配网故障指示器最优配置研究-论文.pdf

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1、第42卷第3期电力系统保护与控制、b【_42NO．32014年2月1日PowerSystemProtectionandControlFeb．1．2014配网故障指示器最优配置研究陈煦斌，秦立军(华北电力大学现代电力研究所，北京102206)摘要：为了实现故障指示器的经济性配置，提出一个关于故障指示器最优配置的目标函数从经济性的角度出发，研究最佳的故障指示器安装位置和安装数目，期望在缩短故障定位时间的基础上，最大程度地降低设备安装和运行成本，达到经济上的最优化。应用免疫算法对该目标函数进行求解，并对一个小型网络进行故障指示器配置分析，进行算法仿真。仿真结果表明，从经济性的角度分析故障指示

2、器的配置问题是可行的，故障指示器应该安装在合适的地方才能实现最大效益的利用。关键词：故障指示器；最优数目；免疫算法；最优位置；配电网OptimalconfigurationoffaultindicatorindistributionnetworkCHENXu—bin，QINLi-jun(AcademyofModernElec~icPowerResearch，NorthChinaElec~icPowerUniversity,Beijing102206，China)Abstract：Torealizetheeconomicconfigurationoffaultindicator，this

3、paperproposesaNobjectivefunctiononitsoptimalconfiguraion．Itsnumberandinstallationlocmionbothaffectthefaultinterruptiontime．Onthebasisofshorteningfaultlocationtime，thecostofequipmentinstallationandopemionwillbeloweredatutmost．Thispapertakesuseoftheimmunealgorithmtosolvetheobjectivefmctionandanaly

4、zesthefaultindicatorconfigurationofasmall-scalenetworkandmakesalgorithmsimulation．Simulationresultsshowthatitisfeasibleforanalyzingfaultindicatorconfigurationfromtheaspectofeconomy，andfaultindicatorshouldbeinstalledatthesuitablelocationsSOastoachievethemaximalbenefit．Keywords：faultindicator；opti

5、malconfiguration；immunealgorithm；optimallocation；distributionnetwork中图分类号：TM71文献标识码：A文章编号：1674—3415(2014)03-0100—05优配置[34J，但是，由于遗传算法其迭代搜索的随机0引言性和无指导性，且在运算过程中容易出现较为明显故障中断时间越来越成为用户对供电满意度的的退化现象，因此不是研究该问题的最佳方法，对一项重要评价标准。为了加快故障定位和缩短故障此，本文将用免疫算法替代遗传算法，用于求寻故中断时间，故障指示器(Faultindicator)越来越多障指示器的最优配置。免疫算法不

6、仅保留了遗传算地被适用于配网中l】]。故障指示器能在故障发生时，法的一些优良特性【5曲]，还能利用甄选信息和研究问快速给出故障发生的区段，并且一些具备自动开关题的特性，防止退化现象的产生，十分适合于故障的故障指示器还能将故障区段进行隔离L2l。指示器配置方案的最优化分析。国内对故障指示器的研究主要集中在故障判1优化的目标函数据IjJ、指示器取能、通信上，并且也取得一定的成果。国内市场上已经有许多较为成熟的产品。但是，不论是减少故障中断时间，还是优化故障指示对于故障指示器最优配置数目和位置却鲜有人研器的配置数目，最终都是为了在经济性上达到最佳，究。国内配置故障指示器的做法一般是每隔一小段

7、因此，从经济性上分析是该问题的一个比较恰当的距离便安设一个，这样的做法不仅耗资巨大，且往入口。往实际的效果提升并不明显。如何在经济性和缩短因此，目标函数可以由式(1)表示。故障中断时间之间找到一个平衡点，就是本文所要TC=8尺KC+脚(1研究的内容。其中：TC代表全部花费(TotalCost)；BRKC代表国外有研究过使用遗传算法求故障指示器的最因负荷中断造成的花费(Breakcost)；F，C代表因陈煦斌，等配网故障指示器最优配置研究101．