基于灰色关联的卷烟销售额预测及提升路径研究.pdf

《基于灰色关联的卷烟销售额预测及提升路径研究.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、总第573期管理观察20i5年4月第1O期ManagementObservet上旬出版基于灰色关联的卷烟销售额预测及提升路径研究袁妍，杨帆(1．浙江省丽水市烟草专卖局，浙江丽水323000；2．石家庄经济学院，河北石家庄050031)摘要：市场竞争日益激烈，尤其是在控烟浪潮不断高涨的形势下，卷烟商业企业普遍存在着对市场环境变化敏锐度不高，应对市场变化的抗风险能力不足等问题。由此，使得在合理范围内预测市场动态及变化提高应对市场风险能力，成为卷烟销售企业面，临的重要课题。本文以浙江省丽水市卷烟销售额为例，采用灰色关联预测法对其进行一定

2、时期的销售额预测，并结合烟草行业宏观发展态势对其销售额提升路径进行研究。关键词：卷烟销售额宏观经济灰色关联预测提升路径在全面了解丽水地区卷烟销售情况的基础上，本文展趋势状况。灰色预测用等时距观测到反应现象特征的通过对灰色关联预测法的创新性应用，实现对浙江省丽水一系列数量值构造灰色预测模型，预测未来某时刻的特市卷烟销售额未来的预测，有助于推动卷烟企业对未来卷征量，或达到某一特征量的时间。烟发展趋势进行纲领性的把握，理性对待销量增长拐点、设原始时间序列(o)有n个观测值：结构增长放缓等客观销售环境变化，不断提升卷烟销售的(。)=x。(

3、1)，x(。(2)，⋯x(。()}，为了弱化原始时间序列的抗风险能力与应变能力，确保经济运行平稳健康。随机性，为建立灰色模型提供信息，通过累加生成新序1．浙江省丽水市卷烟销售概述(。)=(1)，((2)’．．．((n)}则GM(1．1)模型相应的微分方程为：0)浙江经济相对发达，2013年GDP总量排名全国第4，dx——+口)：=“f人均GDP排名全国第5，区域性块状经济涉及制造、加工、建筑、纺织等十几个领域，民营经济和商品交易市场活跃，式中a称为发展灰数；“称为内生控制灰数。消费水平整体较高。在此基础上，浙江的卷烟消费量和设：f

4、1，利用最小二乘法求解可得结构都位于全国卷烟市场前列，一定程度上能代表未来4—5年中国卷烟市场的基本状况，但进入“十二五”时期，=)_B，其中：特别是从2012年下半年开始，卷烟批发销售开始从快速一(1)(2)](。(2)到微增长，结构提升增幅变窄，从大幅提升到中小幅提升的变化十分明显。丽水属于浙江经济相对落后地区，B=一(2)(3)]l(。(3)Y=卷烟销量、结构与全省相比有一定的差距，但是整体趋11势与全省基本保持一致，通过丽水销售形势推测全省发一(1(一)+(1)]t(。()展状况具有一定的理论依据。求解微分方程，即可得预测

5、模型：2．灰色预测法贾(+1)=lL(。(1)一兰“JIe+兰“=0,1，2⋯，1)然后建立原始序列模型灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度，即进行关联度分析并对原始数据进行生成处理来寻(。+1)=(+1)一章())=1,2⋯，1)找系统变动的规律。首先生成有较强规律性的数据序列，当．j}=1,2，3⋯时，(∞)是原始数据序列(。’)的拟和值；当>时，【。))是原始序列的预测值。然后建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来的发·129·财经(务)管理对卷烟销售额的预测分析关数据进行保存、分析与归档；同时在这一过程中，要注

6、重对显著影响因素的重点分析，如常住人口、地区国在对于卷烟销量及销售额的分析基础上，通过灰色内生产总值、工业生产总值、工业用电量、城镇人均可预测法对卷烟销售额进行预测，其优点如下：支配收入、农村人均纯收入等，做到有所侧重，推动企第一，灰色预测法是一种对含有不确定因素的系统业逐步实现将宏观环境的定性把握转化为科学合理的定进行预测的方法，是对既含有己知信息又含有不确定信量分析，并能为卷烟销售提供有效的预测。息的系统进行观测，就是对在一定范围内变化的、与时4．2注重终端建设，推进品牌培育与文化营销问有关的灰色过程进行预测。尽管灰色过程中所

7、显示的国际公约与控烟舆论的压力，导致烟草营销受到诸现象是随机的，但毕竟是有序的，因此这一数据集合具多限制。在这种大环境下，作为商业企业，以零售终端备潜在的规律。建设为突破口，强化广大卷烟零售户对卷烟的宣传推介第二，灰色预测对数据的长度要求很低，只要四个能力，提高卷烟零售户的素质和卷烟的相关知识，提升以上的数据就可以建立模型进行预测。卷烟零售户的合法经营、诚信经营的能力是应对当前社第三，该预测模型在进行预测时，不需要对一些相会大环境的唯一方法。另外对于商业企业而言，培育重关的经济变量进行预测，这样就可以减小预测的误差，点骨干品牌是全

8、面实现“卷烟上水平”和增效益的关键增大它的预测稳定性，提高预测精度所在和必由之路。特别是在取消烟草专卖制度的将来，本文采用2009年到2013年的数据建立模型预测是否能做好品牌培育，逐步走以文化为诉求的品牌传播2014年到2018年数据。之所以采用