基于ALOS PALSAR数据不同极化下云南松蓄积量分析.pdf

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1、2015年4月缘色科技JournalofGreenScienceandTechnology第4期基于ALOSPAI~AR数据不同极化下云南松蓄积量分析方向阳，郑皓谦，岳彩荣(西南林业大学，云南昆明650224)摘要：指出了合成孔径雷达(SAR)具有强穿透性的特点，能够不受天气影响探测滇中地区云南松单层林的信息特征。利用云南省宜良县AIOSPALSAR全极化数据和对应的地面实测了云南松林林分因子信息，分析了不同极化方式下后向散射系数与云南松单层林蓄积量之间的关系。通过分析比较，结果表明：VH极化状态下云南松蓄积量与后向散

2、射系数较其他几种极化状相关性高，并根据森林散射机制进行讨论。关键词：云南松；ALOSPALSAR；后向散射系数；极化中图分类号：$791．257文献标识码：A文章编号：1674—9944(2015)04—0144—03取最优加权系数，从而提出两种对森林特征敏感的参1引言数组合表达式。谈璐璐等人利用ESPRIT(旋转不变技术)算法对植被区域的极化干涉SAR数据进行反演，随着全球温室效应的日益加剧，森林覆盖率不断减然后结合具体物理散射机制，引入相干最优化散射矢少，对森林进行科学、有效的基础分析，及时掌握森林资量，对该算法进

3、行改进]。目前运用较多的是利用源情况，是实现森林可持续经营和森林资源永续利用的inSAR进行森林制图与分类，李增元、庞勇等利用ERS有效途径。云南松这一常见树种是云南省广泛分布的SAR干涉测量技术用于森林分类制图和利用激光雷达主要树种，因此对云南松林这一具有简单林分结构的的技术对森林平均树高提取做了一定的研究。林分特征分析，具有很好的试验性。描述林分特征最基Kasischke利用多角度SIR—BSAR数据对阿根廷一个本的指标包括树种组成、年龄、胸径、树高、形数、林层、森林试验区的森林进行检测，研究显示出多角度SAR郁闭

4、度和蓄积等，这些指标为森林经营提供必不可少的数据能够用于区分具有单一树种的纯林和多数中}昆交决策依据，是传统森林资源调查的重要内容。然而传统林之间所呈现出来的不同森林结构]。梁志峰等运用光学遥感由于受到天气、云层等影响，不能及时有效地ALOSPALSAR数据分析了黑龙江省逊克县背部森林准确获取图像信息，这无疑对于森林重要特征信息的提的后向散射系数与北方森林蓄积量的关系，显示HV取带来不便。合成孔径雷达(sAR)具有强穿透性能，不极化与蓄积量的相关性优于HH极化，研究表明了极易受到云层、天气等影响，能够全天时、全天候获取

5、雷达化方式、气象条件和季节等因素对于建立SAR数据与数据，在一定程度上弥补了光学遥感的不足。由于合成森林蓄积量的关系有着重要影响]。孔径雷达(SAR)强穿透性能，相比可见光，能够更加深本文主要是通过对滇中地区云南松单层林的不同入地探测森林中下层的林分信息，能更准确地反映森林极化状态下后向散射系数与蓄积量之间关系的分析，探信息特征口。讨HH极化，HV极化，VH、VV极化下雷达后向散射在SAR数据应用方面，L波段雷达后向散射数据系数与森林蓄积量之间的关系。对估测云南松林蓄积在一定程度上已经取得了成功]，早在国外，基于P波量

6、、生物量选取模型参数提供一定的参考。段计划SAR数据的分类实验表明：Wishart分类结果和2研究区与数据均匀森林的树龄之间具有较好相关性。基于地表和随机散射模型(RandomVolumeoverGround，RVoG)的极2．1研究区化SAR干涉测量(PolarimetricSARInterferometry)技研究区为云南省宜良县云南松林针叶林区。宜良术逐步显现出在森林高度探测、生物量的估测方面的应县隶属于云南省昆明市，东边是昆明石林、曲靖陆良，北用潜力]。近年来，为了利用微波遥感数据对森林植被边紧邻马龙、嵩明县，

7、西于官渡区、呈贡和澄江县接壤，地区进行分类检测，寻找一种新的敏感于树木高度、种南连弥勒市、华宁县。地势呈南低北高，中部地区地势群数量和植被疏密程度等森林特征的遥感参量，中国科平坦，山地、平地和谷地相问分布。气候属于亚热带季学院相关专业人员利用中国天山地区SIR2C?X风气候，四季如春，年平均日照2177．3h，年均温2sARL波段全极化干涉数据，对极化散射矩阵总功16．3℃，年平均降雨量912．2mm，年平均相对湿度率、极化熵、相似性参数和极化干涉最优相关系数等极75，全年无霜日大约260d。化和干涉合成孔径雷达(SA

8、R)遥感参数进行了分析，2．2森林资源调查数据并将这些参数进行加权组合，利用特征值分析方法求森林资源数据为云南省宜良县的森林资源二类调收稿日期：2O15一O2一O2作者简介：方向阳(1988一)，重庆梁平人，西南林业大学硕士研究生。通讯作者：岳彩荣(1964一)，云南建水人，博士生导师，教授，主要从事遥感和GIS应用的教学和科研。