机器视觉技术在我国现代农业生产中的应用研究.pdf

《机器视觉技术在我国现代农业生产中的应用研究.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第22卷第2期天津农学院学报、，o1．22，No．22015年6月JournalofTianjinAgriculturalUniversityJune，2015文章编号：1008—5394(2015)02—0055—04机器视觉技术在我国现代农业生产中的应用研究赵娜，赵平，高轶军(天津农学院计算机与信息工程学院，天津300384)摘要：现代农业将各种科学技术应用于农业，提高了农业生产的劳动生产率和土地的使用率。机器视觉技术以其非接触、速度快和精度高等特点在选种、农产品无损检测、农业机械导航和农作物生长信息检测等领域得到了广

2、泛的应用。该文对国内的机器视觉技术在现代农业生产中的应用研究进行了分析和总结，并指出了该技术在农业领域的发展方向。关键词：机器视觉；农产品无损检测；农业机械导航；农作物生长信息检测中图分类号：TP391．4文献标识码：AStudyonApplicationofMachineVisionTechnologytoModernAgricultureinChinaZHA0Na,ZHA0Ping,GA0YiT／un(CollegeofComputerandInformationEngineering，TianjinAgricultu

3、ralUniversity,Tianjin300384，China)Abstract：nleapplicationofmodemscienceandtechnologytoagriculturehasimprovedthelaborproductivityandlandutilizingrateofagriculturalproduction．Machinevisiontechnologieswiththeadvantagesofnon—contact，rapidspeedandhighaccuracyhavebeenwi

4、delyusedfortheselectionofseed，nondestructivetestofagriculturalproducts，agriculturalmachinerynavigationandcropgrowthinformationdetectionandSOon．Itisanalyzedandsummarizedtheapplicationofmachinevisiontechniquestomodemagriculture，andthedevelopingdirectionofthistechnol

5、ogyapplyingtotheagriculturalfieldispointedout．Keywords：machinevision；nondestructivetestofagriculturalproducts；agriculturalmachinerynavigation；cropgrowthinformationdetection机器视觉系统是一个能自动获取一幅或多幅物生长形态监测和农药喷洒控制。目标物体图像，对所获取图像的各种特征量进行1．1．1农作物生长形态监测处理、分析和测量，并对测量结果做出定性分析农作

6、物的生长状况直接受气象条件、土壤肥和定量解释，从而得到有关目标物体的某种认识力和栽培管理等因素的影响，及时掌握农作物的并做出相应决策的系统n。机器视觉系统的功能包生长形态可以辅助农业生产管理，根据作物生长括：物体定位、特征检测、缺陷判断、目标识别、情况及时调整栽培方案。计数和运动跟踪。机器视觉技术具有非接触l生、机器视觉技术的应用主要集中在农作物植株速度快和精度高等特点，可以提高生产的柔性和的静态识别定位和形状参数测量上，主要方法有自动化程度。因此，机器视觉技术在多个领域都两种。第一种是通过获取多幅植株的二维图像进得到了广

7、泛应用。我国是农业大国，目前已有大行定位识别及参数获取。例如，瞿端阳等q采用量文献资料研究了机器视觉技术在农业中的应双目视觉系统对棉株株顶进行识别定位和高度测用，如机器视觉技术在选种圆、农作物生产管理及量，采用maflab软件进行了图像处理，结果显示，其控制p、农业机械导航、农业机器人、农产对棉株株顶的识别率为92．6％，棉株在1100N品品质检测和分级等农业生产环节中均得到了1900mm处的定位误差为0．43~30．57mm，基本满广泛应用。足了棉花打顶的作业要求。第二种是通过获取单幅二维图像构建植株的三维表面，进而进行

8、定位1研究现状识别及参数获取。例如，王建仑等n以果园田间1．1农作物生产管理及其控制叶片为研究对象，利用单幅图像恢复叶片的三维农作物生产管理及其控制主要内容包括农作收稿日期：2o14—10—16基金项目：天津农学院科技发展基金项目“单线阵CCD位姿传感器的点目标成像几何模型研究”(2013N12)作者简