基于声学特征的阳声韵元音鼻化程度的计算研究.pdf

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1、第29卷第1期中文信息学报Vo1.29,NO.12O15年1月JOURNALOFCHINESEINFORMATIONPROCESSINGJan.,2015文章编号:1003—0077(2015)01-0049—08基于声学特征的阳声韵元音鼻化程度的计算研究孙锐欣(华东师范大学中文系,上海200241)摘要:在以鼻音为韵尾的音节中,元音可能会受韵尾的鼻音影响而带上鼻化音色,该文在对阳声韵韵母声学特征物理分析的基础上提出了阳声韵元音鼻化程度的计算方法。利用元音鼻化段时长和鼻化元音共振峰带宽构建的一个三维向量作为描述鼻

2、化元音的依据,把这个向量的模作为元音鼻化程度的标度。经过实验和计算,我们发现前鼻音韵母中的元音的鼻化程度比较低,标度均值0.410,而后鼻音韵母中的元音的鼻化程度比较高,标度均值0.718,在所有阳声韵中,韵腹是高元音的阳声韵元音鼻化程度最高的。关键词:阳声韵结构;鼻化元音;共振峰带宽中图分类号:TP391文献标识码:AAnAcousticStudyofNasalizedVowelinNasalCodaSyllablesSUNRuixin(DepartmentofChineseLanguageandLiterat

3、ure,EastChinaNormalUniversity,Shanghai200241,China)Abstcact:Thevowelinanasa1codasyllablewillbecomeanasalizedone.TheissueishowtOmeasurethedegreeofbeingnasalized.Thispaperputsforwardamethodbasedonthebandwidthofformantsandthedurationofnasalizedpartofthevowelafte

4、radeepacousticanalysisofthespeechsound.Wefindthatthenasalizeddegreesofvowelsinalveolarnasalsyllablesarelessthanthatofvowelsinvelarnasalsyllables.Thedegreeoftheformeris0.410andthelatteris0.718.Thetopdegreeliesinthehighvowels,whichareeasytObenasalized.Keywords:

5、thestructureofnasalcodafinals,nasalizedvowels,thebandwidthofformants语音音响就能获得母语的发音技能。另一方面,成1引言年人之间的言语交际无须面对面地观察对方的发音动作就能听清对方发出的语音。这说明语音音响中语音,从说话人口中传出之后是以物理形式存包含了丰富的语音属性信息,值得深入研究,而语音在的,通常的形式是空气的振动,这种振动又可以被学研究的一个重要方向就是通过对语音音响的量化拾音设备转换为电信号,实现远距离传播或者长时研究揭示语音生理动作或者

6、语音感知结果跟语音音间存储。物理形式的语音最终会被人耳接收,经过响的声学特征的关系。本文预期解决的问题就是探一系列生理和心理过程后被听话人感知和理解。从索汉语音节语音声学特征中跟韵母鼻化程度有关联说话人一方来看,语音音响(speechsound)的产生的因素。是发音器官的组织构造和运动的结果,语音音响的本文欲研究的“鼻化”(nasalization)是指元音的声学特征都可以找到相应的发音原理,很多问题通鼻化,即在邻接鼻辅音的发音影响下,音节中的元音过研究者的自我体验即可解决,因此语音生理研究发音时软腭可能下降打开

7、鼻腔通路,引入鼻腔共鸣,引人瞩目,也取得了丰硕的成果。但是不可否认的带上鼻音音色]。而“鼻化程度”是指元音音素鼻化是,儿童在获得母语的过程中,既不需要研究成人的之后携带鼻音音色的程度。汉语音节中,韵母以鼻发音过程,也不需要成人的发音指导,他们仅仅凭借音作为韵尾的是阳声韵,无韵尾或者以元音作为韵收稿日期:2012—04—26定稿日期:2012—10—10基金项目:教育部人文社会科学研究项目(12YJC740089)5O中文信息学报2015正尾的是阴声韵,以塞音作为韵尾的是人声韵,汉语普形近似于一个随频率升高而单边下

8、降的直线;声道通话中已经没有入声韵了。在无鼻音声母的音节另一端输出的是经声道调制后的语音信号,在声道中,元音是否鼻化直接跟韵尾相关,阳声韵跟阴声韵频域传递函数的极点f处的输出函数Y(f)一相比,应该有较为显著的鼻化音色。然而这个说起X(f。)H(厂po】)的包络线会出现极值,据此可以测来简单的特征,从鼻化音色的载体来说,主要问题是量共振峰。但是零点的情况就复杂了,一方面频

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