数据挖掘期末考试在线测试答案.doc

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1、一个食品连锁店每周的事务记录如下表所示,其中每一条事务表示在一项收款机业务中卖出的项目,假定supmin=20%,confmin=40%,使用Apriori算法计算生成的关联规则,标明每趟数据库扫描时的候选集和大项目集。 事务项目事务项目   T1   T2                      T3面包、果冻、花生酱面包、花生酱面包、牛奶、花生酱   T4   T5啤酒、面包啤酒、牛奶 解:1)扫描数据库对每个候选计算支持C1项集支持度{面包}{花生酱}{牛奶}{啤酒}{果冻}4/53/5

2、2/52/51/52)比较候选支持度与最小支持度,得出频繁项集L1L1项集支持度{面包}{花生酱}{牛奶}{啤酒}{果冻}4/53/52/52/51/53)由L1产生候选C2C2项集{面包,花生酱}{面包,牛奶}{面包,啤酒}{面包,果冻}{花生酱,牛奶}{花生酱,啤酒}{花生酱,果冻}{牛奶,啤酒}{牛奶,果冻}{啤酒,果冻}4)扫描,对每个候选计算支持度C2项集支持度{面包,花生酱}{面包,牛奶}{面包,啤酒}{面包,果冻}{花生酱,牛奶}{花生酱,啤酒}{花生酱,果冻}{牛奶,啤酒}{牛奶

3、,果冻}{啤酒,果冻}3/51/51/51/51/501/51/5005)比较候选支持度与最小支持度,得出频繁项集L2L2项集支持度{面包,花生酱}{面包,牛奶}{面包,啤酒}{面包,果冻}{花生酱,牛奶}{花生酱,果冻}{牛奶,啤酒}3/51/51/51/51/51/51/56)由L2产生候选C3C3项集{面包,花生酱,牛奶}{面包,花生酱,啤酒}{面包,花生酱,果冻}{面包,牛奶,啤酒}{面包,牛奶,果冻}{面包,啤酒,果冻}{花生酱,牛奶,果冻}{花生酱,牛奶,啤酒}7)扫描,对每个候选计

4、算支持度C3项集支持度{面包,花生酱,牛奶}{面包,花生酱,啤酒}{面包,花生酱,果冻}{面包,牛奶,啤酒}{面包,牛奶,果冻}{面包,啤酒,果冻}{花生酱,牛奶,果冻}{花生酱,牛奶,啤酒}1/501/5000008)比较候选支持度与最小支持度,得出频繁项集L3C3项集支持度{面包,花生酱,牛奶}{面包,花生酱,果冻}1/51/5下面计算关联规则:<1>{面包,花生酱,牛奶}的非空子集有{面包,花生酱},{面包,牛奶},{花生酱,牛奶},{面包},{花生酱},{牛奶}{面包,花生酱}{牛奶}c

5、onfidence==33.3%{面包,牛奶}{花生酱}confidence==100%{花生酱,牛奶}{面包}confidence==100%{面包}{花生酱,牛奶}confidence==25%{花生酱}{面包,牛奶}confidence==33.3%{牛奶}{面包,花生酱}confidence==50%故强关联规则有{面包,牛奶}{花生酱},{花生酱,牛奶}{面包},{牛奶}{面包,花生酱}<2>{面包,花生酱,果冻}的非空子集有{面包,花生酱},{面包,果冻},{花生酱,果冻},{面包}

6、,{花生酱},{果冻}{面包,花生酱}{果冻}confidence==33.3%{面包,果冻}{花生酱}confidence==100%{花生酱,果冻}{面包}confidence==100%{面包}{花生酱,果冻}confidence==25%{花生酱}{面包,果冻}confidence==33.3%{果冻}{面包,花生酱}confidence=100%故强关联规则有{面包,果冻}{花生酱},{花生酱,果冻}{面包},{果冻}{面包,花生酱}Thefollowingshowsahistoryo

7、fcustomerswiththeirincomes,agesandanattributecalled“Have_iPhone”indicatingwhethertheyhaveaniPhone.WealsoindicatewhethertheywillbuyaniPadornotinthelastcolumn.No.  Income     Age    Have_iPhone  Buy_iPad1       high       young      yes              ye

8、s2       high       old           yes              yes3       medium  young      no               yes4       high      old           no               yes5       medium  young      no               no6       medium  young      no               no7    

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