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时间:2020-05-15
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1、2015年6月图学学报June2015第36卷第3期JoURNALoFGRAPHICS、,o1.36No.3基于显著目标移动的自动抠图方法陈志华,朱楠楠,肖小龙,张静1,2,袁玉波(1.华东理工大学计算机科学与工程系,上海200237;2.南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,江苏南京210093)摘要:抠图技术是一种常用的提取图像中精确目标区域的方法,在图像编辑中有着重要的应用,现有的大多数抠图技术依赖于人工交互,本文提出一种基于显著目标移动的自动抠图方法。首先对输入图像进行区域分割;然后计算各个区域的显著性值,
2、并建立区域之间的显著性引力模型;在此基础上进行基于显著目标移动的迭代,从而获取图像的显著区域:之后对显著图进行分割并且进行目标区域形态学运算,生成三分图;最后利用基于学习的抠图算法,提取图像目标。实验结果表明,本文方法不需要人工交互和其他的辅助信息,目标抠取效果良好。关键词:图像显著性:显著目标移动;自动抠图中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:2095—302X(2015)03—0425.07AnAutomaticMattingMethodBasedonMovingSaliencyObjectsChenZh
3、ihua,ZhuNannan‘,XiaoXiaolong,ZhangJing一,YuanYubo(1.DepartmentofCompmerScienceandEngineering,EastChinaUniversityofScienceandTechnology,Shanghai200237,China;2.StateKeyLaboratoryofNovelSoftwareTechnology,NanjingUniversity,NanjingJiangsu210093,China)Abstract:Mattin
4、gtechniqueisapopularmethodtoextractobjectsfromanimageprecisely.Ittakesimportantadvantagesinimageediting.Mostoftheexistingmattingtechniquesrelyonhumaninteraction.InthispapeLanovelautomaticmattingmethodisproposedanditisbasedonmovingsaliencyobjects.Firstly,theinpu
5、timageissegmentedintoseveralregions,itssaliencyvaluesarecalculated,asaliencygravitationmodelbetweenregiO/ISisestablished,andthemovingrulesofsaliencyregionsareconstructedtoobtainanaccuratesaliencymap.Secondlythesaliencymapisobtainedand,morphologicaloperatorsaree
6、mployedtocorrecttheobjectregions.Thecorespondingtrimapisgeneratedautomatically.Finally,theobjectregionsareextractedbyusinglearning—basedmattingalgorithm.TheexperimentalresultsshowthattheproposedmethodiSmoreaccurateandefectivewithouthumaninteractionorotherauxili
7、aryinformation.Keywords:imagesaliency;movingsaliencyregions;automaticmating抠图技术是数字图像处理和图像克隆中的关技术¨。该技术广泛应用于照片编辑和影视特效处键技术,是将图像中感兴趣的部分提取出来的一种理等[21。近年来抠图问题得到计算机视觉领域研究收稿日期:2014.10.08;定稿日期:2014.10.24‘基金项目:国家自然科学基金资助项目(61370174,61402174)作者简介:陈志华(1969一),男,江西万年人,副教授,博士。
8、主要研究方向为图像/视频处理、计算机图形学、计算机视觉。E—mail:czh@ecust.edu.cn通讯作者:张静(1978一),女,河南-fq峡人,副教授,博士。主要研究方向为计算机视觉、图像处理,多媒体信息检索。E-mail:jingzhang@ecust.edu.ca第3期陈志华等:基于显著目标移动的自动抠图方法427I=aF+(1一)
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