蒙特卡罗法在海上某油田储量评价中的应用.pdf

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1、第26卷第1期岩性油气藏V01.26No.12014年2月LITH0L0GICRESERVOIRSFeb.2014文章编号:1673—8926(2014)0l一0105—05蒙特卡罗法在海上某油田储量评价中的应用罗文生,孙立春,郑洪印,蒋百召,武静(1.中海石油伊拉克有限公司,北京100010;2.中海油研究总院,北京100027)摘要:在油田开发前期的地质储量计算过程中,由于掌握的地质资料较少,采用确定法很难准确求取各储量计算参数,导致储量计算结果存在较大的不确定性。在介绍蒙特卡罗法原理、研究思路及研究方法.并对关键环节进行重点剖析的基础上,以海上某油田为例,通过卡方检

2、验函数优选出各储量计算参数的概率分布数学模型,对整个地质储量进行随机模拟,确定储量的高、中、低方案值,并开展了储量敏感性研究;最后对该方法的适用性进行探讨。研究表明:在地质分析的基础上。且保证评价资料样本点充足的前提下,有效应用蒙特卡罗法,能够更客观地反映储量的评价结果,同时该方法可为开发前期或初期阶段国内外油气资源的同类评估提供指导关键词:蒙特卡罗法;地质储量:卡方检验:敏感性分析中图分类号:TEl55文献标志码:AApplicationofMonte—CarlomethodtoOOIPestimationofanoffshoreoilfieldLUOWensheng,

3、SUNLichun,ZHENGHongyin,JIANGBaizhao,WUJing(1.CNOOCIraqLimited,Beijing100010,China;2.CNOOCResearchInstitute,Beijing100027,China)Abstract:ItiSdimculttoascertaineveryparametersoftheOOIPcalculationbydeterminationmethodespecia11vintheinitialoilfielddevelopmentstagebecauseofthelimitationofgeolo

4、gicaldata.Thispaperpresentedtheprinciple,workflow,andresearchmethodofMonte—Carlomethod,andanalyzedthekeypoints.Takingan0ffhore0ilfieldasanexample,thispaperoptimizedthebestprobabilitydistributionmodelofOOIPcalculationparametersthroughChi.squaretestfunction,determinedthehigh,middleandlOWval

5、uesofOOIPparametersbyrandomsimulation.andestimatedthesensitivity.TheapplicabilityoftheMonte—Carlomethodwasdiscussedfinally.ThestudyresultsshoWthattheMonte—CarlomethodisaveryeffectivemethodtoestimatetheuncertaintyofOOIPbasedongeologicalanalysisandabundantdatasamplenumber,andthemethodishelp

6、fulforestimationofsimilaroilandgasfieldintheinitialdevelopmentstage.Keywords:Monte—Carlomethod;OOIP;Chi.squaretest;sensitivityanalysis0引言在各领域广泛应用,同时也被应用于油田资源量、地质储量以及可采储量评估当中[3-8]。在油田开发蒙特卡罗法是概率统计方法或随机模拟方法前期或早期,尤其是海洋油气勘探开发具有高中最为常用的一种,该方法的发展始于2O世纪40(高风险、高投入、高科技)特点,在地质储量评价过年代,20世纪80年代左右被引人国内.

7、并迅速程中经常面临钻井少、分析化验资料不足和动态测收稿日期:2013—11-04;修回日期:2013—12—13基金项目:国家重大科技专项“西非、亚太及南美典型油气田开发关键技术研究”(编号:2011ZX05030一oo5)~作者简介:罗文生(1981-),男,硕士,1二程师,主要从事油气田开发综合地质、油藏描述研究T作。地址:(10O010)北京市东城区朝阳门内大街2号凯恒中心B座19层。E.mail:luowsh2@cnooc.con.cn。106岩性油气藏第26卷第1期试结果有限等弊端,导致地质认识不清,储量计算体积,k

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