基于子载波配对的多用户协作中继系统资源分配算法.pdf

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1、i

2、研究与开发基于子载波配对的多用户协作中继系统资源分配算法爿c陈斌。李有明。郭涛，雷鹏，刘小青(宁波大学通信技术研究所宁波315211)摘要：针对多用户协作中继系统中的功率最小化问题，提出了一种基于联合子载波配对及分配的资源分配算法。首先根据不同用户的目标速率要求及平均信道增益进行子载波数目的分配；然后以信道条件最佳为准则．提出了一种联合子载波配对及分配的多用户迭代算法，以实现对每个用户的中继链路和直传链路分别进行子载波配对及虚拟配对；最后利用注水算法对子载波进行功率分配，从而保证各用户以最小功率进行传输。仿真结果表明。该算法在满足用户目标速率的情况

3、下，能够进行有效的子载波配对及分配，从而最小化系统的发射功率。关键词：多用户协作中继；功率最小化；联合子载波配对及分配；资源分配doi：10．3969／j．issn．1000—0801．2014．06．Ol1AResourceAllocationAlgorithmBasedonSubcarrierPairinginMulti—UserCooperativeRelayCommunicationChenBin，LiYouming，GuoTao，LeiPeng，LiuXiaoqing(InstituteofCommunicationTechnology，Ni

4、ngboUnivemity，Ningbo315211，China)Abstract：Forthepowerminimizationprobleminmulti—usercooperativerelaycommunications，aresourceallocationalgorithmbasedonjointsubcarrierpairingandassignmentwasproposed．Fimfly，accordingtotheaveragechannelgainandthetargetratesofuser，theassignmentofsubc

5、arriernumberswasaddressed．Then，inordertochoosethesubearrierwitllbestchannelcondition，amulti-useriterativealgorithmforjointsubcarrierpairingandassignmentwasproposed，whichcouldachievethesubcarrierpairinginthecooperativetransmissionsandvirtualpairinginthedirecttransmission，respecti

6、vely．Finally，thepowerallocationwasconductedbythewater-fillingalgorithm，sothateachusercouldusetheminimumpowerfortransmission．Thesimulationresultsindicatethattheproposedalgorithmcanconductsubcarrierpairingandassignmentefectivelytominimizethetotaltransmissionpowerwhilemeetingtheuse

7、rs’targetraterequirement．Keywords：multi-usercooperativerelaycommunication，powerminimization，jointsubcarrierpairingandassignment，resourceallocation信系统的关键技术之一，协作通信技术备受关注ll12】。协作1引言通信技术充分利用了无线媒质的广播特性，既可以提高系随着无线多媒体业务的飞速发展，现有的无线通信系统传输速率及传输可靠性，同时还可以增加系统的覆盖范统已经无法满足人们的日常生活需求。作为下一代无线通围及系

8、统顽健性。因此，协作通信系统中如何进行有效的国家自然科学基金资助项目(No．61071119)。宁波市自然科学基金资助项目(No2012A610017)，宁波市科技创新团队项目(No．2011B81002)，宁波大学校级研究生科研创新基金资助项目(No．010-I)00615138000)研究与毋发资源分配成为无线通信领域的研究热点口。R和目的节点D3种终端组成。其中，源节点中共有个近年来，协作通信系统中的资源分配研究主要集中在用户，中继节点中共有L个中继。目的节点为一个基站。假速率最大化的RA(rateadaptive)算法方面。参考文献f61设所有

9、节点间的信道都为瑞利衰落信道，并采用OFDM研究了多用户协作上行链路中的速率最大化问题，并通过