融合机载高分辨率InSAR数据的DEM生成方法.pdf

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1、理论与方法己第口I]年吕月]己卷第吕期融合机载高分辨率InSAR数据的DEM生成方法罗华。雷斌胡玉新。(1．中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室北京100190；2．中国科学院电子学研究所北京100190；3．中国科学院大学摘要：机载高分辨率干涉合成孔径雷达(InsAR)获取的高程数据是数字表面模型(DSM)，需要进行编辑才能牛成数7模型(DEM)。在分析机载高分辨率InSAR原始DSM数据特点的基础上，融合相干系数和SAR幅度图，对基于fIfI面拟合／成DEM的方法进行改进。通过实验表明，融合InSAR数据生成的DEM更加贴近实际地形。关键词：InSARD

2、SMDEM；数据融合；相干系数中图分类号：P237文献标识码：A国家标准学科分类代码：420．2OFusionofdataforgeneratingDEMintheairbornehigh—resolutionInSARIUOHua，，IeiBin’HUYuxin’(1．KeyLaboratoryofTechnologyinGeo—spatialInformationProcessionandApplicalionSystem，ChineseAcademyofSciences，Beijing100190，China；2．InstituteofElectronics，C

3、hineseAcademyofSciences，Beijing10019O，China；3．UniversityofChineseAcademyofSciences，Bering100039，China)Abstract：Airbornehigh—resolutionInterferometricsyntheticapertureradar(InSAR)isaremotesensingtechniqtlektsodtOobtaindigitalsurfacemodel(DSM)．Inordertogeneratethedigitalelevationmodel(DEM

4、)，editingisUSlrallyperformed．ThispaperfirstlyanalyzesthedatacharactersoforiginalDSMinairbornehigh—resolutionlnSAR．l'hcn，thefnsionofCoherenceandSARImagesisusedtoimprovetheDEMgenerationmethodbasedonsurfacefitting．ExperimentsshowthattheDEMgenerationmethodbyfusingInSARdatacanaccordwiththete

5、rrainmoreaccurately．Keywords：InSAR；DSM；DEM；datafusing；coherence典型的有构建DSM图像金宁塔分层建立I)EM；利川l{111引言面拟合的方法进行I)EM重构_2I；借用激光甫达(1ightde合成孔径雷达干涉测量技术(interferometriesynthettectionandranging，LIDAR)滤波方法【3J等。这些方法直icapertureradar，InSAR)作为一种能够获取地面高程信接在DSM上进行地面点的选取，没有利用InSAR数据源息的空间遥感技术，它获取的是包含地表建筑物、桥梁和

6、丰富的特点，而实际上相干系数图和SAR幅度}冬j像都有树木等高度的数字表面模型(digitalsurfacemodel，助于地面点的选取和优化，使获取的地面点更加可靠，DSM)。因此，为了得到数字高程模型(digitalelevation此构建的DEM更为准确。model，DEM)，必须去除DSM中的人工目标和树林等非融合机载双天线x波段高分辨率InSAR数据进行地面高程。DEM生成，首先在DSM上获取候选地面点；接着利用j：}=I从DSM中生产DEM包括手工编辑和自动处理方干系数图去除候选地面点中的非地面低点；再结合SAR式，手T编辑由于费时费力，而且具有很大的主观

7、因素，因图像粗分类结果和曲面拟合的方式更正非地面高点；最后此开发自动获取DEM的方法很有必要。专门针对InSAR用优化后的地面点进行DEM重构。通过实验结果证明DSM自动生成DEM的方法前人做过研究，但相对较少，了该方法的可行性和有效性。收稿日期：2013—04—26一国外电子测量技术中罔科技核心己口1]年日月理论与方法第]己卷第日期千系数。在InSAR数据处理流程中，相干系数是一个非从上面的判断过程可以看⋯，如果建筑物或肯树从较常重要的指标，它受很多因素的影响，但是对于机载双天大，整个窗口位于建筑物和树丛上，那么心点仍然是非线InSAR来说，主要影