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1、科技通报第31卷第3期Vol.31No.32015年3月BULLETINOFSCIENCEANDTECHNOLOGYMar.2015弱关联规则下的联合数据库入侵检测方法研究王世运（琼州学院电子信息工程学院，海南三亚572022）摘要：联合数据库的入侵和普通入侵不同，其无显著的行为特征，入侵数据属性差异较大，很难形成统一的约束规范，导致传统的入侵检测方法，由于通过提取入侵行为特征进行入侵检测，无法有效且准确地完成联合数据库的入侵检测，提出一种弱关联规则下的联合数据库入侵检测方法，通过弱关联模式在联合数据库中支持程度与
2、联合数据库记录总量的比求出弱关联模式的支持度，获取频繁弱关联模式集，采用改进的双置信度算法对频繁弱关联模式集的置信度进行计算，获取弱关联规则，依据弱关联规则，通过原始联合数据库对分类超平面进行计算，采用该超平面完成联合数据库的整体分类，采用主成分分析方法对联合数据库中的操作数据进行降维处理，通过差异分类方法，对联合数据库中的操作数据特征进行分类操作，实现弱关联规则下联合数据库的有效入侵检测。实验表明，所提方法具有很高的准确性及有效性。关键词：弱关联规则；联合数据；入侵检测中图分类号：TP122文献标识码：A文章编号
3、：1001-7119（2015）03-0184-04ResearchofFederatedDatabaseIntrusionDetectionMethodsBasedonWeakAssociationRulesWangShiyun（CollegeofElectronicsandInformationEngineering，QiongzhouUniversity，SanyaHainan572022，China）Abstract：Invasionofdifferentjointdatabaseintrusionando
4、rdinary,nosignificantbehavioralcharacteristicsoftheintrusiondataattributesaredifferent,itisdifficulttoformaunifiedconstraintspecification,leadtothetraditionalintrusiondetectionmethods,duetotheintrusiondetectionbyextractintrusionbehaviorcharacteristics,unableto
5、effectivelyandaccuratelycompletefederateddatabaseintrusiondetection,proposesaweakassociationrulesunderthejointdatabaseintrusiondetectionmethod,throughtheweakcorrelationpatternsinthefederateddatabasesupportandjointdatabaserecordsofthetotalthanthesupportofweakco
6、rrelationpatterns,frequentweakcorrelationpatternswereobtained,withtheimprovedalgorithmofdoubledegreeofconfidencetheconfidenceleveloffrequentweakcorrelationpatternssetcalculation,getweakassociationrules,onthebasisofweakassociationrules,usingtheoriginaldatabaset
7、otheclassificationhyperplanecalculated,usingtheoverallclassificationhyperplanecompletejointdatabase,USEStheprincipalcomponentsanalysismethodforjointoperationsinthedatabasedatadimensionreductionprocessing,throughdifferentclassificationmethod,classifiedcharacter
8、isticsofjointoperationdatainthedatabaseoperation,implementunitedunderweakassociationruledatabaseintrusiondetectioneffectively.Experimentsshowthattheproposedmethodhashighaccuracyand
