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《海量高光谱遥感图像数据库的高效挖掘算法研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、科技通报第31卷第3期Vol.31No.32015年3月BULLETINOFSCIENCEANDTECHNOLOGYMar.2015海量高光谱遥感图像数据库的高效挖掘算法研究陈银凤(内蒙古财经大学计算机信息管理学院,呼和浩特010070)摘要:在对海量高光谱遥感图像数据库进行挖掘的过程中,容易出现数据缺失与噪声干扰的情况,导致传统主元分析方法由于依据数据差异特征进行挖掘,无法实现海量高光谱遥感图像数据库的高效挖掘,提出一种时空二维联合的海量高光谱遥感图像数据库挖掘方法,分析了海量高光谱遥感图像数据库的
2、挖掘原理,将数据库与背景结合起来,获取最佳分组次数,依据所提方法的基本原理,采用Apriori算法对高光谱遥感图像层与层之间的关系进行处理,按照顺序对由查询方案引起的候选数据存储空间的干扰进行消除,引入空间维度,完成各种监测点的层次划分,采用适应度函数对所提方法的效率进行改进,避免陷入局部最优解,从而实现海量高光谱遥感图像数据库的高效挖掘。实验结果表明,所提方法具有很高的挖掘效率和精度。关键词:高光谱遥感图像;数据库;高效挖掘中图分类号:TP122文献标识码:A文章编号:1001-7119(2015)
3、03-0188-04ResearchofEfficientMiningAlgorithmforHyperspectralRemoteSensingImageDataChenYinfeng(InstituteofComputerInformationManagement,InnerMongoliaUniversityofFinanceandEconomics,Huhehaote010070,China)Abstract:Inmasshyperspectralremotesensingimagedatab
4、aseofexcavationprocess,pronetodatalossandnoiseinterference,leadtothetraditionalprincipalcomponentanalysismethodonthebasisofdatadifferencecharacteristicsduetothemining,unabletorealizeefficientminingmasshyperspectralremotesensingimagedatabase,putforwardak
5、indofspace-timetwo-dimensionaljointmasshyperspectralremotesensingimagedatabaseofminingmethods,analyzesthemassiveminingprincipleofhyperspectralremotesensingimagedatabase,andcombinedwiththebackgrounddatabase,toobtainthebestgroupnumber,accordingtothebasicp
6、rincipleoftheproposedmethod,USEStheApriorialgorithmofhyperspectralremotesensingimageprocessing,therelationshipbetweenlayerandlayeraccordingtotheorderofcausedbythequeryplancandidatetoeliminateinterferenceofdatastorage,introducingthespatialdimension,finis
7、hallkindsofmonitoringlevelclassification,thefitnessfunctiontoimprovetheefficiencyoftheproposedmethod,avoidfallingintolocaloptimalsolution,soastorealizehighefficiencyminingofmassiveamountsofhyperspectralremotesensingimagedatabase.Theexperimentalresultssh
8、owthattheproposedmethodhastheveryhighminingefficiencyandprecision.Keywords:hyperspectralremotesensingimage;database;efficientmining收稿日期:2014-12-22作者简介:陈银凤(1978-),女,内蒙古人,硕士研究生,讲师,主要研究方向:计算机应用技术。第3期陈银凤.海量高光谱遥感图像数据库的高效挖掘算法研究1890引言从而
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