质量管理小组培训.ppt

质量管理小组培训.ppt

ID:55667219

大小:904.00 KB

页数:38页

时间:2020-05-23

质量管理小组培训.ppt_第1页
质量管理小组培训.ppt_第2页
质量管理小组培训.ppt_第3页
质量管理小组培训.ppt_第4页
质量管理小组培训.ppt_第5页
资源描述:

《质量管理小组培训.ppt》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在PPT专区-天天文库

1、2013年5月质量控制方法主讲人:XXXXX医院内三科2013年5月2013年5月2质量控制的七种方法简介质量控制,QualityControl(QC)的概念于1950年代起源于日本,并于1980年代在日本得到全面的发展乃至扩散到全世界。如果没有正确的品质管理工具来确定了解事件的真相跟“瞎子摸象”无异。「努力使自己早些灭亡」——戴明博士(W.EdwardsDeming)2013年5月3靠经验解决问题,不易掌握事物的真相,应利用正确的统计方法来分析所收集的数据,以查找真正的原因。实际工作中常用的质量控制方法:1.

2、检查表(Checklist):收集数据用2.直方图(Histogram):掲示数据群的分布情况3.散点图(ScatterDiagram):掲示不同要素之间的相关性4.帕勒托图(ParetoDiagram):确定主要要素5.控制图(ControlChart):掲示数据群波动的情况6.特性要因图(CharacteristicDiagram):调查造成结果的原因7.层别法(Stratification):从不同角度层面分析事物常见的七种质量控制(QC)方法2013年5月4你会有过出门忘记关电源、带钥匙、手机的痛苦经历

3、吗?(检查表)你曾经有过面对复杂的问题现象而不知从哪一个开始下手吗?(帕勒托图)你能预测男女结婚,女的身高大于男的身高的比率吗?(直方图)你想知道你的体重变化情况吗?(控制图)2013年5月5七种QC方法与PDCA直接的关系程序活动项目使用手法PLAN主题选定-层别法-直方图-帕勒托图-检查表活动计划表-PDCA-5W1H(时间,地点,人物,目的,工作,)把握现状/数据收集-层别法-直方图-帕勒托图-检查表目标设定-层别法-直方图-帕勒托图-检查表发掘问题/要因分析-鱼骨图-层别法-直方图-检查表-散点图对策拟

4、定-直方图-层别法-检查表DO对策实施-进程图CHECK效果确认-直方图-帕勒托图-检查表-控制图ACTION标准化-检查表-控制图2013年5月6(一)检查表-Checklist检查表是收集数据用的一种简单的表格,将有关项目和要收集的数据,根据使用目的,填入相应的栏目内。用简单的符号填写,检查表的数据主要用于把握现状、分析原因使用。这种设计出来的表格称之为检查表。2013年5月7检查表的一般形式2021/9/152013年5月8检查表的目的1、日常管理:质量控制项目的点检,作业前的点检,作业后的点检,医疗设备

5、、电子病历信息系统运行状况的点检等。2、特别调查:问题已经发生要加以调查,安全事故的调查、不良原因调查等。3、记录分析:对采集的数据需要进行分析,然后作成如变化趋势图、直方图等。2021/9/152013年5月9检查表就在你的日常工作中记录用不良项目为了调查哪种不良如何发生的,事前制作一份可预期的不良项目表。不良原因调查不良品如何发生,要因为何。次数分布用来调查数据的分布成何种形态。缺点位置记录所调查的对象是哪个位置发生何种缺点。检查用检查表为使日常作业能正常进行,必须预先制定产品、机器、设备等的检查项目,可防

6、止错误、遗漏或异常发生.2013年5月10(二)直方图-Histogram直方图(histogram)是以直方面积描述各组频数的多少,面积的总和相当于各组频数之和,适合表示数值变量的频数分布,通过直方图的整理,我们可以得到数据的几种特征:1.数据的分布形态;2.数据的平均数;3.数据离散程度的大小;4.数据和规格之间的关系。2013年5月112000年某医院收治乙脑病例的年龄分布2013年5月12(三)散点图ScatterDiagram1、定义:用来表示一组成对的数据之间是否有相关性的一种图表。散点图(scat

7、terplot)以直角坐标上点的密集程度和趋势来表示两个变量间的数量关系。2013年5月13散点图中点的分布状态和两特性值的相关关系有以下三种:1、正相关:当其中一方的特性值越大,另一方的数值也有增加的倾向时,散点图会呈向右上方走向,代表此两特性值为正相关。2、负相关:当其中一方的特性值越大,另一方的数值却越小时,散点图会呈向右下方走向,代表此两特性值为负相关。3、无相关:两个特性值互相不受对方影响时,散步几乎是圆形,代表两者不相干。2013年5月14检查异常值:要浏览散点图的整体,查看是否有异常值存在,在距离

8、多数点记之外的地方出现点记的话:先调查此数据的来源,一旦确定是因为异常的原因所造成的异常值的话,便可将此点去除。若从图上无法判别其是否为异常值时,切不可任意下结论,必须追究此点和其它点偏离的原因,在确定其原因后才能判断其是否为异常值。2013年5月15散点图的使用1、调查两特性值之间是否相关:可经由视觉直接解析判断其相关性。2、可判断异常值的存在:异常值多半因为作业失误、测量失误、记录

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。