基于人脸识别技术的Android平台隐私保护系统设计.pdf

基于人脸识别技术的Android平台隐私保护系统设计.pdf

ID:55735648

大小:572.94 KB

页数:4页

时间:2020-06-05

基于人脸识别技术的Android平台隐私保护系统设计.pdf_第1页
基于人脸识别技术的Android平台隐私保护系统设计.pdf_第2页
基于人脸识别技术的Android平台隐私保护系统设计.pdf_第3页
基于人脸识别技术的Android平台隐私保护系统设计.pdf_第4页
资源描述:

《基于人脸识别技术的Android平台隐私保护系统设计.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、2014年第09期基于人脸识别技术的Android平台隐私保护系统设计蔡芷铃,林柏钢,姜青山(1.福州大学数学与计算机科学学院,福建福州350108;2.网络系统信息安全福建省高校重点实验室,福建福州350108;3.中国科学院深圳先进技术研究院,广东深圳518055)摘要:Android移动设备的普及和其日渐丰富的功能,使其极大地融入了人们的生活,同时人们也对Android设备的信息安全提出了更高的要求。随着人脸识别技术的不断发展,人脸识别技术在现实生活中开始成功应用,成为一种有效的安全防护手段。文章围绕人脸识

2、别技术,设计和实现了Android平台上的隐私保护系统。考虑到Android设备计算能力和存储能力的局限性,人脸识别的各个步骤使用了基于Haar特征的AdaBoost人脸检测算法和基于局部二值特征(LBP)的特征提取算法等简单高效的算法。文章最终实现了Android平台上的人脸识别系统,用人脸识别和文件加密对设备进行访问控制。关键词:人脸识别;隐私保护;Android中图分类号:TP309文献标识码:A文章编号:1671—1122(2014)09—0050—04PrivacyProtectionUsingFace

3、RecognitioninAndroidPlatformCAIZhi—ling’’,LINBo—gang’,JIANGQing—shan(1.CollegeofMathematicsandComputerScience,FuzhouUniversity,FuzhouFujian350108,China;2.KeyLabofInformationSecurRyofNetworkSysteminFujianProvince,FuzhouFujian350108,China;3.ShenzhenInstitutesof

4、AdvancedTechnology,ChineseAca&myofSciences,ShenzhenGuangdong518055,China)Abstract:WiththepopularizationofAndroiddevices.theyhavebecomeapartofourlives.Atthesametime.theinformationsecurityofAndroiddevicescomesintothepicture.Asthedevelopmentoffacerecognition.ith

5、asbeenSUCCESSfullyusedinreallife.Facerecognitionisaneffectiveapproachofsecurityprotection.Thispaperfocusesonfacerecognitiontechnology,designsandimplemenofprivacyprotectionsystemonAndroid.ConsideringthelimitationofcalculationandstorageonAndroidmobiledevices,th

6、isPaDerusesthesimpleandeffectivealgorithmssuchasAdaBpostfacedetectionalgorithmbaseonHaar—likefeaturesandLocalBinaryPattern(LBP)operator.ThispaperfinallyrealizesfacerecognitiononAndroid.Keywords:facerecognition;privacyprotection;Android0弓l言近些年随着生物特征识别技术和人工智能技术

7、的迅速发展,人脸识别技术被越来越广泛地运用到各个领域中。Android作为一个开放的操作系统平台,在各种移动设备上有着广泛的应用。本文选择将人脸识别应用到Android平台上,结合文件加密达到隐私保护的目的。1人脸识别技术人脸识别的过程主要包括人脸检测、图像预处理、人脸特征提取与比对3个部分。1.1人脸检测算法自适应增强(adaptiveboosting,AdaBoost)Ⅲ是一种需要监督的机器学习算法,Viola等人将其用于物体检测,提出了●收稿日期:2014~08~06作者简介:蔡芷铃(1992一),女,福建

8、,本科,主要研究方向:信息安全;林柏钢(1953一),男,福建,博士生导师,教授,主要研究方向:网络与信息安全、编码与密码;姜青山(1962一),男,河北,博士生导师,研究员,博士,主要研究方向:数据挖掘、信息安全。50____——____——2014年第09期使用上述LBP特征提取方法计算出每一像素点处的LBP值,得到LBP纹理图以后,把纹理图分成多块,对每一块分别计算

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。