计量经济学练习题(简)1.pdf

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1、第一章综合练习题一、名词解释经济计量学、经济计量分析工作;经济计量模型、单一方程模型、联立方程模型;经济变量、内生变量、外生变量、解释变量、被解释变量、滞后变量、前定变量;经济参数、内生参数、外生参数;随机方程、非随机方程;时序数据、横截面数据;随机干扰项。二、填空题1.根据弗里希观点,经济计量学是统计学、经济学、数学三者的统一。2.经济计量模型与投入产出模型、数学规划模型等的不同之处,在于经济计量模型必然包含随机变量。3.经济计量学或经济计量分析工作的研究对象是经济数学模型。4.经济计量分析的数据分为时序数据、横截面两大类。5.

2、对于一个独立的经济模型(无论由多少个方程组成)而言,模型中的变量可以分为内生变量和外生变量两类。6.对于计量模型中的一个方程而方,方程中的变量可以分为确定性变量和非确定性变量。7.预定内生变量和外生变量合称为前定变量(先决变量)。8.模型中的顷数分为内生参数和外生参数两类。Cta0a1Yt1t9.模型It01Yt2Yt12t中,有3个内生变量,2个前YCIGtttt定变量,1个外生变量,1个滞后变量。10.经济计量模型按其包含的方程个数不同,分为单一方程模型和联立方程模型。11.经济计量模

3、型主要应用于结构分析、预测未来、政策评价三个领域。三、单项选择题1.经济计量研究的数据有两类,一类是时序数据,另一类是:BA.总量数据B.横截面数据C.平均数据D.相对数据2.经济计量模型有单一方程模型和:AA.联立方程模型B.随时机方程模型C.非随机方程模型D.行为方程模型3.经济计量分析工作的研究对象是:DA.社会经济系统B.经济理论C.经济数学方法D.经济数学模型4.下面属于内生参数的是:CA.凭经验估计的参数B.政府规定的税率C.根据样本资料估计得到的参数D.中央银行确定的利率5.下面属于横截面数据的是:DA.1981~1

4、990年各年某地区20个乡镇的平均工业产值B.1981~1990年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值C.某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D.某年某地区20个乡镇各镇的工业产值6.下列属于非随机方程是:DA.行为方程B.技术方程C.制度方程D.定义方程四、多项选择题1.经济计量分析工作的四个步骤是:A.理论研究B.设计模型C.估计参数D.检验模型E.应用模型2.使用时序数据进行经济计量分析时,要求指标统计的:A.对象及范围可比B.时间可比C.口径可比D.计算方法可比E.内容可比3.使用横截面数据进行经济计量分析时,要求指标统计的

5、:A.对象及范围可比B.时间可比C.口径可比D.计算方法可比E.内容可比Ct01Yt1t4.小型宏观经济计量模型It01Yt2Yt11t比中,内生变量是:YtCIGtttA.CtB.YtC.ItD.Yt-lE.Gt5.承题4,模型中的先决变量是:A.CtB.YtC.ItD.Yt-lE.Gt五、判断题F1.经济计量模型中的被解释变量是内生变量、解释变量是外生变量。T2.经济计量模型中,目标变量通常是内生变量,政策变量或控制变量通常是外生变量。F3.在使用横截面数据进行经济计量分析时,要求

6、指标统计的对象及其范围必须相同。4.利用样本资料估计出来的、与解释变量相乘的那个数值称为参数。5.模型中的参数分为解释参数和被解释参数两类。6.内生变量都是随机变量。7.前定变量(先决变量)都是非随机变量。T8.联立方程模型中的方程有些是随机方程,有些是非随机方程,单一方程模型中也一样。T9.经济计量模型有些是由随机方程构成的,有些是由非随机方程构成的。T10.在经济计量研究中,有时引入滞后内生变量作为解释变量,作为解释变量的滞后内生变量是非随机变量。六、简述题和论述题1.构建经济计量模型的基本原则。2.经济计量分析工作的环节和步

7、骤。3.经济计量学是经济理论、统计学和数学三者的结合。第二章综合练习题一、名词解释函数关系、相关关系;经典线性回归模型;总变差、回归变差(解释变差)、剩余变差;估计标准误差、判定系数、多重判定系数;经济预测、点预测、区间预测二、填空题1.现象之间确实存在的、但又不是一一对应的相互依存关系称为非确定性的相关关系。2.估计回归参数的方法主要有最小二乘法和极大似然法、矩估计法。3.经典线性回归模型,其参数的最小二乘估计量具备线性性、无偏性、有效性性质。24.线性回归模型的经典假设之一是随机项的方差为σ。5.对经典线性回归模型参数进行统计

8、检验时,通常假定其随机项灿服从均值为02方差为σ的正态分布。6.普通最小二乘法估计回归参数的基本准则是使残差平方和达到最小。7.对经济计量模型进行经济准则检验的依据是样本可决系数。8.对模型Yi=β0+β1Xi+μi中的参数β1进行显著性t检验,其

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