数据库概论-实习安排.pptx

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1、窗口函数实习最大并发间隔问题产生一个报告，比较三种方法的性能，分析其执行计划基于集合游标窗口函数窗口函数实习谈股论金一个指标计算+一个K线识别，要求用窗口函数实现。将代码封装为一个函数，它接受股票代码作为参数给出一个报告，包括解释指标定义和K线含义，并能给出实际应用的例子希望能有两个小组，分别汇总同学们所完成的指标和K线函数，将其综合起来，对股票进行更全民的判断事务实习基于SQL实现冲突可串行化判定算法（50分）Order_numTrans_idOperation_typeData_item1T1readA2T2writeA3T1writeAEdge_numPrior_TranPoster

2、ior_Tran1T1T22T2T1判断是否有环路，请参考递归查询的TSQL代码事务实习基于SQL实现视图可串行化判定算法(100分)Order_numTrans_idOperation_typeData_item1T1readA2T2writeA3T3readA4T1writeA5T3writeAFrom_TranRead_TranTbT1T2T3T3Te事务实习Edge_numEdge_LabelPrior_TranPosterior_Tran10TbT120T2T330T3Te40T1T250T1T361T1T271T3T1注意：每一步都要用SQL实现！如何在带标记的优先图中检测环路

3、？事务实习考虑关系Employee(ID,salary),有两个元组(A,20)和(B,30)T1:begintransaction;InsertintoEmployeevalues(C,40)updateEmployeesetsalary=salary+10whereID=’A’;commit;T2:begintransaction;selectsum(salary)assal1fromEmployee;selectsum(salary)assal2fromEmployee;commit;给出T1，T2在不同隔离性级别下所返回的sal1与sal2所有可能的值的情况R与数据库的联姻大数据：

4、海量存储+复杂分析R：数据分析百宝箱R局限：内存，并行R与大数据处理系统的结合HadoopR，SparkR，SQLServerRRicardo：简单计算大数据，复杂计算小数据RDBMS的触角：MAD在一起：RDB先进行简单查询处理，再交由R深加工RODBC基于R的数据分析基于篮球运动员的数据集，将其导入数据库中。使用RODBC建立R与数据库的连接。在数据库上执行简单的分组聚合任务，将结果传给R，由R再执行复杂的数据分析。线性回归：看球员的得分和投篮次数、命中率、罚球次数、罚球命中率、上场时间等因素的关系；或者看球队成绩和得分、失分、篮板等的关系主成分分析(PCA)：球员统计数据很多，利用P

5、CA可以汇集成少量几个独立指标，可能是得分能力，防守能力等等。聚类：把相似的球员归为一类