现叶类中药的种属自动