品质管制(QC)新七大手法-矩阵图、.ppt

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1、---矩阵图矩阵数据解析法品质管制(QC)新七大手法文件编号:209030008A生效日期：2010年1月15日修改日期:请关闭手机或调成震动请把心帶来请带空杯来，装点水回去请充分讨论与分享研习公约课程内容结构时间成绩比例备注理论授课1H/1.实作题目会在教材最后一页给出2.学员在试卷背面（或A4白纸）回答实作题目测试试卷1H40%实作60%课程规则矩阵图矩阵图法一、定义从问题事项中，找出成对的因素群，分别排列成行和列，找出其间行与列的关系或相关程度的大小，探讨问题点的一种方法。RR1R2R3RjRnLL

2、1L2L3LjLm矩阵图概念图着眼点矩阵图法二、适用范围1.明确各机能与各单位间的关系;2.明确质量要求和原料特性间的关系;3.明确质量要求和制程条件间的关系;4.明确制程不良与抱怨或制程条件间的关系。矩阵图法三、矩阵图特点在短时间內获得有关构想和资料;能使因素的关系明确化，掌握整体的构成情形四、矩阵图的种类L型矩阵图T型矩阵图四、矩阵图的种类Y型矩阵图X型矩阵图a1a2a3b3b2b1c1c2c3其他种类：C型矩阵图P型矩阵图系统矩阵图五、矩阵法做法1.确定事项;2.选择因素群;3.选择矩阵图类型;4.

3、根据事实或经验评价和标记；5.资料统计寻找着眼点。○表示有影响某纺布工厂制程因素-专案-抱怨现象矩阵图六、实例七、注意事项在评价有无关联及关联程度时，要获得全体参与讨论者的同意，不可按多数人表决通过来决定。矩阵数据解析法矩阵数据解析法一、定义矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表示，就能更准确地整理和分析结果。这种可以用数据表示的矩阵图法，叫做矩阵数据分析法。在QC新七种工具中，数据矩阵分析法是唯一种利用数据分析问题的方法，但其结果仍要以图形表示。二、矩阵数据解析法的特点●数据矩阵分析法的主要方法为主

4、成分分析法（Principalcomponentanalysis），利用此法可从原始数据获得许多有益的情报。主成分分析法是一种将多个变量化为少数综合变量的一种多元统计方法。三、与矩阵图的区别●与矩阵图法类似。它区别于矩阵图法的是：不是在矩阵图上填符号，而是填数据，形成一个分析数据的矩阵。四、矩阵数据解析法的原理在矩阵图的基础上，把各个因素分别放在行和列，然后在行和列的交叉点中用数量来描述这些因素之间的对比，再进行数量计算，定量分析，确定哪些因素相对比较重要的。五、矩阵数据解析法的应用时机当我们进行顾客调查

5、、产品设计或者其他各种方案选择，做决策的时候，往往需要确定对几种因素加以考虑，然后，针对这些因素要权衡其重要性，加以排队，得出加权系数。譬如，我们在做产品设计之前，向顾客调查对产品的要求。利用这个方法就能确定哪些因素是临界质量特性。六、实例1、确定需要分析的各个方面。我们通过亲和图得到以下几个方面，需要确定它们相对的重要程度：易于控制、易于使用、网络性能、和其他软件可以兼容、便于维护。2、组成数据矩阵，如表所示。ABCDEFGH1易控制易使用网络性能软件兼容便于维护总分权重%2易于控制3易于使用4网络性能

6、5软件兼容6便于维护总分之和3、确定对比分数。自己和自己对比的地方都打0分。以“行”为基础，逐个和“列”对比，确定分数。“行”比“列”重要，给正分。分数范围从9到1分。打1分表示两个重要性相当。譬如，第2行“易于控制”分别和C列“易于使用”比较，重要一些，打4分。和D列“网络性能”比较，相当，打1分。…如果“行”没有“列”重要，给反过来重要分数的倒数。譬如，第3行的“易于使用”和B列的“易于控制”前面已经对比过了。前面是4分，现在取倒数，1/4=0.25。有D列“网络性能”比，没有“网络性能”重要，反过来

7、，“网络性能”比“易于使用”重要，打5分。现在取倒数，就是0.20。实际上，做的时候可以围绕以0组成的对角线对称填写对比的结果就可以了。ABCDEFGH1易控制易使用网络性能软件兼容便于维护总分权重%2易于控制0413193易于使用0.2500.200.330.251.034网络性能15033125软件兼容0.3330.3300.3346便于维护140.33308.33总分之和4、加总分。按照“行”把分数加起来。在G列内得到各行的“总分”。5、算权重分。把各行的“总分”加起来，得到“总分之和”。再把每行“

8、总分”除以“总分之和”得到H列每个“行”的权重分数。权重分数愈大，说明这个方面最重要，“网络性能”34.9分。其次是“易于控制”26.2分。ABCDEFGH1易控制易使用网络性能软件兼容便于维护总分权重%2易于控制04131926.23易于使用0.2500.200.330.251.033.04网络性能150331234.95软件兼容0.3330.3300.33411.66便于维护140.33308.3324.2总分之和34.3