Arcgis栅格数据分析.ppt

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1、栅格数据分析Page2讲解内容栅格数据概念栅格的重分类栅格计算器使用栅格和矢量转换栅格分析几个综合分析应用Page31、栅格数据概念栅格数据结构又称为网格数据，或则栅格数据特点：结构简单：只有行列，对应像元的值，属性明显，表达直观。不连续性（离散）：数据之间有间隔，图形无法实现无级放大。Page4栅格和影像的区别栅格在一种特殊的影像格式，一般影像格式有JPG，BMP，TIF，PNG等，在ArcGIS中一般表现为Grid,.img,.TIF，具体的应用为DEM，DOM等，最直观表现栅格为单个波段RasterB

2、and，影像分析也是基于单个波段RasterBand，所以在ArcGIS影像分析也成栅格分析。简单说是栅格是单波段，影像是多个波段。任何栅格分析（处理）都是信息有损的处理，原始数据一定要保存（保留）。Page5栅格数据介绍-CELLSIZE定义格格单元的大小时，我们需要平衡信息的精确性和数据量之间的矛盾。栅格单元代表的尺度越小CellSIZE，表达的信息就越精确。栅格单元代表的尺度越大，存储数据所需要的空间就更少，同时，表达的信息也就不精确。在ArcGIS中改变CellSIZE，使用Resample重采样Resa

3、mple：可以处理单波段，也可以处理多波段数据：11resamplePage6多段取一个波段ExtractbyMask可以导出每个波段,不要输出扩展名数据:9dem3dg14.jpgPage7几个单波段合成多波段CompositeBands使用上个幻灯片的数据Page82、栅格的重分类重分类（Reclassify）将栅格图层的数值进行重新分类组织或者重新解释。重分类的关键是确定原数据到新数据之间的对应关系。重分类只能从（详）细到粗（略），不能相反、可逆操作。重分类在SpatialAnalyst和3DAn

4、alyest下都有，是完全一样。Reclassify对多波段影像，按第一个波段处理Page92、栅格的重分类选择Raster，和对应字段（Values）值的范围是含下不含上右图是365–400含义为value>=365<400,“-”前后都有一个空格数据为:11resampletingridPage102、栅格的重分类NoDataNoData是空，什么也没有（NULL），空不等于0，设置为nodata，输出为空白（默认是透明的），从表面上颜色和背景色一样，使用信息查询Info查询对应位置数据返回的是Noda

5、taPage11对临时图层永久保存分类后数据，对图层的命名，可按F2,给图层改名，永久保存，右键makePermanentPage12两个不同的概念重分类Reclassify：是对单个波段，改变值的分布重采样Resample，是改变影像分辨率（每个像素点代表的矢量大小=cellsize），可以用于多波段Page133、栅格计算器使用(中级）栅格计算器RasterCalculator是栅格数据空间分析中数据处理和分析中最为常用的方法，应用非常广泛，能够解决各种类型的问题，尤其重要的是：建立复杂的应用数学模型的基

6、本模块。ArcGIS提供了非常友好的图形化栅格计算器，利用栅格计算器，不仅可以方便的完成基于数学运算符的栅格运算，以及基于数学函数的栅格运算，而且它还支持直接调用ArcGIS自带的栅格数据空间分析函数，并且可以方便的实现多条语句的同时输入和运行。Page143、栅格计算器RasterCalculator使用栅格计算器RasterCalculator在SpatialAnalyst下Page153、栅格计算器RasterCalculator使用注意事项：图层名称前后加[]运算符前后加空格通过name=表达式可以修改

7、输出栅格图层名称一次可以输出多个结果，以回车作为标志，上行的输出结果，可以直接后面的使用一行内容很长，使用“~”放在上一行行尾作为续行标志Page16函数说明-算术函数1、ceil函数返回参数不小于num的最小整数（返回值大于等于原始数据）y=6.04;x=ceil(y);x为7.0.y=5;x=ceil(y);x为5.0.2、floor()小于或等于传入参数的整数（返回值大于等于原始数据）。y=6.04;x=floor(y);x为6.0.y=5;x=floor(y);x为5.0.3、float（转换为浮点数）4

8、、Int取整数5、Abs取绝对值6、IsNull（raster）如果为空，条件成立：返回值1（表示True），反之返回0Page17函数说明三角函数包括：Sin（正弦函数）、Cos（余弦函数）、Tan（正切函数）、Asin（反正弦函数）、Acos（反余弦函数）、Atan（反正切函数）。对数函数（Logarithms）：对数函数可对输入的格网数字做对数或指数