面向地理标记语言空间数据的地理信息聚合-论文.pdf

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1、JournalofComputerApplicationsISSN1001—90812014．06—10计算机应用，2014，34(6)：1816—1818，1824CODENJYIIDUhttp：／／www．joca．cn文章编号：1001—9081(2014)06—1816—03doi：10．11772／j．issn．1001—9081．2014．06．1816面向地理标记语言空间数据的地理信息聚合苗立志，焦东来，杨立君。(1．南京邮电大学地理与生物信息学院，南京210023；2．南京邮电大学地理信息与生物信息处理研

2、究所，南京210023)(通信作者电子邮箱miaolz@njupt．edu．cn)摘要：针对地理标记语言(GML)空间数据的开放、可自我描述以及离散分布等特性，为了从海量GML空间数据中获取有针对性的整合应用，实现对GML空间数据的动态聚合，基于地理简易信息聚合(GeoRSS)标准，提出了面向GML空间数据的聚合映射模型，并设计了四层的集成框架体系结构及其工作流程。依据此体系结构，开发了GML空间数据地理信息聚合原型系统，并进行了相关实验，实现了对GML空间数据的有效聚合，验证了面向GML空间数据的地理信息聚合方法的可行

3、性和聚合模型的可用性。该聚合方法使用户能够快速地从海量GML空间信息数据中获取更有目标性的数据，实现对已有数据的挑选、分析、归类，以及快速更新与整合集成等具体应用。关键词：地理标记语言；空间聚合；地理空间数据；地理信息聚合；空间数据共享中图分类号：TP311；P208文献标志码：AGeographicinformationaggregationmodelofspatialdatadescribedbygeographymarkuplanguageMIAOLizhi'，JIAODonga一，YANG“un，(1．Colle

4、geofGeographicandBiologicInformation，NanjingUniversityofPostsandTelecommunications，NangJiangsu210023，China；2．InstituteofGeographicandBiologicInformationProcessing，NangUniversityofPostsandTelecommunications，NangJiangsu210023，China)Abstract：Forimplementingdynamicag

5、gregationofdispersiveGeographyMarkupLanguage(GML)geospatialdata，aaggregationmappingmodelbasedonGeoRSSstandardswasproposedconsideringtheopenness，serf-descriptionanddispersioncharacteristicsofGML．Afour—tierintegratingframeworkofprototypearehitechtureanditsworkfloww

6、eregeneratedtoutilizetheabovemodeltoconstructtherelatedprogram．ThenaaggregationprototypesystemwasdesignedanddevelopedforaggregatingdispersiveGMLspatialdataaccordingtothesystemarchitechture．Basedonthisprototypesystem，therelatedexperimentswereperformedtoverifythefe

7、asibilityofGMLgeospatialdataaggregation，andconfirmthecorrectnessandavailablityofthemode1．ThisprototypecallhelpuserstoquiklyfindtheGMLgeospatialdatafromthemassiveGeographicInformationSystem(GIS)data，toachieveselection，analysisandclassificationoftheexistingdata，asw

8、ellastheinstantupdatingandaggregatingintegration．Keywords：GeographyMarkupLanguage(GML)；spatialaggregation；geospatialdata；geographicinformationaggregation；geosp