建设医院数据仓库 支撑医院管理决策.pdf

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1、2970吉林医学2010年6,9第31卷第l8期恪守职业操守、保持工作热情。的一个重要方面。其质量好坏以及是否完整,不仅能反映记录者4.2认真学习《病历书写基本规范》和《医疗事故处理条的护理技术水平、基础护理、工作责任心,而且还是医疗护理水例》,增强自我保护意识和能力:通过规范护理行为,完善护理平高低的重要标志】。新的《临床病历书写基本规范》对其中的记录,了解医疗卫生相关的法律、规章、诊疗护理常规,并在实护理内容做了部分修改、删减,其中最大的改动是把一般护理记践工作中认真贯彻执行,不断提高护十对护理记录单重要性的认录、手术护理记录纳入病历记录中记载,从而减少了护理病历的识,增强法律自

2、我保护意识。书写数量,减轻了护理人员的工作压力,使其有更多的时间和精4.3加强培训:通过传、帮、带等手段,对记录不规范或书面表力投入到对患者护理实践操作中,提高了护理工作效率。由此可达能力欠佳的护士做好帮教工作。护士长应及时将存在问题反馈到见,认真学习新的《病历书写基本规范》,熟练掌握护理病历书每个护士,以全面提高临床护理人员护理病历写作能力和水平。写要求、内容及技巧,对提高临床护理工作质量和效率具有十分4.4加强医院管理,加大对护理病历质量的检查、评估力度:对重要的现实指导意义。护理病历记录环节质量和终末质量层层把关,尤其重视对环节质量的监控,使护理病历书写缺陷遏制在护理记录形成过

3、程中⋯。6参考文献4.5加强危重患者护理病历记录工作,做好危重患者交班记录:[1]吴美福,齐艳.护理部对落实《病历书写基本规范C试行)》的做危重患者病情变化较快,应随时记录生命体征、夜间睡眠、晨起法与体会[JJ_中国实用护理杂志,2004,20(8):67.精神状态、各种管道情况、皮肤、出入液量、患者主诉、心理状[2】陈松.应用循证护理对危重患者晨交班实行规范化管理[J】.中态、当班内采取的主要护理措施、存在的护理重点、难点口】。国医院管理,2004,24(2):34.【3】李秀芳.护理病历书写存在问题及对策[J】_中国实用医药,2007,5讨论12(34):264.护理病历是综合评

4、价患者从人院到出院全过程护理工作质量[收稿日期:2010.03.27编校:朱建梅】建设医院数据仓库支撑医院管理决策李希光(山东省莱芜市人民医院,山东莱芜271100)[关键词J数据仓库;OLAP;数据挖掘数据仓库是面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变深远的影响。化的数据集合,用于经营管理中的决策支持。建设一个提升医院运营能力的数据仓库,对于提高医院管理决策水平,加快医院科3数据仓库建设过程研进程,提高医院诊疗水平和教学质量,提升医院的品牌服务能3.1确定主题:数据仓库中数据的组织是面向宏观分析主题力,都将产生深远的影响。的,可以说,主题定义的过程就是数据仓库模型建立的过程,确定

5、主题是数据仓库建设的首要目标。1数据仓库技术简介3.2数据准备:①根据确定的主题,确立相应的数据结构,在1.1数据仓库的定义:数据仓库是面向主题的、集成的、相对数据仓库中建立相关的事实表和维度表,并对数据仓库中相关表稳定的、反映历史变化的数据集合,用于经营管理中的决策支的连接作出相应的取舍;②对来自于HIS系统和其他外部数据源持。其根本特点是依据数据库、基于主题的集成数据的物理存的数据进行ETL处理一数据抽取(Extract)、转换(Transform)和装放。数据仓库技术基于数据库技术,是随着人们对高度积累的海载(Load)。量数据进行数据分析或科学预测而逐渐形成的⋯。3.3建立模

6、型:基于医院业务运行机制,利用数据挖掘(DM)I1.2数据仓库的两类分析工具:在数据仓库基础上有两类分析具提供的算法,将其应用于数据仓库中的数据,选取相应的参工具—0LAP(OnLineAnalyticalProcessing)和DM(DataMining)。数,生成相应的主题模型。OLAP~I]重于对数据仓库中的数据进行多层面、多角度的分析处3.4演化模型:利用OLAP工具,基于不同的参数,.对生成的同理,而DM则侧重于对数据仓库的数据中蕴涵的未知规律进行深一主题的不同模型进行比较和评估。首先确立一个相对最优模层挖掘。从技术上看,两者都可以用来发现和总结规律,OLAP型,用业务语言

7、加以解释;然后采用迭代的软件工程方法反复修是通过验证某些猜想来发现规律,而DM是通过数据来找寻隐含改相对最优模型,直到建立满意的模型为止。的未知规律。3.5运用模型:建立数据仓库的最终目的是从数据仓库中挖掘知识,总结规律。通过运用模型,从数据仓库中找到一些知识和2数据仓库建设背景规律,有效支撑医院管理决策】。近年来,随着医疗市场的激烈竞争,医院管理已逐步从传统经验型向科学量化管理方向发展,特别是医院的重大决策需要科4数据仓库实现的主要功能学数据分析作为依据

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