桑树秋季产叶量性状间的相关性分析.pdf

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1、中国蚕业2014，35(2)：13—16ChinaSeticulture桑树秋季产叶量性状间的相关性分析邓真华彭晓虹俞燕芳叶武光(江西省蚕桑茶叶研究所，江西南昌330202)摘要以江西省同一条件下栽培的20个桑品种为材料，运用SPSS17．0软件对秋季枝条长、节距、米条长产叶量、公斤叶片数、株发条数与株产叶量进行了各变量间的相关性分析和通径分析，并进行了线性回归分析。结果表明，米条长产叶量与株产叶量之间相关系数大(r3y=0．677)，达到极显著水平，且通径分析的直接效应也大；其次是枝条长、公斤叶片数和株发条数与株产叶量间的相关性达到显著水平，其中公斤叶片数

2、与株产叶量为显著负相关，主要是由于米条长产叶量的间接效应所致；节距与株产叶量之间则不存在显著相关性，间接效应极小；通径分析还发现枝条长对株产叶量的直接效应最大(Ply=0．651)。关键词桑树；株产叶量；相关系数；通径分析；SPSS17．0软件中图分类号$888．2文献标识码B文章编号1007-0982(2014)02—0013—04通径分析是数量遗传学家SewallWright于江5号；其它地方的品种10个：乌海头、大种桑、富1921年提出来的一种多元统计技术，它可以通过对阳桑、望海桑、大鸡冠、乌皮桑、红顶桑、海盐面青、湖自变量与因变量之间表面直接相关性的

3、分解，来研桑39号和红皮瓦桑。各桑树品种的立地条件、施肥究自变量对因变量的直接重要性和间接重要性¨，和管理等条件均一致，树龄20年，中干树型，栽植密可以通过公式计算、Excel和SPSS等实现。通径分度7500~,／hm。析法在桑树产叶量性状间的应用已有报道j，但1．2不同桑树品种秋季主要农艺性状调查分析过程过于繁琐，计算易出错，不易掌握，有的又2013年9月10日分别对江西省同一条件下栽未对因变量进行正态性检验，准确度不高。为此，本培的20个不同桑树品种各选取5株桑树，每株桑树文运用SPSS17．0软件对影响桑树秋季产叶量的5各选取其中9根枝条，调查秋季株

4、产叶量、枝条长、个主要农艺性状进行相关性分析和通径分析，旨在节距、米条长产叶量、公斤叶片数和株发条数，取平为江西省桑树育种的选择以及高产栽培方法方面提均值。供理论依据。1．3影响株产叶量各农艺性状的相关性分析按照参考文献[4]的方法，采用SPSS17．0软件1材料与方法进行正态性检验、相关性分析和回归分析。1．1试验材料1．3．1对因变量实行正态性检验启动SPSS17．0桑树品种2O个，均来自江西省蚕桑茶叶研究所程序，先在变量视图中设置枝条长()、节距(X)、桑树品种园资源圃。其中，江西省地方品种10个：米条长产叶量(X)、公斤叶片数()、株发条数向塘桑、黄

5、马褐皮桑、向塘油皮桑、泰和毛桑、修水大(X)和株产叶量(1，)，在数据视图栏中录人数据。短桑、兴国桑、黄马青皮桑、修江6号、修江4号、修选择分析菜单，选描述统计一探索(E)命令，将y选人因变量列表，点击右侧的绘制(T)选项，勾选带检验的正态图，点击确定。收稿日期：2013—12—24；修回日期：2014—03—31资助项目：现代农业产业技术体系建设专项(编号CARS一22)。1．3．2相关性分析依次选取分析(A)一相关作者简介：邓真华(1984一)，女，江西吉安，硕士，研究实习员。(C)一双变量(B)，展开对话框，将】，、一全部选E-mml：27645014

6、7@qq．COin通讯作者：彭晓虹(1964一)，女，江西弋阳，本科，研究员。人变量框(V)。对话框中其他选项使用默认选项，Tel：0791—85023010，E—mail：pengxh002@sina．com采用Pearson相关，双尾检验，勾选“标记显著性相兰35誊总第138期-圜