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1、第一章1、图像、数字图像处理、图像数字化、分辨率、灰度图像和彩色图像的概念？图像：光线照在物体上其透射或反射光的分布就是图，而人的视觉系统对图的接收在大脑中形成的印象或认识就是像，前者是客观存在，后者是人的感觉，图像就是二者的结合。数字图像处理：采用特定的算法对数字图像进行处理，以获取视觉、接口输入的如硬件所需要的数字图像的过程。利用计算机对数字图像进行（去除噪声、增强、复原、分割、特征提取、识别等）系列操作，从而获得某种预期的结果的技术。图像数字化：计算机所能处理的信息必须是数字信号，而我们得到的照
2、片、图纸或景物信息都是连续信号，为此必须对连续信号进行抽样和量化，即进行数字化处理，此处理过程就是图像数字化。分辨率：采样所获得的图像的像素的总数的多少。反映了数字化图像中可分辨的最小细节。映射到图像平面上的单个像素的景物元素的尺寸。灰度图像：每个像素的信息由一个量化的灰度级来描述图像，它只有亮度信息，没有颜色信息。彩色图像：图像中的每个像素值都分成R、G、B三个基色分量，每个基色分量直接决定其基色的强度，这样产生的色彩称为彩色。2、了解色彩三要素？色调：色调是指感知到的色彩。亮度：亮度代表觉察到的光
3、源能量。饱和度：饱和度度量色彩是指被白光冲淡的程度，产生淡黄色、深紫色等描述。3、了解图像数字化量化技术分类？量化技术分为非均匀量化和均匀量化。4、掌握简述数字图像信息的特点？1）信息量很大。例如一帧电视图像取512X512个像素组成，其灰度级用8bit的二进制来表示。则有256个灰度级，那么一帧数据图像的信息量即为512X512X8bit。所以数据量是很大的。2）数字图像占用的频带较宽。与语言信息相比，占用频带要大几个数量级。如电视图像的频带为5-6M，语言信息的带宽仅为4K左右。3）数字图像中各个
4、像素之间是不独立的，其相关性很大。在电视画面中，同一行中相邻的像素或相邻两行之间的像素，其相关系数可达到0.9，相邻两帧之间相关性更强。4）处理后的数字图像是需要给人观察和评价的，因此受人的因数影响较大。第二章1、了解傅里叶变换条件？狄里赫利条件：有限间断点、有限极点、绝对可积。2、会计算一维、二维连续信号的傅里叶变换？一维傅立叶变换：f(x)为连续可积函数，其傅立叶变换定义为:F(u)=。一维傅立叶变换其反变换为：f(x)=.一维离散傅立叶变换:正变换公式为：F(u)=其中u=0,1,...N-1。
5、逆变换为：f(x)=其中x=0,1,...N-1。二维傅立叶变换：F(u,v)=二维傅立叶变换逆变换：f(x,y)=二维离散傅立叶变换:F(u,v)=其中u=0,1,……,M-1v=0,1,……,N-1二维离散傅立叶变换逆变换：f(x,y)=其中x=0,1,……,M-1y=0,1,……,N-13、熟悉二维傅里叶变换性质？（比例性质、空间位移、频率位移、共轭对称性、平均值）（1）线性性质：af1(x,y)+-bf2(x,y)<===>aF1(u,v)+-bF2(u,v)（2）比例性质：f(ax,by)<
6、===>(1/ab)F(u/a,u/b)（3）可分离性：<一>F(u,v)=其中u=v=0,1,……,N-1<二>f(x,y)=（4）空间位移：f(x-x0,y-y0)<===>（5）平移性质：<一>频率位移：<===>F(u-u0,v-v0)<二>图像中心化：当u0=M/2和v0=N/2时，<===>F(u-M/2,v-N/2)（6）共轭对称性：=F(-u,-v)或=4、了解拉格尔函数的基本知识？第三章1、熟悉图像对比度、直方图的概念？图像对比度：是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层
7、级的测量，即指一幅图像灰度反差的大小。直方图：直方图是表示图像灰度分布的统计图表，它反映了图像灰度分布的统计特性。数字图像的直方图是一个离散函数，他表示数字图像中每一灰度与其出现的概率之间的统计关系。2、图像增强的概念？图像增强是指不考虑图像降质的原因，只将图像中感兴趣的部分加以处理，突出有用的图像特征，故改善后的图像不一定要去逼近源图像的一类图像改善方法。如提取图像中的目标轮廓、衰减各类噪声、将黑白图像转为彩色图像等。3、掌握图像灰度的线性变换？灰度变换可分为线性变换、分段线性变换和非线性变换。线性
8、变换是将灰度范围线性拓展，有效的增强图像的对比度，改善图像的视觉效果。线性变换时，在a=c=0情况下，当K=1是图像不变，当k>1时表示图像均匀变亮，k<1时表示图像均匀变暗。4、直方图均衡化、规格化的定义及其计算？直方图均衡化：也叫直方图均匀化，就是把给定图像的直方图分布改变成均匀分布的的直方图，然后按均衡直方图修正源图像。直方图均衡化，是像素的灰度值的动态范围最大，增强了图像的整体对比度，图像看起来更清晰了。直方图规格化：是修改图像的直方图，使得它与
