小秦岭国家级自然保护区植物群落数量分类与排序.pdf

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1、第33卷第4期河南科学Vo1．33No．42015年4月HENANSCIENCEApr．2015文章编号：1004—3918(2015)04—0547—06小秦岭国家级自然保护区植物群落数量分类与排序韩军旺，王进，张旭，贾宏汝，袁志良(1．河南小秦岭国家级自然保护区管理局，河南灵宝472500；2．河南农业大学生命科学学院，郑州450002；3．郑州大学离子束生物工程省重点实验室，郑州I450052)摘要：设置25个20mx20m样地，用多元回归树(Multivariateregressiontrees，MRT)方法对小秦岭森林群落进行分类，采用对应分析(Correspondenceanaly

2、sis，CA)、除趋势对应分析(Detrendedcorrespondenceanalysis，DCA)、冗余分析(Redundancvanalysis，RDA)和典范对应分析(CanonicalCorrespondenceanalysis，CCA)方法对小秦岭森林群落进行排序，并比较了4种排序方法的优劣．研究结果表明，依据植物群落分类和命名原则，对25个样方进行多元回归树分类，本区植物群落可分为3类；样方除趋势对应分析排序明确地揭示各群落类型生境分布范围，较好地反映小秦岭自然保护区森林群落与环境因子的关系；分类与排序结合起来分析群落特征效果更好．关键词：多元回归树；对应分析；除趋势对应分析；

3、冗余分析；典范对应分析中图分类号：Q948文献标识码：ANumericalClassificationandOrdinationofthePlantCommunityinXiaoqinlingNationalNatureReserveHanJunwang，WangJin，ZhangXu，JiaHongru。，YuanZhiliang(1．AdministrationBureauofXiaoqinlingNationalNatureReserveofHenan，Lingbao472500，HenanChina；2．CollegeofLifeSciences，HenanAgriculturalUn

4、iversity，Zhengzhou450002，China；3．HenanProvincialKeyLaboratoryofIonBeamBio—engineering，ZhengzhouUniversity，Zhengzhou450052，China)Abstract：Withthedividingtheplotsinto25squaresamples(20mX20m)，Multivariateregressiontrees(MRT)methodwasusedtoclassthesmallQinlingMountainsforestcommunitiesandusingtheCorresp

5、ondenceanalysis(CA)，Detrendedcorrespondenceanalysis(DCA)，Redundancyanalysis(RA)andCanonicalCorespondenceanalysis(CCA)wereusedtosortthesmallQinlingMountainsforestcommunities．Theresultsshowthat：MRTclassificationof25plots，thecrossvalidationbasedontheprincipleofnomenclatureandclassificationofplantcommun

6、ities，plantcommunitiesinthisregioncanbedividedinto3categories；DCAsortexplicitlyrevealthehabitatdistributionrangeofeachcommunitytypes，anditreflecttherelationbetweentheforestcommunitiesofsmallQinlingMountainsnaturereserveandenvironmentalfactors；Ifcombiningtheclassificationandordinationtoanalyzethecomm

7、unitycharacteristics，theeffectwouldbebetter．Keywords：multivariateregressiontrees；corespondenceanalysis；detrendedcorespondenceanalysis；redundancyanalysis；canonicalc0rresDondenceanalysis植被分类一直是植被生态学研究中最