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时间:2020-05-16
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1、项目申报书技术模板本项目技术模板仅供企业在填写附件一中“项目具体情况”部分时参考。三、项目具体情况3.1立项的必要性(1)企业目前的基础,面临的主要问题(重要性、迫切性),项目预期解决的问题。示例1:2019年一优秀项目申报区域智能制造示范平台,针对企业在智能制造发展中面临的问题以及项目建设的必要性,申报书从企业信息化系统建设的微观层面做了总结,供参考。随着业务的发展,公司在生产运营中面临新的挑战,主要表现在以下几个方面。(1)智能设备方面12随着公司销售业务的扩展,研发的产品种类更加丰富。特别是像台车类的非标产品对制造工艺要求更高,如
2、焊接、折弯、切割等。这样也需要采购精准度更高、原材料损耗少、自动化程度高的智能设备。(1)档案规范方面档案编码没有标准化命名体系,物料缺少批次管理意识,安全库存、生产周期、采购周期、经济批量等相关基础数据缺少。(2)信息集成方面目前只有部分业务实现了信息集成,大部分业务与生产、销售、采购相关业务基本脱节,计划、质量、成本三大核心缺失。依靠手工EXCEL表,信息流转不完整、不通畅、不及时。(3)流程规范方面业务流程未进行规范……以上几个方面容易造成基础数据不准、研发与制造脱节、计划协作性不强、成本核算困难、质量控制偏弱等问题,导致在设计、
3、生产、服务、管理、销售等环节脱节,形成“信息孤岛”。为解决以上问题,提升公司整体智能制造水平,提高企业智能制造执行能力,实现精益生产管理,打破“信息孤岛”实现生产与管理的协同发展,急需进行智能制造项目建设。示例2:2019年一优秀项目申报区域智能制造示范平台,针对企业在智能制造发展中面临的问题以及项目建设的必要性,申报书从企业所处行业发展的宏观战略层面做了总结,供参考。12目前,装备行业面临的主要问题,按应用场景进行分类,可分为以下3类。(1)装备工业协同制造问题在装备企业内部,以生产计划为主线,整合设计、制造各环节、各部门,实现研发设
4、计、生产制造等的协同。构建装备设计数据一体化管理平台,实现图文档集成信息、零部件集成信息等的集成、管理、发放,保证装备研发设计协同;“制造执行”借助生产计划管理、MES等模块,实现对装备生产准备、计划编制、作业区生产准备、作业工单派工、作业工单执行、工单理料、堆场管理、集配工单执行等进行管理,提供装备制造过程一体化系统平台;“精细派工”凭借移动技术、物联技术的实时动态数据共享优势,对生产物量、工时数据等进行管理,明确每日派工的施工作业、预算工时、施工物量及所需人力,大大提高了制造过程不同业务范畴协作的紧密性和精细化、高效化……2.装备全
5、生命周期质量回溯问题12装备全生命周期质量回溯类应用装备详细设计、生产/工艺设计、装备建造和维修保障4个主要环节,包括工业应用平台、大数据平台、设计数据平台和工业标识平台。工业应用平台,针对生产线的优化、生产组织的优化、制造工艺的优化等问题,同时进行装备失效分析、故障诊断和模式识别,实现设计、建造过程管理;大数据平台包括机学习、数据分类、主成分分析三个方面,运用工艺档案、数学模型、知识库等方法对建造和维修保障等方面进行分析处理,同时将优化的结果反馈到生产/工艺设计环节;设计数据平台包括辅助设计、产品数据和工艺系统等模块,构建设计一体化数
6、据平台,实现设计过程数据共享、协同操作;工业标识平台对工业标识、读写记录和标识规则对装备进行标识检索、应用映射、信息抽取和反馈,支撑全生命周期各环节数据信息,实现全生命周期质量管理。3.装备一体化维保服务类应用装备一体化维保服务类应用主要分为私有云平台和公有云平台两大部分。私有云平台面向装备运营公司,监控的主要内容包括液货系统、装卸系统等各类功能系统、供电系统和其他系统等。私有云主要由接入层和云上应用层两方面组成,接入层主要包括设备物联、货物物联等方面内容,云上应用主要包括监控诊断、机务管理、任务管理等方面内容。私有云接入层的设备物联,
7、货物物联信息接入,进而完成对云上应用层的监控诊断,任务管理的分析处理,实现了对系统设备的监控分析。公有云平台以备品备件管理为主题,物流管控和维保电商作为支撑,针对演化态势分析,提前做出风险防控,结合大数据平台与工业标识平台对工业数据模型和工业知识模型进行求解,建立具备货品调配、网络组织、快速保障、响应及时等特点的运营服务链。同时私有云平台和公有云平台支持移动网络、卫星信息传输等手段进行信息的交流传输,保证了数据更新的及时性,给入驻的商家提供最优的运营服务链……123.2项目目标(1)任务目标;(对应项目预期问题,进行项目投入产出比概算,
8、可从运营成本、产品研制周期、生产效率、产品不良品率、能源利用率等方面描述)(2)考核指标:拆分任务目标,提出支撑总任务目标实现的分指标。示例:2019年一优秀项目申报区域智能制造示范平台,针对智能制造示范项
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