模式识别(国家级精品课程讲义).ppt

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1、引水枢纽、萨兰河倒虹吸、古河倒虹吸、恰里卡尔水电站和扬水站五座建筑物主体结构基本完好，但由于自然老化各战争毁坏，结构表面有磨损、剥蚀、弹坑及麻面，有些上部结构破坏严重。模式识别1引水枢纽、萨兰河倒虹吸、古河倒虹吸、恰里卡尔水电站和扬水站五座建筑物主体结构基本完好，但由于自然老化各战争毁坏，结构表面有磨损、剥蚀、弹坑及麻面，有些上部结构破坏严重。★相关学科●统计学●概率论●线性代数（矩阵计算）●形式语言●人工智能●图像处理●计算机视觉等等2引水枢纽、萨兰河倒虹吸、古河倒虹吸、恰里卡尔水电站和扬水站五座建筑物

2、主体结构基本完好，但由于自然老化各战争毁坏，结构表面有磨损、剥蚀、弹坑及麻面，有些上部结构破坏严重。讲授课程内容及安排第一章引论第二章聚类分析第三章判别域代数界面方程法第四章统计判决第五章学习、训练与错误率估计第六章最近邻方法第七章特征提取和选择上机实习3引水枢纽、萨兰河倒虹吸、古河倒虹吸、恰里卡尔水电站和扬水站五座建筑物主体结构基本完好，但由于自然老化各战争毁坏，结构表面有磨损、剥蚀、弹坑及麻面，有些上部结构破坏严重。第一章引论1.1概述1.2特征矢量和特征空间1.3随机矢量的描述1.4正态分布4概念n

3、模式识别(PatternRecognition)：确定一个样本的类别属性（模式类）的过程，即把某一样本归属于多个类型中的某个类型。n样本（Sample)：一个具体的研究（客观）对象。如患者，某人写的一个汉字，一幅图片等。n模式(Pattern)：对客体（研究对象）特征的描述（定量的或结构的描述），是取自客观世界的某一样本的测量值的集合（或综合）。概念n特征(Features)：能描述模式特性的量（测量值）。在统计模式识别方法中，通常用一个矢量x表示，称之为特征矢量，记为x(x,x,,x)12nn

4、模式类(Class)：具有某些共同特性的模式的集合。模式识别的例子计算机自动诊断疾病:•获取情况(信息采集)测量体温、血压、心率、血液化验、X光透射、B超、心电图、CT等尽可能多的信息，并将这些信息数字化后输入电脑。当然在实际应用中要考虑采集的成本，这就是说特征要进行选择的。•运行在电脑中的专家系统或专用程序可以分析这些数据并进行分类，得出正常或不正常的判断，不正常情况还要指出是什么问题。引水枢纽、萨兰河倒虹吸、古河倒虹吸、恰里卡尔水电站和扬水站五座建筑物主体结构基本完好，但由于自然老化各战争毁坏，结构表

5、面有磨损、剥蚀、弹坑及麻面，有些上部结构破坏严重。各类空间（Space)的概念模对象空间模式采集：从客观世界（对象空间）到模式空间的过程称为式模式采集。识模式空间特征提取和特征选择：由模式别空间到特征空间的变换和选择。三特征空间大类型判别：特征空间到类型空任间所作的操作。务类型空间8引水枢纽、萨兰河倒虹吸、古河倒虹吸、恰里卡尔水电站和扬水站五座建筑物主体结构基本完好，但由于自然老化各战争毁坏，结构表面有磨损、剥蚀、弹坑及麻面，有些上部结构破坏严重。1.1概述－模式识别系统待识数据采集二次特征分类识别结果对

6、象特征提取提取与选择识别数通通分预字常常类处化在能识理—采描别这—集述是个比信对根环特息象据节流过的事的程元先内中素确容，很定很还多的广要，分泛去为类，除节规与所约则要获资对解取源前决信和面的息提选具取中高的体的处特问噪理征题声速进有，度行关增，分，强有类例有时（如用更即，的为识从信了别图息可）象等行。中工性将作，汽。在车这满车种足牌使分的信类号息识码纯别识化正别的确出处率来理要，过求就程的需叫条要做件先信下将息，车的按牌预某从处种图理准像。则中尽找量出选来用，对再正对确车分牌类进识行别划作分用，较将大每

7、的个特数征字。分使别得划用分较开少。的做特到征这就一能步完以成后分，类才识能别对任每务个。数字进行识别。以上工作都应该在预处理阶段完成。9引水枢纽、萨兰河倒虹吸、古河倒虹吸、恰里卡尔水电站和扬水站五座建筑物主体结构基本完好，但由于自然老化各战争毁坏，结构表面有磨损、剥蚀、弹坑及麻面，有些上部结构破坏严重。1.1概述－模式识别系统待识数据采集二次特征分类识别结果对象特征提取提取与选择识别训练数据采集二次特征提改进分类样本特征提取取与选择识别规则正确率人工改进采集改进特征提制定改进分测试干预提取方法取与选择类

8、识别规则10引水枢纽、萨兰河倒虹吸、古河倒虹吸、恰里卡尔水电站和扬水站五座建筑物主体结构基本完好，但由于自然老化各战争毁坏，结构表面有磨损、剥蚀、弹坑及麻面，有些上部结构破坏严重。1.1概述－模式识别系统模式识别系统的主要环节：特征提取：符号表示，如长度、波形、。。。特征选择：选择有代表性的特征，能够正确分类学习和训练：利用已知样本建立分类和识别规则分类识别：对所获得样本按建立的分类规则进行分类识别11引水枢纽、萨兰河倒虹吸、