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1、2014年第6期}I笛r--I理^][-5交/\tilIl空气负氧离子预~1/7s程及结果检验解福燕,丁圣。王宝(玉溪市气象局。云南玉溪653100)摘要:根据覆盖玉溪市的12个大气负氧离子自动站监测的近5年数据,确定了负氧离子等级标准,同时和气象要素的相关统计,建立了‘大气负氧离子预报方程,且通过了显著性水平的检验,结果表明影响玉溪空气负氧离子浓度变化的气象因子主要是空气温度和相对湿度。选择红塔区两湖大瀑布的春、夏、秋、冬及禄冲风景区晴、雨、高温、降温天气情况下的预报结果与实际监测值作对比分析可看出:负氧离子等级预报具
2、有较大的可信度。关键词:负氧离子;预报方程;结果检验中图分类号:P402文献标识码:B文章编号:1004—1168(2014)06—0049—030前言1预报方程的建立负氧离子是玉溪得天独厚的旅游资源,为开发研究采用的资料为2009年5月一2014年4月玉溪生态旅游提供了不可比拟的优势。开展负氧离玉溪市9个县、区及主要旅游景点l2台大气负氧离子监测预报、保护负氧离子资源,可以改善生态环子自动测报系统实时观测资料及旅游景点自动气象境,产生良好的环境效益,实现旅游业发展与环境站同步气象要素观测资料和行政区划基础资料,选资源保
3、护的良性循环,促进区域经济发展,有利于取红塔区城区、澄江抚仙湖禄充风景区和通海秀山提高知名度产生良好社会效益。风景区为研究对象,分别代表城区、湖泊水体和山大气环境中空气离子浓度受地球环境的物理特地森林3类不同环境,使用相关分析法分析空气负性、气候、季节、时间变化及大气中污染物变化所氧离子浓度数值与空气温度、相对湿度、降水、蒸影响。空气离子的浓度、极性、大小是评价环境质量、发、照度等的关系。选择线性、对数、二次多项式、环境污染程度、天气好坏以及对人类带来哪些影响s曲线和logistic等多种方式进行回归计算,曲线拟的重要标
4、尺。由于各种自然条件和居住环境中激发合图见图1,对计算结果进行对比分析,选取最优空气电离的能量不同,大气温度、湿度与气压的不方案建立空气负氧离子浓度预测预报模型,并对模断变化,在各种环境中空气负离子的数值有很大的型进行极值分析和检验。差异。由于负氧离子在自然环境中影响因素很复杂,空气负氧离子浓度日变化与空气温度总体上呈大量研究表明,没有通用的预报模型和公式,不同负相关关系,且均通过了0.01显著性水平的检验;地区需要建立本地化的预报模型。玉溪市负氧离子空气负氧离子浓度日变化与空气相对湿度总体呈正监测预报系统的业务化运行填
5、补了云南省省内的一相关关系,也均通过了0.01显著性水平的检验;空项技术空白。实时发布负氧离子监测和准确的预报气负氧离子浓度日变化与降水、蒸发、日照之间的结果,有助于帮助营销旅游,将生态优势转为经济相关关系不明显,没有通过0.05显著性水平的检验。优势。因此,影响玉溪空气负氧离子浓度日变化的气象因收稿Et期:2014—10—28基金项目:云南省玉溪市重点科技项目“玉溪市大气负氧离子监测预报研究”资助。作者简介:解福燕(1960一),女,云南个旧人,高工,主要从事气象科研工作。廷』!巡149管理与交流云20南14jIi年斗
6、技第管6期理子主要是空气温度和相对湿度,且相对湿度与空气与实际监测结果作对比检验。日预报选择红塔区两负氧离子浓度的相关性更为明显。回归方程如下:湖大瀑布的春、夏、秋、冬各一个月(2014年4月,Y=1249.407—36.83H+0.437H(1)2013年8月、10月、1月)的逐日预报值进行比较。式中,Y为空气负氧离子浓度,H为空气相对小时预报选择2013年澄江禄充风景区在晴、雨、湿度。高温、降温4种天气情况下各选一天逐时预报值进Y=4009.735—343.096T+8.403T(2)行对比,具体当天天气状况如表2所
7、示。式中,Y为空气负氧离子浓度,T为空气温度。从负氧离子预报数据与监测数据检验差值(数由于风景区附近的自动气象站只记录温度和雨值和等级)折线图(图2)可以看出:1)逐时预报量要素数据,缺乏湿度数据需使用温度数据进行预误差比逐日预报误差小;2)等级的预报误差小于数报。值的预报误差;3)在天气变化幅度大时,负氧离子YV115o图1负氧离子浓度与温度(左)和湿度(右)的曲线拟合负氧离子预报方程的建立针对的是具体监测数数值的预报与监测值误差较大。在天气稳定时,预值,相应等级预报是一个简单换算,负氧离子等级报与监测值误差较小。表明
8、,负氧离子等级预报具划分标准见表1。有较大的可信度。表1负氧离子等级划分约定值2预报结果检验3结论检验的目的是全面客观的反映不同天气形势下1)影响玉溪空气负氧离子浓度变化的气象因子负氧离子的预报效果。我们选择1年内的预报结果主要是空气温度和相对湿度,且相对湿度与负氧离50型堕』!1型201型4理_I笛柙-5-#-第6
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