组合反褶积在LD地区薄储层预测中的应用.pdf

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1、石油天然气学报(江汉石油学院学报)2013年11月第35卷第11期JournalofOilandGasTechnology(J．JPI)Nov．2013Vo1．35No．11组合反褶积在LD地区薄储层预测中的应用李美，赵玉华，王永刚(蓦，陕西iN~710018)高斌(中石油集团东方地球物理勘探有限责任公司长庆项目部，陕西西安71oo18)许建权(中国石油勘探开发研究院西北分院，甘肃~0txl730020)[摘要]ID黄土塬区为近年来鄂尔多斯盆地油气勘探的热点地区，但地震资料信噪比低、分辨率低、深层有效信号能量弱，砂体埋藏深

2、、厚度薄、储层致密，一直是储层预测的难点。在地震资料静校正、保幅去噪等精细处理的基础上，总结出一套叠前、叠后组合反褶积逐步提高分辨率的方法。应用研究表明，该方法使得地震成像精度显著提高，为薄储层预测提供了可靠的基础资料。[关键词]静校正；保幅去噪；反褶积；薄储层；分辨率；黄土塬；鄂尔多斯盆地[中图分类号]P631．44[文献标志码]A[文章编号]1000—9752(2013)11—0061—05LD地区属于鄂尔多斯盆地西南部巨厚黄土塬区。表层被巨厚的第四系黄土覆盖，地震地质条件较复杂，地形起伏剧烈，激发接收条件差，原始地震

3、资料信噪比很低。该区2000年以前主要以沟中弯线为主，2003年以后陆续进行了沟塬连接线采集。2005年以后开展黄土山地直测线和非纵测线地震勘探，剖面品质有了大幅提升，取得了较为丰富的地质成果。近年来不断优化观测方式及采集参数，加大覆盖次数，提高了地震波下传的能量，野外地震资料的品质显著提高。目前在该地区已形成了成熟的配套技术和处理流程，并取得了良好的应用效果。但是，该区勘探程度低，目的层段埋深大，地震波能量弱，地震资料信噪比低，使得地震资料预测该区目的层二叠系山西组一段(Psx)、石盒子组八段(Psh)砂体及含气性困难较

4、大。因此，笔者开展了该区精细地震资料处理研究，尤其是目的层段的高分辨率处理方法研究。1影响地震数据分辨率的因素影响地震数据分辨率的因素主要有以下几个方面：①地下地质因素，即岩石的吸收、表层影响、薄互层结构、层间反射等；②数据采集因素，即激发接收条件、观测系统设计、仪器性能等；③数据处理与解释因素，即动静校正、噪声衰减、反褶积、偏移、资料解释等。LD地区受地震地质条件影响，静校正问题突出，野外采集的地震资料品质较差，折射波、面波等多种干扰严重，降低了地震资料的信噪比。在子波相同的条件下，信噪比越低，分辨率也就越低。工区表层结

5、构异常复杂、低降速带横向变化剧烈，这种变化将导致不同记录道的子波特性变化很大，从而影响地震信号最终的分辨率。而巨厚黄土对地震波的能量吸收严重，相位发生畸变，频率变低，且高频部分比低频部分衰减更快，浅层比深层衰减更快，严重降低了地震资料的分辨率。2提高分辨率的处理思路针对上述影响因素，将保幅处理贯穿于整个处理过程。做好真振幅恢复处理，逐步消除与地质信息[收稿日期]2013—07—04[基金项目]中国石油天然气股份有限公司重大科技专项(2011E一1303)。[作者简介]李美(1975一)，女，2004年中国石油大学(北京)毕

6、业，硕士，工程师，现主要从事地震资料处理工作。石油天然气勘查2013年11月无关的振幅信息，保持振幅在时间和空间上的相对变化趋势，以反映地震波在地层中传播能量的相对变化关系，即AVO(振幅随偏移距的变化)响应特征。以提高原始数据的信噪比为主要目标，为提高分辨率处理提供良好的基础数据。李庆忠院士曾指出：信噪比是分辨率的基础，分辨率是由信噪比所定义的¨1]。ID地区地震资料的显著特点就是信噪比低，精细的静校正能够实现信号的同相叠加，在提高信噪比的同时提高分辨率是叠前提高分辨率的前提。针对ID地区黄土塬地貌，采用了初至层析反演+

7、初至波剩余静校正的方法解决了基础静校正问题，再辅以速度分析与剩余静校正的迭代处理求取剩余静校正，较好地解决了静校正问题。噪声是提高分辨率的最大障碍，它使得利用反褶积方法拓宽频带受阻。信噪比越低，反褶积效果越差。而多数去噪方法具有滤波性质，压制噪声的同时，也损失了信号的频率成分，从而导致频带变窄，分辨率降低。在有噪声的情况下，地震记录的信噪比(R)和分辨率(a)通常由下式来定义：jG)d叫R／一}ll-二——L——————————一(2)I[G()-+-G()]d式中：G(叫)、G()分别为信号和噪声的谱；一21r，’，为圆

8、频率。如果信号和噪声是带限的，式(1)、(2)的积分区间为带宽，否则为[一。。，+oo]。从式(1)、(2)可以看出，信噪比越高，分辨率也就越高。反褶积是提高分辨率的主要处理手段。由于信号是带限的，中频段能量分布较强，在低频段和高频段能量分布较弱；如果噪声是白噪，反褶积后低频段和高频段噪声将会放大，从而