图片信息隐藏技术.doc

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1、图片信息隐藏技术在这个暑期学校中，我学了一些关于图片像素的知识；还有就是图片的信息隐藏技术：主要是LSB算法实现BMP图像中的信息隐藏及提取；还有就是如何在载密图像中定位秘密信息：主是讲了WS算法。图片像素：我听完课后的直观印象是把一幅图片分割成许多的小格，每个小格是一个像素，然后由小格中的值的大小来表示其亮度和颜色。所以当一幅图片转换成数字信息时，要先对图片进行抽样和量化。这样就可以用一个二维数组来表示一幅图片的数字信息。数组中的每一个值代表的是该点在图片中的像素信息。经过课后的查电脑我还了解了像素和图片大小之间的关系。还有教员上课

2、讲了256色和高彩色，真彩色分别是比特每8像素，16像素和24像素。图片信息隐藏技术：我认为就是把我们需要隐藏的信息隐藏在图片中，通过代换图片像素二进制的最后一位来实现信息的隐藏，当然这是大致上意思。进一步，我们要明白，如何去选取我们要进行代换的像素的位置，如何有效的去代换来节省工作量同时又不失分析隐藏信息的复杂度。上课讲了一种代换方法是比较代换法，就是要隐藏的信息如果与像素值一样的情况下就不修改，不一样的话就进行修改，但是总是在2i与2i+1之间时行变化。我思考了一下图片信息隐藏技术的复杂度，首行该技术先是运用加密算法对我们要进行传

3、送的明文进行加密，得到密文。然后运用伪随机生成序列算法生成代换像素的位置。最后进行代换。这个过程中运用了再次密码算法，我认为其复杂度应该是两者这积，但是考虑到我们进行图片信息隐藏的信息一般是我们明文的加密的算法，这样就有可能，减轻工作量的情况下，而又不失其复杂度。定位秘密信息：主要是讲了WS（Weighted-stegoImage)算法。通过待检测图像定义了带权的隐写图像，推导出一个关于隐写率的公式并给出理论上的证明，将求隐写率转化为求该公式的最小值问题。（网上搜索的）还的分析方法有：χ2检验，RS检测算法，DIH算法，SPA算法，L

4、SM算法，Triples算法,MLSB隐写分析算法。学习心得：这十天的学习，我不仅了解了这些知识，同时教员也教给我们了一些做人做事的道理。做为一个年轻人我们要有年轻人的朝气，要有不断求知的欲望，不断探索的心。同时要把我们学到的知识灵活的运用到我们的工作中，并且不断通过工作来检验我们学到的知识，即注重理论和实践相结合。