香花岭矿田综合信息找矿模型研究与应用-论文.pdf

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1、第28卷第6期地球物理学进展Vo1．28，No．62013年12月(页码：3254—3269)PROGRESSINGEOPHYSICSDec．，2013陈炳贵，鞠述哗，赵银光．香花岭矿田综合信息找矿模型研究与应用．地球物理学进展，2013，28(6)：3254—3269，doi：10．6038／pg20130653．CHENBing-gui，JUShu-ye，ZHAOYin-guang．Studyandapplicationofsearchingmineralmodelbyintegrativeinformati

2、onforXanghualingmineraldeposit．ProgressinGeophys．(inChinese)，2013，28(6)：3254—3269，doi：10．6O38／pg2O13O653．香花岭矿田综全口佶I口息找矿模型研究与应用陈炳贵，鞠述晔，赵银光。，朱宁涛(1．南昌工程学院，南昌330099；2．威海中威地震工程有限公司，威海264200；3．济南深科地矿工程勘察有限公司，济南250101；4．济南岭秀百川矿业咨询有限公司，济南250101)摘要本文应用综合信息矿产资源评价的原理，利用

3、现有地质、物化探、遥感资料对香花岭地区的综合信息找矿模型进行深入分析，提出了该区典型矿床的综合信息模型、地球物理综合信息找矿模型、地球化学综合信息找矿模型及其模型建立的方法．在此基础上，根据相应的数理统计方法，进行统计单元的研究选择及变量的研究提取，建立其该区特征分析定量模型和逻辑信息定量预测模型．以；12水盆地为统计单元并通过应用数量化理论Ⅲ分别从26个统计单元中筛选出21个单元作为模型单元，从47个变量中筛选出41个变量，建立多矿种和单矿种特征分析定量模型4个，对该区不同的单元矿化程度进行定量评价和预测研究．

4、定量地预测该区的I级成矿远景区(中型矿区)4个，Ⅱ级成矿远景区(小型矿区)4个，Ⅲ级成矿远景区(矿点)1个．关键词综合信息找矿模型，特征分析法，逻辑信息法，定量评价与预测doi：10．6O38／pg2O13O653中图分类号P631文献标识码AStudyandapplicationofsearchingmineralmodelbyintegrativeinformationforXanghualingmineraldepositCHENBing-gui，JUShu—ye。，ZHAOYin-guang。，ZHUNi

5、ng-tao(1．NanchangInstituteofTechnology，Nanchang330099，China2．WeihaiZhongweiSeismicEngineeringCO．，LTD．，Weihai264200，China；3．JinanShenkeMineralEngineeringInvestigationCo．，Ltd．Jinan250101，China；4．JinanLingxiubaichuanMiningConsultingCo．，Ltd．Jinan250101，China)Abst

6、ractInthispaper，throughapplicationoftheprincipleofintegrativeinformationmineresource，searchingmineralmodelofintegrativeinformationforXanghualingmineraldepositwasanalyzeddeeplybyusingexistinginformationaboutgeology，geophysicalprospection，geochemicalprospection

7、andremotesensing，etc．Itgavethesearchingmineralmodelofintegrativeinformationforrepresentativedeposits，thesearchingmineralmodelofintegrativeinformationbasedphysicalgeographyandgeochemistryinXanghualingarea，aswell38themethodsofestablishingthemodels．Onthebasisoft

8、hestudyingandselectingstatisticunitsandvariablesbyusingrelevantmathematicsstatisticalmethod，evaluationandpredictionmathmodelquantitativelybasedcharacteristicanalysismethodand1ogicalinform