LS-WTSVM的遥感多光谱影像云检测.pdf

《LS-WTSVM的遥感多光谱影像云检测.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、2014年1月安徽大学学报(自然科学版)January2014第38卷第1期JournalofAnhuiUniversity(NaturalScienceEdition)Vo1．38No．1doi：10．3969／j．issn．1000—2162．2014．01．008LS—WTSVM的遥感多光谱影像云检测胡根生，陈长春，张学敏，潘煜天(安徽大学电子信息工程学院，安徽合肥230601)摘要：研究基于最小二乘小波孪生支持向量机(1eastsquareswavelettwinsuppodvectormachines，简称LS—WTSVM)的遥感多光

2、谱影像云检测．首先根据云在不同波段中大气的辐射特点，结合Landsat7ETM+影像数据的光谱特性获得云像元的光谱特征，再通过提取每个图像块的灰度共生矩阵得到相应像元的纹理结构特征，根据像元的光谱特性和纹理结构特征构造特征向量，最后利用最小二乘小波孪生支持向量机多分类算法进行Landsat7ETM+影像像元的云检测，实现不同类型云区的多分类识别．仿真实验结果表明，该算法能准确地检测出多光谱影像中的厚云和薄云．关键词：Landsat7影像；云检测；多分类；最zbs．乘小波孪生支持向量机；小波核中图分类号：TP391文献标志码：A文章编号：1000

3、—2162(2014)OI-0048—08Clouddetectionforremotesensingmulti-spectralimagebasedonleastsquareswavelettwinsupportvectormachinesHUGen—sheng，CHENChang-chun，ZHANGXue-min，PANYu—tian(SchoolofElectronicsandInformationEngineering，AnhuiUniversity，Hefei230601，China)Abstract：Inthispaper，ano

4、velclouddetectionmethodforremotesensingmulti—spectralimagebasedonleastsquareswavelettwinsupportvectormachines(LS-WTSVM)wasproposed．Firstly，thespectralfeatureofthecloudpixelwasacquiredonthebasisoftheatmosphericradiationcharacteristicsofcloudindifferentbandsandthespectralchara

5、cteristicsofLandsat7ETM+imagedata．ThenthetexturefeatureofthecorrespondingpixelwasobtainedbyextractingthegraylevelCO-occurencematrixoftheeachimageblock．UsingthespectralpropertiesandtexturefeatureofpixelstoconstructthefeaturevectorsandtrainingIS-WTSVMmulti-classificationalgori

6、thmtodetecttheLandsat7ETM+imagecloudpixels，differenttypesofcloudwasmulti-classifiedandrecognized．Experimentalresultsshowedthatthismethodcoulddetectthethickcloudandthincloudofmulti-spectralimageaccurately．Keywords：Landsat7images；clouddetection；multi—classification；leastsquare

7、swavelettwinsupportvectormachines；waveletkernel收稿日期：2013—07-01基金项目：国家自然科学基金资助项目(61172127)；安徽省教育厅重点科研计划资助项目(KJ2010A021)；安徽省自然科学基金资助项目(1208085QF104)作者简介：胡根生(1971一)，男，安徽无为人，安徽大学副教授，硕士生导师，博士．第1期胡根生，等：LS—WTSVM的遥感多光谱影像云检测49现代卫星遥感技术正进入一个能快速及时提供多种对地观测遥感数据的新阶段，云的存在严重影响了遥感影像的判读，云和晴空的分

8、离是反演大气和地表各种参数必须的预处理工作，云检测结果的正确与否直接影响到其他参数的反演结果．云的种类和高度受季节、气候及地理位置等多种因素影响，使得