长春市彩叶植物景观评价的研究-论文.pdf

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1、1园林生态llYuanlinshengtaiI长春市彩叶植物景观评价的研究李晓静，张启蒙，李秘(1．吉林农业大学园艺学院，吉林长春，130118；2．吉林化工学院，吉林吉林132000)摘要：本研究以长春市公园、道路、居住区、广场、学校的彩叶植物景观为研究对象，利用美景度评价法(SBE法)获得美景度值，利用语义差别法(SD法)对彩叶植物景观要素进行量化，并运用多元线性回归建立美景度值与景观要素的模型。结果表明：多彩型彩叶植物景观的美景度值高于独彩型和混合型景观的美景度值；受测者对彩叶植物景观要素中的空间的

2、协调性反应值较高，对物种丰富度反应值较低。关键词：彩叶植物；植物景观；景观评价；植物配置中图分类号：s687．9文献标识码：A文章编号：1674—0432(2014)一{37—9,4—3彩叶植物因其色彩鲜艳、观赏期长等特点，在现代城市园频数(f)。二是计算各等级值的累计频数(cf)。三是累计频率林规划设计中发挥着越来越重要的作用。本研究对长春市主除以总的评判人数得出累计概率(cp)。四是根据累计概率查要园林绿地的彩叶植物景观进行了调查与评价，并根据评价正态分布单侧分位数值(z)。五是计算z的平均值。结果提

3、出了合理的配置模式。在等级值中若出现cp=1和cp=0时，采用cp=1—1／(1研究对象2N)和cp=i／(2N)来计算z值，其中N为评价者的人数。随本研究调查对象主要包括：长春公园、儿童公园、南湖公机选取样本照片C6作为对照景观，令其SBEi=0，则：SBEi=园、东环城路、世纪大街、人民大街、亚泰花园、富奥花园、文化(夏一荔)X100=0；SBEj=(一西)X100，式中：j为另外广场、吉林农业大学、东北师范大学等具有代表性的绿地彩叶29张样本景观。植物景观。3．2美学要素分解和量化——SD法2研究内

4、容32．1照片的选取从SBE法评价的样本照片中，每个景观类型本研究运用心理物理学方法建立了彩叶植物景观的评价中精选3张最有代表性的照片，作为本研究的测试样本，共9模型，即运用美景度评价法(SBE法)获得美景度值，运用语义张照片。差别法(SD法)对彩叶植物景观要素进行量化，然后用统计学3．2．2评判方式通过查阅文献资料和咨询专家的方法，选取9中的多元线性回归方法建立美景度与各因子之间的关系模项评价因子构建形容词对(表1)。采用5段评定尺度设计调型。查表[5】。选取园林专业研究生20名作为评判者。播放幻灯片记

5、3研究方法录评判反应数值，并计算出其平均值和标准偏差，作为景观要3．1景观美景度的测定——SBE法素量化值。美景度评价法(scenicbeautyestimationmethod，SBE法)，3．3彩叶植物景观评价模型建立——多元线性回归分析是在景观评价中应用最多且公认最有效的一种心理物理学方用各景观的SBE值为因变量，以各景观要素的量化值为法【I。自变量，采用多元线性回归分析建立模型。数据处理利用统计3．11景观样本的选择大量研究表明，以拍摄所得照片作为风软件SPSS。景质量评价的媒介与现场评价所得的结

6、果无显著差异【‘1。从拍4结果与分析摄的照片中选取具有代表性的独彩型配置(A)10张，多彩型4．1景观美景度值分析配置(B)10张，混合型配置(c)10张。4．1．1各景观美景度值按照公式，随机选择C9的幻为3．1．2评价方法本研究评价主体选择吉林农业大学园林专业表1景观要素SD评价大四学生50人，非园林专业研究生20人，总共70人进行评编号内容sD评价尺度1色彩丰富度xl中富判，将所选取的30张幻灯片进行编号、放映。评判者按幻灯片2色彩差异性x2差异性大差异．次序在评判反应表上记录对每个景观的反应值。本

7、研究景观3彩叶植物主景效果x3突出不究_出4植物层次x4十i富不丰富评判采用10分制，即1～10分，评分标准采用较差(0～2分)、5物种丰富度x5丰富不丰富一般(2～4分)、中等(4～6分)、良好(6~8分)、优秀(8～10分)，6景观整体效果x6突出不突出7植物生态性的运用x7合理不合理分值越大，景观效果越强。8四季景观效果x8明显不明显3．1．3数据处理一是按照等级值的大小顺序统计各等级值的9与所处空问协调性x9合理不合理SBE“基准线”计算，个体照片SBE评分结果如表2。不丰富、四季景观效果不突出、

8、空间协调感不强。通过各景观的景观美景度值计算结果可知，景观值最高4．1．2不同景观类型的SBE值的比较从表3可以看出，各景观的为样地C6，该样地为彩叶植物的混合型样地，彩叶植物主类型的SBE平均值从大到小的排列顺序依次为多彩型、混合景突出、植物层次丰富、四季景观效果明显、整体景观效果好型、独彩型。其中多彩型均是彩叶植物与其他景观要素有机结等特点。景观值最低的为样地A8，该样地景观为彩叶植物的合构成的景观，表现形式丰富。因此SB