物联网时代的大数据.docx

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1、物联网时代的大数据如果说近期有谁抢了“物联网”和“云计算”风头的话,那就非“大数据”莫属了。大数据已经成为了计算机行业争相传诵的热门概念,甚至引起了工商界和金融界的高度关注。如果说物联网为数据提供了来源,云计算为数据提供了存储和访问的渠道,那么大数据就将为数据应用和决策支持提供有效帮助,因此也成为物联网和云计算内在的灵魂和必然的发展趋势。本文将从物联网产业背景和未来发展两方面来探讨物联网时代大数据的应用模式和特点。一、物联网行业现状提到大数据,还是要先说说物联网。因为正是数字传感器的大量应用及移动设备的大面积普及,才会

2、导致全球数字信息总量的极速增长。根据工信部的统计结果,中国物联网产业规模在2011年已经超过2300亿元,虽然和期望的“万亿规模产业”还有一定距离,但已经不可小视。其中传感器设备市场规模超过900亿元,RFID产业规模190亿元,M2M终端数量也已超过2100万个。另一个方面,我国的物联网企业也呈现出聚集效应,例如北京中关村已有物联网相关企业600余家,无锡国家示范区有608家,重庆、西安等城市也有近300家。从区域发展来看,形成了环渤海、长三角、珠三角等核心区以及中西部地区的特色产业集群。在2009年以前,可能没有哪

3、家企业说自己是物联网企业。一夜之间产生的上千家物联网企业,他们的核心能力、产品或服务价值定位、目标客户和盈利模式都是如何呢?首先来看这些物联网企业从哪里来。现在的物联网企业主要分为三类,第一类是以前的公用企业转型,最典型的是电信运营商,他们有自己的基础设施,有客户资源,因此自然转型到物联网行业。除了电信运营商,一些交通基础设施运营商、甚至是气象设施运营商,也都转型为物联网企业。第二类是传统IT企业,例如华为、神州数码,以及众多上市公司等。这一类公司也是在传统的优势积累基础上开拓物联网新业务。第三类是一些制造企业,包括传

4、感设备制造企业,网络核心设备制造企业,还包括如家电等一批传统制造企业。这一类企业不能说没有大企业,但是绝大多数都是中小型企业。这些企业的核心能力主要体现在三个方面,第一是传感器和智能仪表,第二是嵌入式系统和智能装备,第三是软件与集成服务。再来看我国物联网应用的领域。通过对多个部委和地区的物联网专项进行汇总,下图列出了目前提到最多,也是应用最成熟的八个领域。但是换个角度再看,不管是工业控制、供应链管理、精准农业,还是建筑自动化、远程抄表、ETC,其实都并不是新的技术领域,而是在物联网这个大概念下重新包装后再次引起了人们的

5、兴趣。总的来说,物联网应用传感器改善了信息获取的实时性和准确性,同时智能终端改变了人们利用和使用信息的习惯。目前存在的主要问题包括应用过于碎片化,缺少满足用户需求的创新型产品/服务,行业间缺乏信息共享和应用协同渠道,以及安全和隐私保护重视不够。二、物联网行业应用模式目前物联网行业存在三类主要应用模式。第一类是政府主导型,由各级政府通过发展规划、指导意见及项目指南的形式进行推广应用,目前在城市管理、交通、安全生产、电网、农业、环保、医疗等领域都普遍存在。这一类应用希望达到的目标是提升政府或公共事业的管理效率,培育中小型物

6、联网企业发展,再有就是培养物联网时代的用户习惯。这类应用的盈利模式包括两种,一是靠政府资助,以做项目的形式获得一次性盈利。当然,既然是政府投入,用户大多也无需付费,可以免费体验。另一类是类似BOT这样的模式,企业出钱建设,通过若干年的基础设施特许权获得盈利,最后转移给政府。这样的案例有不少,但是真正在几年中通过特许经营权获得盈利的企业却不多。总的来说,政府主导型的应用模式在可持续发展方面还存在一定问题。第二类应用模式是运营商主导型。这里的运营商是一个大概念,不仅仅包括电信运营商,还包括交通、物流、安防等领域的运营企业。

7、他们的目标是希望通过物联技术的引入,挖掘市场需求,培育消费习惯,进一步通过大批量的采购来降低产品成本。这类应用主要有两个特点,一是有用户,直接就可以将用户导入到物联网应用中来,二是强调产业链上下游的合作。所以这类应用最能带动起产业链的共同发展,目前的发展态势也是最好。第三类应用模式可以称之为市场主导型,这是一类完全自发的,由企业需求决定的应用模式,一般不被常人所关注,但却在默默分享着物联网的大蛋糕。这类应用希望通过更安全的数据感知和更专业的分析挖掘来为用户提供高价值的数据产品和数据服务,在电力、金融、交通等专业门槛较高

8、的领域存在。例如有家专门为大型超市提供咨询服务的企业,通过在购物车上部署传感器获得顾客在超市内的行进路线热力图,然后每月做一份汇总分析报告,卖给超市的供货商,作为制定产品销售策略的参考。这类应用的专业化程度更高,利润也更加丰厚,相信在未来的几年中会出现一波快速的发展。三、物联网大数据与智慧城市发展趋势前面对我国物联网产业的发展现状

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