结合多路ν-SVR与TFBSS的胎儿心电信号提取.pdf

结合多路ν-SVR与TFBSS的胎儿心电信号提取.pdf

ID:55318837

大小:431.06 KB

页数:7页

时间:2020-05-14

结合多路ν-SVR与TFBSS的胎儿心电信号提取.pdf_第1页
结合多路ν-SVR与TFBSS的胎儿心电信号提取.pdf_第2页
结合多路ν-SVR与TFBSS的胎儿心电信号提取.pdf_第3页
结合多路ν-SVR与TFBSS的胎儿心电信号提取.pdf_第4页
结合多路ν-SVR与TFBSS的胎儿心电信号提取.pdf_第5页
资源描述:

《结合多路ν-SVR与TFBSS的胎儿心电信号提取.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、第36卷第6期仪器仪表学报Vo1_36No.62015年6月ChineseJourna1ofScientificInstrumentJun.2015结合多路.SVR与TFBSS的胎儿心电信号提取木韩亮,蒲秀娟,刘茜(重庆大学通信工程学院重庆400044)摘要:提出了一种结合多路.支持向量回归机(一SVR)和时频盲源分离(TFBSS)的胎儿心电信号间接提取方法。利用多路一SVR估计各路腹壁信号中的母体心电成分并将其抑制,从而得到多路含噪声的胎儿心电成分的最优估计;然后通过TFBSS从多路含噪声的胎儿心电成分的最优估计中提取胎儿心电信号。采用临床心电数据进行实验,结果表明本文提出的方

2、法在可视化结果和信噪比指标上均优于传统方法。关键词:胎儿心电信号;-支持向量回归机;时频盲源分离中图分类号:TN911.72TH701文献标识码:A国家标准学科分类代码:510.40FECGsignalextractionbasedonmultichannelv-SVRcombinedwithTFBSSHanLiang,PuXiujuan,LiuQian(CollegeofCommunicationEngineering,ChongqingUniversity,Chonqqing400044,China)Abstract:Aimingatthedificultyoffetalel

3、ectrocardiogramsignalextraction,anovelmethodoffetalelectrocardiogram(FECG)signalindirectextractionisproposed,whichcombinesmuhichannel-suppo~vectorregression(一SVR)andblindsourceseparationbasedontime—frequencydistribution(TFBSS).Firstly,themultichannel/一SVRisusedtoobtaintheoptimalestimationofth

4、ematernalECG(MECG)componentinthemultichannelabdominalsigna1.Then,theoptimalestimationoftheFECGcontainingnoiseisobtainedbyremovingtheMECGcomponentfromtheabdominalsigna1.Finally.theTFBSSisusedtoextracttheFECGfromthemuhichannelFECGcontainingnoise.TheclinicalECGdatawereusedtoperformtheexperimento

5、nfetalelectrocardiogramsignalextraction.Theperform—anceoftheproposedmethodisassessedutilizingvisualresult,signal—to—noiseratio(SNR)andtimecomplexity.TheexperimentresultsshowthattheproposedmethodisabletoextractclearFECGsignalandhassignificantimprovementinSNRcomparedwithtraditionalfetalelectroc

6、ardiogramsignalextractionmethods.Theexperimentresultsverifytheeffectivenessoftheproposedmethod.Keywords:fetalelectrocardiogramsignal;一supportvectorregression;blindsourceseparationbasedontime—frequencydistribution估计方法刮和盲源分离方法¨’J。非线性估计方法对1引言采集得到的信号进行简化假设,仅利用其中少数几路信号提取胎儿心电信号,未能充分利用电极采集得到的全胎JL,L,

7、电(fetalelectrocardiogram,FECG)信号记录部信号的信息。主要包括自适应滤波,人工神经网胎儿心脏活动时所产生的电生理信号,是围产期胎儿监络和支持向量回归机刮等方法。其中,传统自适应滤护的有效手段之一。置电极于孕妇体表可间接测量波算法难以完全抑制母体心电成分J。人工神经网络存胎儿心电信号,但该方法采集得到的信号中存在以母体在泛化能力、结构设计、局部极值等问题。支持向量心电成分为主的大量干扰,限制了其临床应用的回归机(supportvectorregressi

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。