基于Oracle数据库电信CRM经营分析系统的性能优化.pdf

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1、Vo1．43No．3计算机与数字工程总第305期418Computer&DigitalEngineering2015年第3期基于Oracle数据库电信CRM经营分析系统的性能优化王春梅陈学明(1．广东金融学院计算机科学与技术系广州510520)(2．华南理工大学继续教育学院广州510640)摘要数据库性能的优化在基于Oracle数据库的应用系统开发过程中至关重要，论文讨论基于Oracle数据库电信CRM经营分析系统的性能优化技术，包括SQL语句优化，索引优化，分区技术以及Oracle内存优化技术。分析测试表明：应用这些优化策

2、略，系统的响应时间明显降低，系统的效率得到提升，整个系统使用性能达到了最优状态。关键词SQL优化；索引优化；分区技术；系统调优中图分类号TP391DOI：10．3969／j．issn1672—9722．2015．03．017PerformanceOptimizationtheCRMManagementAnalysisSystemPerformanceOptimizationBasedontheOracleDatabaseWANGChunmeiCHENXueming。(1．DepartmentofComputerScience

3、andTechnology，GuangdongUniversityofFinance，Guangzhou510260)(2．TheCollegeofContinuingEducation，SouthChinaUniversityofTechnology，Guangzhou510341)AbstractDatabaseper{ormanceoptimizationbasedonOracledatabaseapplicationsystemdevelopmentiscrucial，thisarticlediscussestele

4、comCRMbasedonOracledatabasemanagementanalysissystemperformanceoptimizationtechniques，includingSQLoptimization，indexoptimization，partitiontechnologyandOraclememoryoptimizationtechniques．Analysisandtestshowthattheapplicationoftheseoptimizationstrategy，andsystemrespon

5、setimeisdecreasedobviously，theeffi—ciencyofthesystemimproved，thewholesystemperformancetoachievetheoptimalstate．KeyWordsSQLoptimization，indexoptimization，partitioningtechnology，systemtuningClassNumberTP39】为解决电信CRM经营分析系统的数据库的1引言性能优化问题，本文采用SQL语句优化，索引优电信行业作为信息领域国内领先的拥有

6、大量化，分区技以及Oracle内存优化技术分别对对电的电子化数据信息的行业，实施CRM系统可以帮信CRM经营分析系统进行分析和优化设计[。助电信运营商树立以客户为中心的战略思想，实现分析测试表明：应用这些优化策略，系统的响应时从以生产运营为主向以客户服务为主的转变。对间明显降低，系统的效率得到提升，整个系统使用电信CRM经营分析系统来说，用户数量不断增性能达到了最优状态。加，数据量日趋增大，统计维数多，数据库性能问题2系统优化需求分析成为影响系统的瓶颈[1]。Oracle数据库系统作为目前使用最为广泛的大型数据库管理系统，是

7、电信经营分析系统是针对电信CRM业务系统数行业CRM应用的不二选择，对其性能优化方法的据的一个集中处理分析，它对客户管理、供应商管研究将更具现实意义l2]。理、需求管理、订单管理、资源管理、账务管理等模收稿日期：2014年9月3日，修回日期：2014年1O月12日基金项目：国家自然科学基金项目(编号：60873198)；国家教育科学十二五规划子课题(编号：NCZJ003)资助。作者简介：王春梅，女，硕士，讲师，研究方向：多媒体技术。陈学明，男，硕士研究生，研究方向：系统评价方法与评价模型。2015年第3期计算机与数字工程41

8、9块的数据进行整理分析输出报表，方便市场部，业3优化方案实施及效果分析务支持部，领导等时时掌握公司经营情况，对业务分析提供一定的参考。因此对电信CRM经营分对于电信CRM经营分析系统来说，数据量析系统的数据库逻辑设计时，应遵循规范化，规范大、统计维度复杂等特点[，采用如下的多种优化化数据库