解析木材检验技术中的简捷计算方法.pdf

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1、解析木材检验技术中的简捷计算方法闫福林(柴河林业局,黑龙江牡丹江157100)摘要:木材检验是当下林业产业发展中十分重要的一个组成部分,并且随着近年来林业的发展与进步,木材检验的作用也越来越重要。然而,木材检验技术也是一项比较复杂的技术,尤其是其技术中一些计算方法的运用。本文主要阐述了木材检验的概况,并对木材检验技术中的简捷计算方法进行了一定的探索,旨在为提高我国木材检验技术的水平而提出一些有价值的参考意见。关键词:木材检验;计算;植树造林近年来,在林业领域的不断发展下,木材检验技术的水缺陷限度扩大一倍与检尺径相乘的积数折半,与缺陷平也得到了很大程度的提高,同时在木材检验技术相关研

2、尺寸对比评定等级。如上述例子中,用24cm×30%=7.2cm。究人员的不断努力下,我国的木材检验技术也逐渐的走向由于4cm>3.6cm,故评为二等材。成熟,并且木材检验技术为林业的发展做出了巨大的贡献。(2)缺陷限度扩大一倍与检尺径的一半相乘的积数,与在该技术的应用中,木材相关方面的计算方法是其技术应缺陷尺寸对比评定等级。如上述例子,用12cm×30%=3.用的关键。因而,对于木材检验技术中简捷计算方法的研究6cm,由于4cm>3.6cm,故评为二等材。显然,该简捷计算方具有十分重要的意义。本文主要以木材检验技术中的简捷法,也适用于与检尺长、弯曲内曲水平长有关缺陷度为计算方法为研

3、究重点,对其简捷计算方法进行了深入的探15%、1.5%的评等计算计算问题。究。2、检尺径15%简捷计算法一、木材检验概述此法基于高检尺径为D15%D=D×15%:(10D+5D)木材检验是木材生产经营工作中不可缺少的环节,是/100=(D+0.5D)/10,也就是说检尺径为15%为“检尺径加检现代化林业企业工作的核心内容。所谓的木材检验是森工尺半径半数的和再缩小1O倍”。如上面例题检尺径24cm的企业在工作中采用的各种技术手段来对木材材料进行检验15%为(24+12)/10=3.6,由于死节4cm>3.6cm,故评为二等和分析的一种工作手段,在工作中是从林业生产、管理、经材,检验员

4、心算就可以了。在实际工作中熟练后,采用下面营、销售等各环节人手总结和归纳的一个系统化工作体系。方法计算检尺径的15%,即快又准。“缩小10倍后的检尺在目前的林业生产工作中,做好营林工作不仅能够提高林径加其半数”。业资源的利用效率,也可以提高林业企业的生产经济效益,3、心腐限度的简捷计算更是整个社会发展中最值得我们重视和关注的环节。现行标准规定,心腐是以心腐面积与检尺径断面面积二、木材检验技术中的简捷计算方法相比进行计算。由于面积相比,计算起来要麻烦一点,复杂由上述可知,木材检验对于当前林业的发展有着十分一点。那么如何才能快速计算呢?把缺陷限度的面积比换算重要的作用,因而其简捷计算方

5、法的研究也就十分重要。笔为直径比进行计算。这是当前大家熟悉、普遍应用和最简单者在此提出了以下几个常用的木材检验简捷计算方法,仅的一种方法。即利用dx与dj或与i比较评定材质。其中供参考。dx/dj与i比较评定材质。其中dx为内腐直径(mm);dj为检1、长短径平均数的简捷计算尺径(cm):i为直径相比的内腐缺陷限度(%)。面积比I与直原木检验标准规定:检尺的检量,是通过小头断面中心径比i的关系是:I=i2。式中I为面积相比的心腐限度(%)。先量短径,再通过短径之差年2cm以上或短径足26cm以事实上,木材检验技术中简捷计算方法涉及的方面很上,其长短径之差自4cm以上者,以其长短径的

6、平均数,经多,所以,对于其简捷计算方面的研究还可以从其他多个方进舍后为检尺径;长短径之差小于上述规定者,以短径经进面进行考虑,例如,原条径级检量等等。而以上仅仅是笔者舍后为检尺径。从木材检验简捷计算方法的几个主要方面的研究,并且其若用数学式表示可写成:研究内容也比较浅显,对于木材检验水平是远远不够的。因A<26cm,b-a≥2cm或a>26cm,b-a≥4cm。则Dp=(a+b)此,对于木材检验技术中简捷计算方法的研究还有有待进,2,由Dp进舍后舍后而为检尺径Dj,式中a为短径(cm);b为长径(cm);Dp为平均直径(cm),Dj为检尺径(cm)。一步加强。结语:综上所述,木材检

7、验技术中简捷计算方法的研究通常Dp=(a+b)/2算起来较麻烦,不易马上算出,特别是对大的直径更是如此。如一根原木短径a=27cm,长径不仅有利于木材检验水平的大幅度提高,同时更有利于我国林业领域的发展和进步。然而,木材检验技术中的计算方b=31cm,Dp=(27+31)/2=29cm,Di=30cm。2、缺陷限度尺寸的简捷计算法本身就很复杂,再加之我国木材检验领域对于简捷计算先从与检尺径有关的原木分等缺陷限度15%的评等方法的研究还没有达到一定的深入程度,因而不利于

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