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时间:2020-06-03
《基于扩展序列运算的含风电电力系统随机潮流实用计算方法.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、第34卷第28期中国电机工程学报Vo1.34No.28Oct.5,20142014年10月5日ProceedingsoftheCSEE~2014Chin.Soc.forElec.Eng.4799DOI:10.13334~.0258.8013.pcsee.2014.28.007文章编号:0258—8013(2014)28-4799—10中图分类号:TM74基于扩展序列运算的含风电电力系统随机潮流实用计算方法朱星阳,黄宇峰,张建华2,李海南2f1.江苏省电力公司检修分公司苏州运维分部,江苏省苏卅I市215131;2.新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学
2、),北京市昌平区102206)APracticalAlgorithmBasedonExtendedSequenceOperationforProbabilistieLoadFlowofPowerSystemsWithWindPowerZHUXingyang.HUANGYufeng,ZHANGJianhua~,LIHainanf1.JiangsuElectricPowerMaintenanceBranchCompanySuzhouDivision,Suzhou215131,JiangsuProvince,China;2.StateKeyLaboratory
3、ofAlternateElectricalPowerSystemWithRenewableEnergySources(NoahChinaElectricPowerUniversity),ChangpingDistrict,Beijing102206,China)ABSTRACT:Apracticalprobabilisticloadflow(PLF)快速分析系统潮流分布情况,以克服现有求解方法对基础algorithmforpowersystemswithwindpowerbasedon数据要求过高的不足。IEEE一30节点系统测试表明,所提sequenc
4、eoperationtheorywasproposed.Themethodcansolve方法可实现系统随机变量概率分布模型未知情形下的随PLFwithoutdistributionmodelsofsystemrandomvariables.机潮流计算,可达到较高精度,且速度较快。该方法具有ConsideringthecharacteristicsofPLFcalculation,feasibility一定的实用价值,也可为面临相同问题的电力系统其他不ofapplyingthecurrentsequenceoperationtheorytoPLFwas确
5、定性分析提供借鉴。discussedandextendedsequenceoperationwasproposed.关键词:随机潮流;风电;预测误差;概率分布;序列运算;Extendedprobabilisticsequencewasusedtoexpressthe扩展方法stochasticbehaviorofsystemandsequencetransformationofrandomvariableswasrealizedbasedonsamplesofoperating0引言data.Probabilisticdistributionofpowe
6、rflowwasobtained随着间歇性能源大规模接入,系统随机因素不quicklybyextendedsequenceoperationbetweensystemrandomvariables.ThetestresultsofIEEE30-bussystemshow断增多,电网运行状态复杂多变。为准确评估系统thattheproposedmethodcanachievePLFcalculation状态,保证安全稳定经济运行,研究与此相适应的accuratelywithoutprobabilitydistributionsofsystemrandom电
7、网潮流分析方法已显日益紧迫。随机潮流是满足variablesandhashighercomputationaleficiency.The上述需求的一种有效方法。随机潮流由BorkowskaproposedmethodisofpracticalvalueandCanprovideB于1974年首次提出,其本质是通过概率方法处referenceforsolvingotherproblemsinpowersystemswith理系统随机因素,得到运行状态量的期望、方差、uncertaintyfactorswhosedistributionisunknown.概
8、率分布等宏观统计信息【l五],从而更深刻、全面地KEYWORDS:probabi
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