人力资源管理经典实用课件人力资源分析技术.ppt

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1、第四章人力资源分布密度1、分布密度概念和意义2、劳伦斯（洛伦茨）曲线3、基尼系数1、分布密度概念和意义（1）定义与具体解释（2）意义（1）定义与具体解释分布密度是一定地理（政治的、行政区域的、自然的、城乡的）范围内人口数与相应土地面积的比率。计算公式为：计算的结果表明：每一平方公里内有多少人口。每一平方公里内人口数多，说明人口集居稠密，若少的话，表明人口集居稀少。分布密度统计指标是单位土地面积上人口分布的强度指标。（1）定义与具体解释式中，土地面积应包括领土范围内的全部陆地（包括无人居住的沙漠和森林面积）和内陆水域面积，但不包

2、括领海。人口密度的地区分布同人口数的地区分布成正比。由于人口数的地区分布具有差异性和不平衡性，人口密度的分布也具有地区差异性和不平衡性。（1）定义与具体解释一般而言，版图较小，自然环境差异不大的国家，人口分布相对均匀，人口密度的差异也就较小；反之，国土面积辽阔，自然环境比较复杂的国家，人口分布差异较大，人口密度的差异也就较大。（2）意义①人口的地理分布，只能反映某一地理区域内人口数的多少，但不能说明该地区人口分布稠稀的状况。人口密度则可以反映该地区人口分布稠密或稀少的程度，便于对该地区人口分布情况作出直接的估价。②由于人口密度

3、指标，消除了地理面积大小的差异，只按单位面积反映人口的平均分布状况，从而可以直接比较不同地理区域内人口密度，反映不同地区的人口稠密或稀少的具体情况。（2）意义③根据人口密度，结合自然或居住的具体状况，可以为经济建设的规划、移民的安排、公共福利事业设施的配置，提供必不可少的数据。④研究国家经济的发展情况时，要考虑到人口密度与经济发展的相互影响。2、劳伦斯（洛伦茨）曲线（1）劳伦斯（洛伦茨）曲线的经济学含义（2）劳伦斯（洛伦茨）曲线的人口学含义（1）劳伦斯（洛伦茨）曲线的经济学含义（1）劳伦斯（洛伦茨）曲线的经济学含义图中,OM为

4、45度线,在这条线上，每10%的人得到10%的收入，表明收入分配完全平等,称为绝对平等线。OPM表明收入分配极度不平等，全部收入集中在1个人手中，称为绝对不平等线。介于二线之间的实际收入分配曲线就是洛伦茨曲线。它表明:洛伦茨曲线与绝对平等线OM越接近，收入分配越平等；与绝对不平等线OPM越接近，收入分配越不平等。（2）劳伦斯（洛伦茨）曲线的人口学含义（2）劳伦斯（洛伦茨）曲线的人口学含义曲线作法：把部分地域按人口分布的部分地域人口密度的大小顺序排列，对任意区分了的每一等级，计算出各地域人口的比重和相对应的地域面积比重的累积百分

5、比，然后以人口的累积百分比为横轴，相对应的面积部分地域的累积百分比为纵轴，画出其轨迹。含义：若这种轨迹离开原点出发的对角线越近，则表示人口的地域分布越均等，离对角线越远，则表示越不均等。3、基尼系数（1）基尼系数的出现与含义（2）基尼系数计算（1）基尼系数的出现与含义基尼系数（Ginicoefficient）是20世纪初意大利经济学家基尼根据洛伦茨曲线提出的判断分配平等程度的指标。设实际收入分配曲线和收入分配绝对平等曲线之间的面积为A，实际收入分配曲线右下方的面积为B。并以A除以（A+B）的商表示不平等程度。这个数值被称为基尼

6、系数或称洛伦茨系数。（1）基尼系数的出现与含义如果A为零，基尼系数为零，表示收入分配完全平等；如果B为零则系数为1，收入分配绝对不平等。该系数可在零和1之间取任何值。收入分配越是趋向平等，洛伦茨曲线的弧度越小，基尼系数也越小，反之，收入分配越是趋向不平等，洛伦茨曲线的弧度越大，那么基尼系数也越大。（1）基尼系数的出现与含义国际上通常用基尼系数来判定收入分配均等程度。市场经济国家衡量收入差距的一般标准为：基尼系数在0.2以下表示绝对平均；0.2-0.3之间表示比较平均；0.3-0.4之间表示较为合理；0.4-0.5之间表示差距较

7、大；0.5以上说明收入差距悬殊。在人口学上，基尼系数含义与此相似，用来判定人口分布的均等程度。（2）基尼系数计算基尼系数Gi计算公式：其中，Yi为部分地域i的面积比率的累积百分比，Xi为对应的人口比率的累积百分比。基尼集中指数△计算公式：其中，xi,、yi为两个分布变量的非累积百分比指标。例：某地基尼系数与集中指数计算(部分）某地各区人口面积(km)密度比例

8、xi-yi

9、累积比例Xi+1YiXiYi+1人口(xi)面积(yi)人口(Xi)面积(Yi)总数990674612852167.71.00001.00000.93625.

10、75726.3840A14890784030.20.00150.06100.05951.00001.00000.93920.9987B3370944783360.70.03400.37220.33820.99870.93920.56630.9060C118439412792.