钢铁生产物流系统复杂网络建模与分析-论文.pdf

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1、赵业清，等：钢铁生产物流系统复杂网络建模与分析企业物流doi：10．3969~．issn．1005-152X．2013．09．118钢铁生产物流系统复杂网络建模与分析赵业清’，梁燕军’，毕贵红2(1．安阳师范学院计算机与信息工程学院，河南安阳455002；2．昆明理工大学电力工程学院，云南昆明650051)【摘要】针对钢铁生产物流系统流动途径多样性和复杂性，利用复杂网络理论和有关网络分析方法，以生产和运输设备为节点，设备之间物流流动关系为边，建立钢铁生产物流系统复杂网络模型，通过分析网络模型的统计特性，验证了钢铁生产物流系统网

2、络既是小世界网络也是无标度网络，为探寻新的物流路径优化方法和改进、优化钢铁生产过程提供理论和技术指导。[关键词】物流系统；复杂网络；钢铁生产；度分布；最短路径【中圈分类粤】F4J07．31；TP391．92【文献标识码】A[文章编号】1oo5—152X(2013)09—0387—031V~odelingandAnalysisofComplexNetworkofSteel—manufacturingLogisticsSystemZhaoYeqing’，LiangYanjun，BiGuihong2(1．SchoolofComput

3、er＆InformationEngineering，AnyangNormalCollege，Anyang455002；2．SchoolofElectricalEngineering，KunmingUniversityofTechnology，Kunming650051，China)Abstract：inthispaper，inviewofthediversityandcomplexityofthesteel—manufacturinglogisticssystem，weusedthecomplexnetworktheoryan

4、dthe~ethodofnetworkanalysistoestablishacomplexnetworkmodelofthesteel—manufacturinglogisticssystemandthroughanalyzingthestatisticalpropertyofthemodelprovedthatthenetworkwasbothasmall—worldnetworkandascale—freenetwork．Keywords：logisticssystem；complexnetwork；steelmanuf

5、acturing；degreedistribution；shortestpath为多生产工序的串、并联物流网络；微观上则表现为多工位的1引言连续和离散相混合的时序队列网络。所以钢铁生产物流系统是一个复杂系统，必须利用复杂系统有关理论和方法来实现钢铁生产是一个典型离散和连续相混合的高温作业生产对钢铁生产复杂物流系统的分析和研究，以更好的解决钢铁过程，其生产流程中生产线很长，工序繁多，设备繁杂。在钢铁生产流程中各工序环节之间存在的时间平衡、温度平衡及资生产过程中，各阶段涉及的主要反应不尽相同，冶炼阶段以化源能力和物流通过能力的平衡

6、问题。学反应为主，轧制阶段则以物理变化为主，前后工序必须有效目前，由于市场的多变性和不确定性，钢铁企业为了生存衔接，具有复杂性、突变性和不确定性等特性。典型的钢铁生和进一步发展，必须及时适应市场变化，这样就造成钢铁企业产流程主要包括炼铁工序、炼钢工序、轧钢工序等。因此，钢铁决策过程复杂性增加，生产产品多样性和灵活性要求提高，生生产流程是一类由不同功能但相互关联、相互支撑、相互制约产过程物流系统复杂性尤为突出。为使生产过程能够有序、高的多工序和多装置及相关设施构成的、工序串联并集成运行效和顺利进行，针对钢铁生产物流系统特点的研究

7、与建模，国的复杂过程系统。通过对典型钢铁企业生产流程分析，可以看内诸多学者做了不少研究，取得不少成果。而基于生产过程出钢铁企业的生产活动中既有连续型特征，又有离散型特征，物流网络的建模，特别是利用复杂网络的理论和方法构建钢整个过程表现为一个多段生产、多段运输、多段存储的离散和铁生产过程物流系统模型，目前研究还很少，而复杂网络理论连续相混杂的大型高温生产过程，其生产物流具有多样性、复和方法在诸多领域，相关研究工作已经取得不少成绩[5-9]。杂性和阶段性等特点。因此，钢铁生产物流系统在宏观上表现强调系统的结构并从系统结构的角度分析

8、系统的功能，是当前研究复杂系统的主要思路，实际系统抽象后的网络拓[收稿日期12013—01一o4f基金项目】河南省教育厅科学技术项目(13B520890，13A520018，12A120001)【作者简介】赵业清(1975一)，男，河南安阳人，讲师，博士，主要研究方向：复杂网