一种新型煤灰分双能量γ射线检测方法.pdf

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1、第45卷第5期中南大学学报(自然科学版)、，01．45No．52014年5月JournalofCentralSouthUniversity(ScienceandTechnology)Mav2014一种新型煤灰分双能量丫射线检测方法程栋，滕召胜，黎福海，代扬(湖南大学电气与信息工程学院，湖南长沙，410082)摘要：针对传统方法对煤灰分检测误差大的问题，提出基于混沌最小二乘支持向量机(chaos-LSSVM)的煤灰分双能量丫射线检测方法。其中，双能量丫射线透射法可减小煤炭形状、厚度、粒度、堆密度等因素引入的检测误差，而最小二乘支持向量机算法可减小标定误差，混沌算法可优化最小二乘支持向量机计

2、算进程中惩罚系数g和核函数宽度参数。通过Am和cs作为低能和中能射线源煤灰分的实验验证，Chao-LSSVM检测方法灰分平均相对误差可达到0．80％，与传统标定方法(直线逼近、最小二乘逼近方法)煤灰分检测的平均相对误差2．22％和3．19％相比，本文提出的方法具有优化的煤灰分检测准确度。关键词：煤灰分检测；混沌最小二乘支持向量机；双能量Y射线中图分类号：TH83文献标志码：A文章编号：1672—7207(2014)05—1510-06Dual—energy7-raydeterminationofashincoalbasedonchaosleastsquaressupportvectorm

3、achinesCHENGDong，TENGZhaosheng，LIFuhai，DAIYang(CollegeofElectricalandInformationEngineering，HunanUniversity,Changsha410082，China)Abstract：Todecreasetheerroroccurringintheashdeterminationofcoalusingtraditionaltechnologies，anewmethodwasproposedinwhichdual—energyy-rayandchaosleastsquaressupportvecto

4、rmachine(chaos—LSSVM)wereapplied．TheerorinducedbyCulwecalibrationandtheshape，thickness，particlesizeandbulkdensityofcoalcanberespectivelydecreasedbychaos-LSSVManddualenergyy-ray．Theeficiencyofthemethodwasexaminedbytheexperimentalsystemwith。Amand1Csastheresourceoflowenergyandmediumenergyy-ray．There

5、sultsshowthattheaveragerelativeerrorofashdeterminationincoalis0．80％forthemethod．whiletherearerespectively2．22％and3．19％forline-approachingmethodandtheleastsquaresapproachingmethod，whichshowsthattheproposedmethodhasexcellentperformance．Keywords：ashdeterminationofcoal；chaos-LSSVM；dual-energyy-ray煤炭在

6、我国的能量供给体系中占有非常重要的地法的采样、制样、化验工序复杂问题，规避了结果滞位，提高煤炭的利用效率对发展我国的国民经济意义后时间长所带来的一系列问题，还能够大大减轻工人重大。煤灰分即煤灰成分(质量分数)是衡量煤炭的主劳动强度，并且检测结果的客观性较好[2】。具有代表要经济指标，煤灰分与发热量也密切相关，对于火力性的辐射型煤灰分检测方法有低能7射线反散射法、发电厂、选煤厂、煤矿、炼焦厂、水泥厂、化肥厂、高能丫湮没辐射法、天然Y放射性煤灰分测量法、双钢铁厂等这些大型的用煤单位来说，煤灰分的检测具能量丫射线透射法和中子瞬发’，分析法【3】。低耗1，射有重大意义【lI。与传统的化验方法相比

7、，利用辐射测线反散射法对煤的几何条件要求很严格，即要求被测量技术则能够实现煤灰分的快速检测，解决了传统方煤的粒度小，煤流表面平整，煤流的密实度应保持稳收稿日期：2013—06-10；修回日期：2013-08—20基金项目：国家科技支撑计划项(2012BAJ24B00)通信作者：程栋(1978-1，男，湖北黄冈人，讲师，从事智能仪表的研究：电话：0731—88821351；E—mail：chengdongehina@163．Gom15