基于模糊层次分析法的电力变压器本体运维风险评估.pdf

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1、第13卷第2期南京工程学院学报(自然科学版)V01．13．No．22015年6月JournalofNanjingInstituteofTechnology(NaturalScienceEdition)Jan．，2015doi：10．13960／j．issn．1672—2558．2015．02．009投稿网址：http：／／xb．njit．edu．en基于模糊层次分析法的电力变压器本体运维风险评估翟晶晶，康凤琴(1．南京工程学院电力工程学院，江苏南京211167；2．江苏配电网智能技术与装备协同创新中心，江苏

2、南京211167；3．盐城供电公司，江苏盐城224005)摘要：变压器的运行状态直接关系到电网供电的安全稳定性，为保证其有效运行，有必要进行运维风险评估．对调研所得大量变压器故障历史数据从故障原因和故障严重程度两个角度进行统计分析，总结提炼出变压器本体运维风险，主要包括绕组风险、铁芯风险等七大类．对各类风险所含风险因素进行筛选和优化，剔除重复和不合适的因素，确定影响变压器本体运维风险的主要因素，构建风险评价指标体系．应用模糊层次分析法进行运维风险评估，详述评估流程和实现方法．算例分析证明了所构建评价指标体系

3、的合理性和模糊层次分析法应用于风险评估的有效性．根据算例分析结果，提出具体的风险防范措施．关键词：模糊层次分析法；风险评估；电力变压器；风险防范；运维中图分类号：TM732RiskAssessmentofOperationandnaintenai~eonPower陷瑾瞅ComponentsbasedonFuzzyAnalyticHierarchyProcessZHAIJing-jing一．KANGFeng—qin(1．SchoolofElectricPowerEngineering，NanjingInsti

4、tuteofTechnology，Nanjing211167，China；2．JiangsuHigherEducationInstitutionsCollaborativeInnovationCenterforIntelligentTechnologyandEquipmentinDistributionNetwork，Nanjing211167，China；3．YanchengPowerSuPPlyCompany,Yancheng224005，China)Abstract：Theworkingconditi

5、onsofpowertransformersaredirectlyrelatedtothesafetyandstabilityofpowergrids．Itis，therefore，necessarytodoriskassessmentofoperationandmaintenancetoensureefectivetransformeroperation．Inthispaper，alargeamountofhistoricalfaultdatacollectedfromsurveysisstatistic

6、allyanalyzedintermsofcausesandextentofthefaults．Sevenoperationandmaintenancerisksareextractedfromthefaultdataanalysis，thatis，windingrisk，ironcorerisk，insulationrisk，casingrisk，leadrisk，coolingsystemrisk，andtaprisk．Theriskfactorsareselectedandoptimized．andr

7、epetitiveandinappropriatefactorsarekickedout，SOastodeterminethemainfactorsafectingtheoperationandmaintenanceoftransformercomponentsandbuildanindexsystemofriskassessment．Fuzzyanalytichierarchyprocessisthenempl0yedtoassesstheoperationandmaintenancerisks，andt

8、hentheassessmentprocedureandimplementationmethodsareillustratedindetail．Casestudiesprovethattheindexsystemofriskassessmentisreasonableandfuzzyanalytichierarchyprocessisapplicabletoriskassessment．Someriskpreve